Mysql 多表联合查询效率分析及优化
分类: MySQL 2010-07-13 07:23 5410人阅读 评论(4) 收藏 举报
目录(?)[+]
1. 多表连接类型
1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如:
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
SELECT * FROM table1 JOIN table2
SELECT * FROM table1,table2
由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN
2. 内连接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]
3. MySQL中的外连接,分为左外连接和右连接,即除了返回符合连接条件的结果之外,还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果,相对应的使用NULL对应。
例子:
user表:
id | name
———
1 | libk
2 | zyfon
3 | daodao
user_action表:
user_id | action
—————
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim
sql:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
result:
id | name | action
——————————–
1 | libk | jump ①
1 | libk | kick ②
1 | libk | jump ③
2 | zyfon | run ④
3 | daodao | null ⑤
分析:
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现,
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中
因为现在是left join,所有的工作以left为准.
结果1,2,3,4都是既在左表又在右表的纪录,5是只在左表,不在右表的纪录
工作原理:
从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接,形成n条纪录(包括重复的行,如:结果1和结果3),如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.然后继续读下一条。
引申:
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表,不在右表的纪录, 注意用来判断的那列必须声明为not null的。
如:
sql:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
where a.user_id is NULL
(注意:
1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL
2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的.
)
上面sql的result:
id | name | action
————————–
3 | daodao | NULL
——————————————————————————–
一般用法:
a. LEFT [OUTER] JOIN:
除了返回符合连接条件的结果之外,还需要显示左表中不符合连接条件的数据列,相对应使用NULL对应
SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column
b. RIGHT [OUTER] JOIN:
RIGHT与LEFT JOIN相似不同的仅仅是除了显示符合连接条件的结果之外,还需要显示右表中不符合连接条件的数据列,相应使用NULL对应
SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column
Tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的
3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。
如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。
通过指定 USE INDEX (key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。
可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。如:
mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)
-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)
-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
2. 表连接的约束条件
添加显示条件WHERE, ON, USING
1. WHERE子句
mysql>
SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;
2. ON
mysql>
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id
LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;
3. USING子句,如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用USING
例如:
SELECT FROM LEFT JOIN USING ()
连接多于两个表的情况举例:
mysql>
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre
FROM cds
LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID
LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;
或者 mysql>
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre
FROM cds
LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID
LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID
WHERE (genres.genre = 'Pop');
--------------------------------------------
另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查询的时候,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。
1. 交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 [INNER | CROSS] JOIN
2. 左外连接LEFT [OUTER] JOIN或者右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定连接条件WHERE, ON,USING.
3. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN
在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下:
1)· 根据表A和A依赖的所有表设置表B。
2)· 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。
3)· LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件)。
4)· 可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误。
5)· 进行所有标准WHERE优化。
6)· 如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没有一行匹配ON条件,则生成另一个B行,其中所有列设置为NULL。
7)· 如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,并且进行了下面的测试:WHERE部分的col_name IS NULL,其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。
RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN,只是表的角色反过来。
联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作,因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询,MySQL进行全扫描b,因为LEFT JOIN强制它在d之前读取:
SELECT *
FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
WHERE b.key=d.key;
在这种情况下修复时用a的相反顺序,b列于FROM子句中:
SELECT *
FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
WHERE b.key=d.key;
MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化:如果对于产生的NULL行,WHERE条件总为假,LEFT JOIN变为普通联接。
例如,在下面的查询中如果t2.column1为NULL,WHERE 子句将为false:
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;
因此,可以安全地将查询转换为普通联接:
SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;
这样可以更快,因为如果可以使查询更佳,MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序,使用STRAIGHT_JOIN。
分享到:
相关推荐
mysql多表联合查询 表连接的约束条件 MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN
MySQL中的多表联合查询是数据库操作中常见的需求,特别是在处理复杂的数据分析和报表时。本文将深入探讨多表联合查询的效率分析以及优化策略。 首先,我们要了解多表连接的几种基本类型: 1. **笛卡尔积(Cross ...
因此,对于开发人员和数据库管理员而言,掌握这种基于MySql的多表分页查询优化技术具有极高的实践价值。通过这种优化技术的应用,可以更好地应对大数据量带来的挑战,提升数据库查询的效率,进而优化整个系统的性能...
