当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。
OLTP (基层人员为中心;侧重于：数据单条增删除改查，一般是数据库，应用，更多基于三范式）
OLAP(以高层人员为人心;侧重于：数据统计分析（汇总与查询），一般是数据仓库（一般数据来源于数据库），分析做决策，更多基于星型模型)
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。{将数据随客户的要求展现出来}
数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的持久的数据集合.
OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合;一般维度有时间、空间等;
关系型联机分析处理ROLAP｛以关系型数据库为基础，占用空间少、查询速度慢，数据不必过多整理即可｝
多维联机分析处理MOLAP{用多维数组的方式对关系型数据表进行处理，占用空间多，查询速度快、前提是数据需要整理}
OLAP与数据挖掘在我看来，同等重要！
根据规律发现未来！
OLAP侧重于业务人员，业务人员提出主提需求后，开发！
数据挖掘侧重于发现数据规律.偏向于技术人员。难度似乎更大，但是核心竟争力！
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多维数据分析方法
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