为什么同样的时间有的人可以漂亮的完成工作,而有些人废了很大的力气也没有完成?
前者我们常常称之为“大牛”,后者我们常常叫他们“菜鸟”。当然“大牛”都是相对而言的,“大牛”也不可能方方面面都非常厉害,换句话说大牛也不一定会沙王摇大,也不一定会船长放水。所谓的“大牛”他们只是在某些方面比我们强而已。但是值得注意的是,学习能力很强,效率普遍很高是一般“大牛”的共同特点。
是哪些因素造成了我们与“大牛”的差距呢?
背后的故事我们不一定知道
有这么两句话想必大家都应该听过“要想人前显贵,必定人后受罪”,还有一句就是“台上一分钟,台下十年功”。在这里想借助这两句话说得就是,不要只看到“大牛”如何如何厉害,人家以前是如何用功的你可没有看到呀!一味的和“大牛”比,感觉技不如人于是就自暴自弃,这是最幼稚的做法。
我们都不是刚出生的婴儿,起点必定是不一样的,就像上大学之后第一个期末考试一样,看着同宿舍几个哥们这个学期都没学习为啥人家考得好,偏偏就自己挂科了呢?笨蛋!因为人家高中的基础好啊!到了工作岗位上也是一样的道理,他是新人,我也是新人,为啥他的学习能力这么好呢,然后就开始怀疑自己的学习能力,怀疑自己是不是不适合干这行……一句话:因为人家之前接触过,所以学习起来驾轻就熟呀!
想起来《一万小时天才理论》里面的一句话:经过一万个小时的精深练习,一般的人都可以成为某一方面的专家。所以说人与人的能力实际上差不了多少,最终的决定性因素就是积累的时间长短而已。
去不去总结,会不会总结是同起点决胜的关键性因素
上面说了人与人的能力差不了多少,那么为什么同样没有基础的两个人学习新的知识会有学的好与学的不好之分呢?这里我想说的是----总结!
很长一段时间一直在思考“总结”是什么?
宏观上说,总结就是把整个知识的体系变成自己的。举个例子:别人的代码很难看懂,但是自己的代码就很容易看懂。原因很简单,自己写出来的东西自己当然熟悉,实现过程以及函数的调用自己再熟悉不过了。但是如果是别人写的就要好好费费心思看上一看了。学知识也是如此,把别人的知识架构弄清楚,或者把别人的知识放到自己的知识架构中,于是自己对这方面的知识就会很熟悉,这就是我们所说的学知识“学会了”。
微观上说,总结就是我们通常说的“说白了……”以及“换句话说……”后面省略号所指的内容。相信大家都有这么一个感触:当你学高数或者数学分析的时候,如果去扣定理那么必定头大。但是如果是别人把定理用大白话给你讲一遍你便会觉得豁然开朗。微观上(比如某个定理,某个技术)的总结就是把那些看起来晦涩难懂的描述语言,转变成自己的话,让自己更好的理解与运用。
总结,一言以蔽之:把别人的知识另存为自己的就叫总结。
对于时间管理是否给予足够的重视
上面的两点是“大牛”之所以成为“大牛”的重要原因,那么下一个问题就是我们如何减小与“大牛”的差距,更自信的说就是我们如何成为大牛!?
首先背后的努力这方面我们已经无能为力了,因为过去的时间已经成为过去,在别人发奋努力的时候我们已经让时间白白的流走了。其次总结的功夫也不是一朝一夕能够形成的。那么我们能做的就是从现在开始抓紧每分每秒开始我们自己“背后的努力”,养成总结的好习惯。这些都需要时间的打磨,光阴的锤炼,也就是说如果你现在不是大牛,那么要想以后成为“大牛”《时间管理》就是第一门课程。

关于时间管理想说的有以下两点
大块儿的时间不必多说需要认认真真的管理。经济学上有投入与收益的定义,个人认为学习上同样也存在投入与收益之说。学习一门知识,投入了金钱、投入了时间(这是关键,毕竟千金散尽还复来嘛)要的就是达到某种效果,即我们所说的收益。但是我们往往都是投入了没有收益,或者收益很少。究其原因无非是三心二意,效率低下等等。干着这件事脑子里想着另外一件事,更有甚者就和狗熊掰棒子一样,每件事都干一点到头来哪件都没有干完。这样的时间管理怎能有收益?
