今天遇到一个场景,一个很大Bean对象需要执行8条sql来组装属性,相互之间没什么依赖,所以我也考虑采用你“并行加载”的模式,和串型性能对比能节约一半的时间。
串型加载
blogQueryService.findBlogDetail cost16 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost13 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost13 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost16 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost13 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost15 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost14 ms
并行加载
blogQueryService.findBlogDetail cost6 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost7 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost6 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost8 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost7 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost6 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost7 ms
10
blogQueryService.findBlogDetail cost6 ms
相关推荐
综上所述,本文提供了一套完整的解决方案,从AD9850芯片的工作原理出发,到设计AT89C51微控制器的硬件接口,再到编写并行加载的软件程序,都是为了让工程师能够有效地利用这一技术,制造出性能优越的信号发生器。...
异步加载与并行处理.docx Phaser引擎开发:性能优化与调试_(12).代码优化实践.docx Phaser引擎开发:性能优化与调试_(13).避免过度计算.docx Phaser引擎开发:性能优化与调试_(14).使用Web Workers进行多线程...
有效的调试策略包括使用专门的并行调试工具、逐步增加并行度进行测试以及进行基准性能对比。 #### 结语 MPP系统的并行程序设计是一个综合了算法设计、数据管理、通信协议和优化技术的复杂领域。掌握这些核心知识点...
因此,研究者通过采用CORBA中间件技术构建了一个新的海量信息事务处理系统,实现了数据的并行加载和并行查询。这个系统具有高效率、平台无关性和在线可扩展性等优点,为海量数据处理提供了新的解决方案。 在该系统...
高性能加载,使用 MPP 技术,提供 Petabyte 级别数据量的加载性能 大数据工作流查询优化 多态数据存储和执行 基于 Apache MADLib 的高级机器学习功能 Greenplum 采用 Apache 协议...
2. **性能指标**:Perf工具是用来分析性能的工具,它可以监控cache miss(缓存未命中)、CPI(时钟周期数/指令数,用于衡量处理器效率)和mem_load(内存加载次数),这些指标对于理解程序的运行效率至关重要。...
### 移动端延迟加载框架的比较测试 随着前端技术的发展与互联网应用的普及,页面加载速度成为用户体验的重要因素之一。对于大型应用来说,合理的资源加载策略能够显著提升页面加载速度,进而改善用户体验。本文将对...
并行驱动指的是FPGA通过并行接口与AD9850通信,相比于串行接口,可以提高数据传输速率,减少时延,适用于对实时性能要求较高的应用场景。在Verilog设计中,通常会使用多个并行的控制线和数据线来实现。 3. **...
1. 并行处理:利用多核CPU的并行计算能力,将图像分割成多个区域,同时进行比较,显著减少计算时间。 2. 内存优化:减少不必要的数据拷贝,如直接在原始像素数据上操作,而非创建新的Bitmap对象。 3. 数学优化:采用...
同时,Oracle提供了并行处理技术,通过并行查询、并行加载等技术,大大提高了数据处理速度。 2. 完善的安全机制:Oracle在安全性方面投入巨大,从用户认证、授权到审计都有非常严格的规定。Oracle利用角色和权限...
可能的研究方法包括实验设计,通过对比不同规模数据集、不同核函数、不同并行策略下的训练速度和模型精度,评估并行化SVM的有效性和可行性。此外,论文还可能涉及实际案例分析,将并行化SVM应用到具体领域,如图像...
通过对比GPU单幅图像和多幅图像并行处理的性能,以及与传统的CPU程序性能的比较分析,研究结果表明,在处理不同分辨率的图像时,GPU的加速比可以达到58倍。这意味着在处理相同数量的图像数据时,GPU并行加速算法能够...
1) 采用PROM并行加载,通过专用的编程电缆通过JTAG口进行数据加载。这种方法虽然PROM的容量较大、价格低、技术支持较好,但它需要占用较多的FPGA管脚资源,并且在加载时不允许多余信号,使得PCB设计变得复杂。 2) ...
性能测试可以帮助比较不同算法的性能,选择最适合当前应用场景的方法。 Gskinner的PerformanceTest2工具很可能包含了多个测试场景,模拟不同的性能挑战,如大量的对象创建、复杂的图形绘制、事件处理测试等。通过...
同时,作者对性能提升的实践技巧进行了讨论,如缓存策略、PLINQ(并行LINQ)的应用、控制反转(IoC)容器、惰性加载技术以及代码的可重用性等。 为了进一步提升性能,书中还探讨了与具体实现语言无关的设计与实现,...
他们使用CUDA API开发了高性能的GPU内核,并与NVIDIA的CUFFT和Intel的MKL进行了比较,显示了GPU在高维计算上的优势。 在并行I/O方面,Weikeng Eia0和Alok Choudhary提出了一种动态文件分区方法,适应不同并行文件...
在电子设计领域,FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,...通过这个项目,你可以深入理解并行计算的优势,以及如何在硬件层面上优化计算速度,这对于嵌入式系统和高性能计算领域具有重要意义。
利用并行处理:通过并行查询、并行加载、并行归档等技术提升Postgres的处理能力。 e. 分析系统设计:根据数据模型、使用模式以及硬件特点进行合理的系统设计,可能包括分区策略、索引策略等,以提升整体性能。 综...
本文旨在对比分析ARM7TDMI与ARM9TDMI及ARM9E-S内核在性能上的差异,为工程师和技术人员提供选择ARM CPU时的重要参考依据。通过使用更多的晶体管来实现更复杂的设计,ARM9TDMI和ARM9E-S内核相较于ARM7TDMI和ARM7TDMI-...