总之,合理使用和优化MySQL中的Join操作需要综合考虑表结构、索引设计、查询需求和硬件资源等多方面因素。通过实践和反复调优,DBA和开发人员能够显著提高数据库查询的性能,保证业务的高效稳定运行。
MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库,其索引机制和查询优化技巧是开发者必须掌握的基本技能。 1. **索引的目的** 索引的主要目标是提高查询速度,就像字典中的索引帮助快速定位单词一样。在数据库中,索引使得...
MySQL的多表联合查询是数据库操作中非常重要的一个概念,特别是在处理复杂的数据关系时,能够有效地从多个表中提取所需信息。本篇文章将深入探讨这一主题,通过实例分析来阐述其语法、功能以及操作技巧。 首先,让...
1. MySQL 联合查询:在题目中,我们看到了两种查询方法,一种是基于子查询的方法,另一种是使用 JOIN 的方法。在 SQL 中,联接查询(JOIN)是用于从两个或更多个表中检索数据的主要方式。例如,方法一通过嵌套子查询...
SQL(结构化查询语言)是用于与数据库交互的标准语言,其中包括对单表和多表进行查询的操作。 在数据库操作中,查询是至关重要的,它允许我们获取所需的数据并进行分析。单表查询主要涉及从单一表格中检索信息,而...
MySQL性能优化是一个综合性的过程,涉及到SQL查询优化、数据库结构优化以及MySQL服务器配置等多个方面。通过上述方法和技术的应用,可以显著提高MySQL的运行效率,降低资源消耗,最终实现更好的用户体验和服务质量。
当在查询中对联合索引的第一个字段使用范围条件时,如`name > 'LiLei'`,MySQL可能会选择不使用该索引,因为它认为范围查询会导致大量行被扫描,导致回表操作效率低下,因此可能选择全表扫描。这可以通过`EXPLAIN`...
综上所述,理解和掌握 MySQL 的多表查询是提高数据库管理效率的关键。通过熟练运用各种连接类型、子查询和联合查询,你可以更有效地处理复杂的数据需求,从而在业务场景中发挥出 MySQL 的强大功能。
这些查询展示了如何在MySQL中进行多表联合查询,包括JOIN操作,WHERE子句,条件过滤,聚合函数(SUM, MAX),子查询等,这些都是数据库操作中的基础但重要的技能,对于测试工程师和数据库优化来说至关重要。
通过模拟实验,创建了两个完全相同的表(city和person)并在Oracle和MySQL中执行联合查询,发现随着person表记录数量的增加,MySQL的执行效率逐渐落后于Oracle。这进一步证实了在处理大量数据时,Oracle的优化策略和...
MySQL,作为一款广泛使用的SQL数据库系统,提供了多种方式进行多表联合查询,以便用户可以有效地从不同表中获取所需信息。本文将详细讨论如何在MySQL中实现多表联合查询,并解决按照特定字段排序展示数据的问题。 ...
在本实例讲解中,我们将深入探讨MySQL联合查询的基本概念、类型以及如何在实际场景中应用。 一、联合查询基本概念 联合查询允许我们从两个或更多个表中选取相关的数据行,并将结果合并成一个单一的结果集。这在处理...
本文总结了一些 MySQL 数据库优化技巧,包括选择合适的字段属性、使用连接(JOIN)代替子查询、使用联合(UNION)代替手动创建的临时表、事务、锁定表、外键等。 一、选择合适的字段属性 在创建 MySQL 数据库时,...
假设我们需要频繁查询`firstname`和`lastname`字段,那么可以考虑在这两个字段上创建一个联合索引: ```sql ALTER TABLE people ADD INDEX idx_firstname_lastname (firstname, lastname); ``` 这样,当执行类似于...
3. 优化查询语句:避免使用复杂子查询和联合操作,减少全表扫描。使用 EXPLAIN 分析查询计划,找出潜在的性能问题并进行优化。 四、数据分片 对于超大数据量的场景,可以考虑使用数据分片技术。将数据分散到多个...
通过联合索引优化MYSQL慢查询 一、慢SQL分析 慢SQL如下 SELECT SUM(t.amount) as amount FROM (SELECT game_id,room_id,is_robot,amount,record_time FROM t_statements_logs WHERE game_id = 30 AND is_robot = 0 ...