建议:管理自己的大块儿时间,一次只干一件事,这件事一定是相对而言最重要的,最紧急的。
零碎的边角时间也应该予以重视。看过刘未鹏《暗时间》的人都应该清楚,如果两个人总时间相等,那么区分两人水平的就是对“暗时间”的利用。(具体参考刘未鹏的《暗时间》一书)。这就是告诉我们,重视别人重视的最多你会和别人一样,重视无论别人重不重视的你将超越别人。零碎的时间一样可以用来思考,用来学习,看你去如何对待他们了。
建议:罗列一下自己有哪些零碎时间,能否用学习(例如背单词,回忆昨天的学习内容等)填充他们,而不是让这些零碎时间浪费在发呆上。
怎样时间管理
这里给大家推荐一个时间管理的工具,谷歌日历。其实大家都知道,希望今天忙碌的您能特地拿出几个小时好好学习一下谷歌日历的帮助,然后尝试着安排自己的时间,成为“大牛”从今天开始!
PS:
很多的时候给自己制定计划一般都是完不成,这样的话一次两次坚持制定,后面三次四次就不想再制定计划了,感觉这是在浪费时间。
其实这要归咎于不能客观的了解自己,高估或者低估了自己的能力。了解自己和了解别人是一样的,是需要时间的,怎么可能一次就准确透彻呢?
每次给自己制定计划看看完成的情况,然后下次再制定的时候逐渐调整计划所需的时间长短。时间管理不是意味着一定要在某个时间段之内完成什么,而是努力使自己的时间达到最大化的利用。设想一下如果没有计划那么工作或者学习的效率会更低,从这方面来看你就会发现只要是去管理时间,只要是去定计划都是一种进步的表现。
分享到:
相关推荐
vue3 访问通义千问聊天代码例子
基于Python的Flask-vue基于Hadoop的智慧校园数据共享平台实现源码-演示视频 项目关键技术 开发工具:Pycharm 编程语言: python 数据库: MySQL5.7+ 后端技术:Flask 前端技术:HTML 关键技术:HTML、MYSQL、Python 数据库工具:Navicat、SQLyog
【实验1】:读取一次AI0通道数值 【实验2】:一次读取AI0通道多个数值 【实验3】:单次模拟量输出 【实验4】:连续模拟量输出(输出一个正弦曲线)
无人船的Smith-PID跟踪控制方法研究及实现:融合传统与最优PID策略的LOS曲线跟踪资料,基于无人船Smith-PID改进跟踪控制技术及其LOS曲线跟踪方法研究资料,基于无人船的smith-pid跟踪控制资料。 首先,针对pid进行了改进,有传统pid,最优pid和基于smith的pid三种控制方式。 然后还在smithpid基础上设计了LOS的曲线跟踪方法。 (有对应参考文献)。 有意者可直接联系,参考学习资料。 python语言。 ,基于无人船的Smith-PID跟踪控制; PID改进(传统PID、最优PID、基于Smith的PID); Smith-PID曲线跟踪方法; 参考学习资料; Python语言。,基于无人船的Smith-PID优化跟踪控制资料
自研船舶电力推进系统MATLAB仿真报告:从柴油机+同步发电机到异步电机直接转矩控制的全面模拟与实践,《船舶电力推进系统自搭MATLAB仿真报告:从柴油机同步发电机到异步电机直接转矩控制的完整过程与参数配置详解》,自己搭建的船舶电力推进系统(船舶电力推进自动控制)完全自搭MATLAB仿真,可适度,含对应27页正文的中文报告,稀缺资源,仿真包括船舶电站,变流系统和异步电机直接转矩控制,放心用吧。 三个文件逐层递进 柴油机+同步发电机(船舶电站) 柴油机+同步发电机+不控整流全桥逆变 柴油机+同步发电机+变流模块+异步电机直接转矩控制 所有参数都是配好的,最大负载参考变流系统所带负载两倍,再大柴油机和同步发电机参数就不匹配了,有能力可以自己调 ,核心关键词:船舶电力推进系统; MATLAB仿真; 船舶电站; 变流系统; 异步电机直接转矩控制; 柴油机; 同步发电机; 不控整流全桥逆变; 参数配比。,《船舶电力推进系统MATLAB仿真报告》
西门子博图WinCC V15自动化系统项目实战:多服务器客户端下的PID DCS闭环控制及参数调整实战指南,西门子博图WinCC V15自动化系统项目实战:多服务器客户端下的PID DCS闭环控制及参数调整实战指南,西门子博图WinCC V 15大型自动化系统项目,包含多台服务器客户端项目,系统采用安全1516F -3PN DP 外挂多台精智面板,1200PLC ET200SP 变频器 对整个工艺过程PID DCS 闭环过程控制,如何调整温度压力流量液位等参数,实用工程项目案例 ,西门子博图WinCC V 15; 大型自动化系统; 多台服务器客户端; 安全外挂; 精智面板; 1200PLC ET200SP; 变频器; PID DCS; 闭环过程控制; 温度压力流量液位调整; 工程项目案例,西门子博图WinCC V15大型项目:多服务器客户端的PID DCS闭环控制与实用参数调整
