python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及ElementTree
###1.SAX (simple API for XML )
pyhton 标准库包含SAX解析器,SAX是一种典型的极为快速的工具,在解析XML时,不会占用大量内存。
但是这是基于回调机制的,因此在某些数据中,它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄,
以维持自己的状态,这是非常困难的。
###2.DOM(Document Object Model)
与SAX比较,DOM典型的缺点是比较慢,消耗更多的内存,因为DOM会将整个XML数读入内存中,并为树
中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪,因为每一个节点都知道谁是它的
父节点,谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。
###3.ElementTree(元素树)
ElementTree就像一个轻量级的DOM,具有方便友好的API。代码可用性好,速度快,消耗内存少,这里主要
介绍ElementTree。
下面是一个转载的例子:
test.xml如下:
- <span style="font-size:13px;"><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
- <root>
- <person age="18">
- <name>hzj</name>
- <sex>man</sex>
- </person>
- <person age="19" des="hello">
- <name>kiki</name>
- <sex>female</sex>
- </person>
- </root></span>
1.加载xml文件
加载XML文件共有2种方法,一是加载指定字符串,二是加载指定文件
2.获取element的方法
a) 通过getiterator
b) 过 getchildren
c) find方法
d) findall方法
- <span style="font-size:13px;">#-*- coding:utf-8 -*-
- from xml.etree import ElementTree
- def print_node(node):
- '''''打印结点基本信息'''
- print "=============================================="
- print "node.attrib:%s" % node.attrib
- if node.attrib.has_key("age") > 0 :
- print "node.attrib['age']:%s" % node.attrib['age']
- print "node.tag:%s" % node.tag
- print "node.text:%s" % node.text
- def read_xml(text):
- '''''读xml文件'''
- # 加载XML文件(2种方法,一是加载指定字符串,二是加载指定文件)
- # root = ElementTree.parse(r"D:/test.xml")
- root = ElementTree.fromstring(text)
- # 获取element的方法
- # 1 通过getiterator
- lst_node = root.getiterator("person")
- for node in lst_node:
- print_node(node)
- # 2通过 getchildren
- lst_node_child = lst_node[0].getchildren()[0]
- print_node(lst_node_child)
- # 3 .find方法
- node_find = root.find('person')
- print_node(node_find)
- #4. findall方法
- node_findall = root.findall("person/name")[1]
- print_node(node_findall)
- if __name__ == '__main__':
- read_xml(open("test.xml").read())
- </span>
想想为什么?不明白,请看下面
- #encoding=utf-8
- from xml.etree import ElementTree as ET
- #要找出所有人的年龄
- per=ET.parse('test.xml')
- p=per.findall('/person')
- for x in p:
- print x.attrib
- for oneper in p: #找出person节点
- for child in oneper.getchildren(): #找出person节点的子节点
- print child.tag,':',child.text
- print 'age:',oneper.get('age')
- print '############'
结果如下:
- {'age': '18'}
- {'age': '19', 'des': 'hello'}
- name : hzj
- sex : man
- age: 18
- ############
- name : kiki
- sex : female
- age: 19
- ############
转自:http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7265246
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