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Redis、memcached和mysql的区别

 
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在使用Redis过程中,我们发现了不少Redis不同于Memcached,也不同于MySQL的特征。
(本文主要讨论Redis未启用VM支持情况)

1. Schema

MySQL: 需事先设计
Memcached: 无需设计
Redis: 小型系统可以不用,但是如果要合理的规划及使用Redis,需要事先进行类似如下一些规划

  • 数据项: value保存的内容是什么,如用户资料
  • Redis数据类型: 如String, List
  • 数据大小: 如100字节
  • 记录数: 如100万条(决定是否需要拆分)
  • ??

上面的规划就是一种schema,为什么Redis在大型项目需要事先设计schema?因为Redis服务器有容量限制,数据容量不能超出物理内存大 小,同时考虑到业务数据的可扩充性,记录数会持续增多、单条记录的内容也都会增长,因此需要提前规划好容量,数据架构师就是通过schema来判断当前业 务的Redis是否需要“分库分表”以满足可扩展需求。

2. 容量及带宽规划

容量规划
MySQL: < 硬盘大小
Memcached: < RAM
Redis: < RAM

带宽规划
由于Redis比MySQL快10倍以上,因此带宽也是需要事先规划,避免带宽跑满而出现瓶颈。

3. 性能规划(QPS)

当系统读写出现瓶颈,通常如何解决?
MySQL
写: 拆分到多服务器
读: (1) 拆分 (2) 写少也可以通过增加Slave来解决

Memcached
读写: 都通过hash拆分到更多节点。

Redis:
写:拆分
读: (1) 拆分 (2) 写少也可以通过增加Slave来解决

4. 可扩展性

MySQL: 分库分表
Memcached: hash分布
Redis:也可以分库,也可以hash分布

小结

通过以上分析,Redis在很多方面同时具备MySQL及Memcached使用特征,在某些方面则更像MySQL。
由于Redis数据不能超过内存大小,一方面需要进行事先容量规划,保证容量足够;另外一方面设计上需要防止数据规模无限制增加,进而导致Redis不可扩展。
Redis需要象MySQL一样预先设计好拆分方案

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