内容概要:本文详尽介绍了计算机网络相关资源及其各方面构成要素,首先阐述了硬件层面的各种传输媒介和设备如双绞线、同轴电缆、光纤以及台式电脑、笔记本、大型计算机等设备,还包括网络互联所需的各类组件如网卡、交换机、路由器等。其次探讨了多种操作系统的特性和主要功能,以及各类通讯和支持应用程序的概述,涵盖浏览器、图像和视频编辑等常用软件。再深入讨论了多种常见网络协议如TCP、UDP、HTTP等的功能特性。最后还提到了确保网络安全运行的重要措施和工具如MIB、SNMP以及防火墙、入侵检测系统等。并且简要提到计算机网络在不同的应用环境,从局域网到移动网络。 适合人群:所有对计算机网络技术感兴趣的初学者和希望深入了解各个组成成分的技术人员. 使用场景及目标:为用户提供计算机网络资源全面而系统的认识,帮助他们建立对于该领域的理论和技术的扎实认知基础,提高在实际环境中识别配置及维护计算机网络系统的能力.
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
ABAQUS中隧道结构模型的无限元应用:超声激励源的施加方法、3D无限元吸收边界的添加技巧、模型结果精确性校核流程及教学视频与CAE、INP文件解析,ABAQUS隧道模型中3D无限元吸收边界的应用:超声激励源的施加与模型结果精确性校核的实践教程,ABAQUS无限元吸收边界,abaqus隧道无限元,1.超声激励源施加;2.3D无限元吸收边界添加方法;3.模型结果精确性校核;4.提供教学视频,cae、inp文件。 ,ABAQUS无限元吸收边界;ABAQUS隧道无限元;超声激励源施加;3D无限元吸收边界添加;模型结果精确性校核;CAE和INP文件。,ABAQUS中超声激励下无限元吸收边界设置及模型精度验证教程
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
git自用lllllllllllllllllll
本资源与文章【Django小白项目】为一体,此为已成功项目,供给给Django初学者做参考,有不会的问题可以私信我噢~
使用一维数据表示向量和二维矩阵,支持常用运算。
1、以上文章可用于参考,请勿直接抄袭,学习、当作参考文献可以,主张借鉴学习 2、资源本身不含 对应项目代码,如需完整项目源码,请私信博主获取
基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的微电网多目标经济运行分析与优化策略考虑响应侧响应的协同调度策略,基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的微电网经济调度优化:含风光储荷一体化模型与需求侧响应策略,考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型,以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标,考虑功率平衡以及储能SOC约束,建立了多目标优化模型,通过分时电价引导负荷需求侧响应,得到可削减负荷量,同时求解模型,得到风光储以及电网的运行计划。 这段代码是一个使用多目标粒子群优化算法(MOPSO)解决问题的程序。下面我将对程序进行详细的分析和解释。 首先,程序的目标是通过优化算法来解决一个多目标优化问题。程序中使用的优化算法是多目标粒子群优化算法(MOPSO),该算法通过迭代更新粒子的位置和速度来搜索最优解。 程序的主要功能是对能源系统进行优化调度,包括光伏发电、风力发电、储能和电网供电。程序的目标是最小化能源系统的成本,并满足负荷需求。 程序的主要思路是使用粒子群优化算法来搜索最优解。程序中定义了一个粒子类(Particle),每个粒子代
data.gov.sg geojson部分项目整理
基于MATLAB Simulink的避障功能欠驱动无人船航迹跟踪控制仿真实验研究,基于MATLAB Simulink的欠驱动无人船避障功能路径跟踪控制仿真实验研究,包含避障功能的欠驱动无人船航迹(路径)跟踪控制仿真实验,基于MATLAB Simulink制作 ,避障功能; 欠驱动无人船; 航迹(路径)跟踪控制; MATLAB Simulink 仿真实验; 避障算法。,基于MATLAB Simulink的避障无人船航迹跟踪控制仿真实验
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作