`

hive 复杂数据结构嵌套

    博客分类:
  • hive
阅读更多
Hive

hive 除了支持基本的数据结构

hive 复杂的数据结构:

{
 array
 map
 struct
}


数据格式

221190xxx9	0401:0.30 0402:0.81 1303:0.23 1502:0.21 1503:0.11 0307:0.17 1003:0.35 	
22119xxxx2	0508:0.58 0402:0.25 0403:0.24 0405:0.30 0503:0.55 1502:0.26 0208:0.29 	
22119xxx63	0405:0.18 0408:0.22 0905:0.89 1503:0.16 0301:0.14 0307:0.12 0208:0.17 


hive 表结构设计:

create table genomeplatform.user_tags (uid string ,tag array<struct<tagid:string,weight:string>>)

ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ' '
MAP KEYS TERMINATED BY ':'
STORED AS TEXTFILE;


select :


100xxxx0	[{"tagname":"0101","weight":"0.44"},{"tagname":"1103","weight":"0.90"},{"tagname":"","weight":null}]
100xxxx7	[{"tagname":"0508","weight":"1.00"},{"tagname":"","weight":null}]
100xxxx9	[{"tagname":"1701","weight":"0.79"},{"tagname":"1606","weight":"0.62"},{"tagname":"","weight":null}]
130xxxx9	[{"tagname":"1503","weight":"1.00"},{"tagname":"","weight":null}]
0
0
分享到:
评论

相关推荐

    第2章 HiveSQL 数据定义语言(DDL)1

    1. **建表基础**:Hive的建表语法非常灵活,支持多种数据类型和复杂数据结构。完整的建表语法树包括表名、列名、列数据类型、表属性等元素。例如,`CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ....

    hive中定义的复杂数据类型导入到es中问题总结.doc

    这里,“nested” 类型表示这是一个嵌套的数据结构,每个元素都是一个独立的对象,支持独立索引。这使得在 ES 中能够灵活地查询和聚合这些数据。 #### 五、导入过程及步骤 为了实现 Hive 数据到 ES 的导入,通常会...

    Flink 同步数据+mongo<->hive+支持复杂类型

    - 定义了一个包含复杂类型的表结构,如嵌套的 ROW 类型和 ARRAY 类型。 - 表中的字段与 MongoDB 中的字段保持一致。 ##### 4.3 数据同步流程 创建好 MongoDB 映射表后,接下来就可以通过 Flink SQL 实现数据的同步...

    Hive编程指南+HIVE从入门到精通+Hive高级编程+Apache Oozie

    2. **多层嵌套查询与子查询**: 处理复杂的数据关系,如递归查询、集合操作和自关联查询。 3. **Joins优化**: 理解不同类型的JOIN(Inner、Outer、Semi、Anti等),并优化JOIN操作以减少资源消耗。 4. **Hive与Spark...

    Hive使用手册Hive使用手册

    - **复杂数据类型** 包括:ARRAY、MAP、STRUCT和UNIONTYPE,它们可以存储结构化或半结构化的数据。 - **Hive类型转换** 在创建表或处理数据时,可能需要进行类型转换,这可以通过HQL的CAST函数实现。 3. **Hive...

    hive on tez 常见报错问题收集

    在大数据处理领域,Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具,被广泛用于结构化数据的查询、分析和管理。然而,在实际操作中,我们经常会遇到一些常见的错误,特别是当Hive运行在Tez引擎上时。这里我们将深入探讨五个...

    HIve UDF 说明书

    UDTF则允许用户将一行数据转换为多行数据,或者将多行数据合并为一行数据输出,这对于处理复杂的数据结构特别有用。 在自定义UDF的创建中,Hive官方文档提到了UDF的一些内部机制以及创建自定义UDF的详细步骤。创建...

    hive 简明教程

    Hive提供了DDL(数据定义语言)来定义数据结构,包括创建数据库、表、视图等。通过DDL可以进行表的创建、删除、分区操作等。 数据定义语言-DDL包括: - 创建数据库:`CREATE DATABASE` - 查看数据库定义:`DESCRIBE...

    hive面试题(Hadoop)

    - **嵌套数据模型**:Parquet支持类似Protocol Buffers的嵌套数据结构。 - **紧凑存储**:通过Striping/Assembly算法减少存储空间。 - **元数据集成**:Parquet文件同样自包含元数据,便于解析。 ### 数据建模常用...

    mongo-hive:将您的 MongoDB 集合加载到 Hive 中。 支持复杂的JSON结构

    该代码通过对每个 MongoDB 记录进行深入检查并导出每个字段的数据类型来自动创建 Hive 模式。 支持基本数据类型、嵌套对象、原始数据类型数组和对象数组。 嵌套字段被展平成列。 数组通常被拆分为不同的(子)...

    快速学习-Hive 数据类型

    ARRAY 和 MAP 与 Java 中的Array 和 Map 类似,而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套。 案例实操 1) 假设某表有如下一行,我们用 JSON 格式来表示其...

    json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar

    hive json数据格式存储,支持数组和嵌套复杂数据结构解析

    Hive - A Warehousing Solution Over a Map-Reduce.pdf

    Hive提供了一个类型系统,支持表中包含的基本类型、集合(如数组和映射)以及嵌套组合等复杂结构。为了适应各种数据格式的需求,Hive还提供了可扩展的输入/输出库。Hive还包括一个系统目录——Hive Metastore,用于...

    hive-icde

    - **类型系统**:支持复杂数据结构的存储和处理,如数组、映射和嵌套组合。 - **可扩展的IO库**:可以针对特定数据格式进行扩展,提高数据处理的兼容性和效率。 - **Metastore(元存储)**:包含模式和统计信息的...

    hive性能调优

    Parquet格式也是一种高效的文件格式,特别适用于表示复杂的嵌套数据类型,并能通过列存储来提高IO效率和减少应用延迟。它同样支持多种语言和计算框架,特别适用于Hive和Impala共享数据的场景。 2. 合理选择文件压缩...

    hive-json-serde-0.2.jar

    例如,嵌套的JSON数组可能需要特殊处理,或者需要配合其他工具如Spark的JSON库来完成更复杂的数据解析。此外,性能也是一个需要考虑的因素,处理大量JSON数据可能会对Hive查询性能造成影响。 在实际应用中,我们还...

    HIVE-SQL开发规范.zip

    - 使用清晰的逻辑结构,避免复杂的嵌套查询,提高代码可读性。 - 遵循标准的SQL语句缩进和空格规则,使代码看起来整洁。 - 注释要明确,解释复杂查询的意图和功能。 2. **表设计与命名规范** - 表名应采用小写...

    03.hive查询语法--子查询.zip

    数据仓库的概念使得Hive能够存储大量非结构化和半结构化数据,并提供SQL接口,使得数据分析师无需深入学习底层分布式计算框架,就能进行数据处理和分析。而大数据的处理则需要我们充分利用Hive提供的各种功能,包括...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics