swearyd7
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1. 在 深入浅出 系列中，作者列举了一个例子来说明。
起因：系统中存在一些需要排序的sql查询，而且某些查询需要扫描多个基表，且这几个基表数据量较大（超百万），而且采用了全表扫描。这样再加上最终的排序就会消耗大量的io等操作。
解决： 建立中间查询的物化视图，并且根据排序字段建立降序索引，且该视图每天更新一次。这样只需从该视图查询排序即可。 又因为排序和索引字段对应，所以是index扫描，效率提高。
分析： 使用物化视图的情境为 数据更新的要求不是很频繁。 直接从基表查询太复杂且数据量巨大。 最终查询结果相对于基表数据来说较少。（上例中是20万+）
起因：系统中存在一些需要排序的sql查询，而且某些查询需要扫描多个基表，且这几个基表数据量较大（超百万），而且采用了全表扫描。这样再加上最终的排序就会消耗大量的io等操作。
解决： 建立中间查询的物化视图，并且根据排序字段建立降序索引，且该视图每天更新一次。这样只需从该视图查询排序即可。 又因为排序和索引字段对应，所以是index扫描，效率提高。
分析： 使用物化视图的情境为 数据更新的要求不是很频繁。 直接从基表查询太复杂且数据量巨大。 最终查询结果相对于基表数据来说较少。（上例中是20万+）
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