1.修改gevent
/duitang/dist/sys/python/lib/python2.7/site-packages/gunicorn/workers/ggevent.py
monkey.patch_all(socket=True, dns=True, time=True, select=True, thread=False, os=True, ssl=True, httplib=False, aggressive=True)
2. 修改mysql backend
import sqlalchemy.pool as pool Database = pool.manage(Database,recycle=604800,pool_size=2, max_overflow=0,use_threadlocal=True)
3.测试结果,非常不稳定。
相关推荐
在本文中,我们将探讨如何使用SQLAlchemy来构建Django的连接池,以优化数据库操作的性能。Django默认情况下,每个请求都会建立一个新的数据库连接并在请求结束后释放它。随着服务器负载增加,创建和销毁连接会变得...
django-db-connection-pool Django 的 MySQL & Oracle & PostgreSQL 连接池后端,基于 SQLAlchemy。快速开始使用pip安装所有引擎: $ pip install django-db-connection-pool[all] 或选择特定引擎: $ pip install ...
这是一个简单的Postgres连接池后端,适用于Django 1.4+,由漂亮可爱SQLAlchemy提供支持。 用法 使用Django-PostgresPool很简单,只需将django_postgrespool设置为您的连接引擎即可: DATABASES = { 'default': { ...
**SQLAlchemy** 是一个强大的 Python SQL 工具包和 ORM(对象关系映射)系统,它为开发者提供了...对于大型项目,结合 Flask 或 Django 等 Web 框架使用 SQLAlchemy,可以构建出高效、可维护的数据库驱动的应用程序。
SQLAlchemy Core 包括了构建 SQL 语句的表达式语言,如 Select、Insert、Update 和 Delete 对象,以及连接池(Pool)管理,用于高效地重用数据库连接。此外,它还支持动态模式,允许在运行时动态创建表结构。 2. ...
在Django中,通常会借助如psycopg2或SQLAlchemy等库提供的连接池功能。 当一个Web应用程序(如Django)接收到URL请求时,请求会被Web服务器(如Apache或Nginx)分发到相应的进程或线程进行处理。在Django的默认配置...
在后端开发中,Python库经常被用来处理各种任务,如Web框架(如Django、Flask)、数据库操作(如SQLAlchemy)、网络请求(如requests)等。而"proxy_pool_core" 库则专注于代理IP的管理和调度,为这些任务提供了一种...
- ORM如`SQLAlchemy`和`Django ORM`,提供了Python对象与MySQL数据库表之间的映射,简化了数据库操作,使得开发者可以使用面向对象的方式处理数据库事务。 3. **数据处理库**: - `pandas`库可以通过`read_sql_...
数据池(Connection Pool)是一种管理数据库连接的机制,它允许多个并发请求共享有限数量的数据库连接,从而提高系统性能并降低资源消耗。 首先,让我们了解一下Python中的MySQL数据池封装。在Python中,常见的...