Hibernate——大量save()效率低下的解决方法

在用Hibarnate进行大量数据save时，速度会变得很慢，先举个例子如下：

主表-订单：order.hbm.xml

	<set name="grnEntries" inverse="false" lazy="false" order-by="ID asc" cascade="all">
			<key>
				<column name="GO_ENTRY_ID" />
			</key>
			<one-to-many class="com.lx100ERP.model.GrnEntries" />
		</set>

子表-订单分录：entry.hbm.xml

<many-to-one name="godownEntry" class="com.lx100ERP.model.GodownEntry"
			cascade="all" outer-join="false" update="false" insert="false" fetch="select"
			column="GO_ENTRY_ID" not-null="false">
		</many-to-one>	

通过查看Hibernate在执行save操作的sql，发现执行步骤如下:
1、 先把数据插入主表：

insert into order values(...);

2、 再把数据插入子表

insert into entry values(...);
insert into entry values(...);
……

3、 最后再把主表的ID插入到子表里：

update entry set order_id = order.id where ...;
update entry set order_id = order.id where ...;
……

这样做在entry表数据很多的情况下，非常耗时，效率低。

找到了原因，就来看看怎么解决，我们进行手动配置主外键关系维护就行了，就在hibernate配置文件里把inverse改为"true"就行了。

步骤：
1、 修改order.hbm.xml配置信息

<set name="grnEntries" inverse="true" lazy="false" order-by="ID asc" cascade="all">
			<key>
				<column name="GO_ENTRY_ID" />
			</key>
			<one-to-many class="com.lx100ERP.model.GrnEntries" />
		</set>

2、 修改entry.hbm.xml配置信息

<many-to-one name="godownEntry" class="com.lx100ERP.model.GodownEntry"
			cascade="all" outer-join="false" update="false" insert="true" fetch="select"
			column="GO_ENTRY_ID" not-null="false">
		</many-to-one>

3、 代码实现时

IemiTemp iemiTemp = new IemiTemp();
			Set<IemiTempEntry> set = new HashSet<IemiTempEntry>();
			for (String s : str) {
				String[] arr = s.trim().split("，");
				for (String temp : arr) {
					IemiTempEntry entry = new IemiTempEntry();
					temp = temp.trim();
					if (temp == null || "".equals(temp)) {
						continue;
					}
					entry.setIemi(temp);
					//inverse="true" 手动配置主外键关系维护
					entry.setIemiTemp(iemiTemp);
					iemiTemp.getIemiTempEntrys().add(entry);
					set.add(entry);
				}
			}

4、设置后，直接保存order即可

iemiTempService.save(iemiTemp);

看看，这样是不是要快很多呢？