利用Spring的AOP来配置和管理你的二级缓存(EHCache)
如果我们的项目中采用的是Spring+hibernate来构建的,在缓存方面,我们一定会首先想到Spring自带的EHCache缓存工具,在Spring中集成了目前比较流行的缓存策略EHCache,现在用的比较多的还有像OSCache,MemCached.这些应该是当前用的最多的缓存工具了。
在Spring+hibernate的这样的框架中,EHCache应该属于二级缓存了,我们知道在Hibernate中已经默认的使用了一级缓存,也就是在Session中。二级缓存应该是SessionFactory的范围了。二级缓存默认不会起作用的,这就需要我们简单的配置一下就可以了。
在配置之前,我先说明一点,缓存从理论上来说是可以提高你网站系统的性能,但前提就是你要保证你有一个良好的架构设计。比如用Spring+Hibernate构建的系统,如果用单个服务器,用Spring自带的EHCache来做二级缓存是再好不过了。如果你的系统是分布式的系统,有多台服务器,那么MemCached是最好的选择了,一般来说MemCached在做缓存这一块,要比EHCache和OSCache的性能要好点,但是并不是所有的网站用MemCached都能达到事半功倍的,它虽然是比较好,但它有一个前提,那就是你有多台服务器,是分布式的。这样用MemCached对系统的性能一定OK。因为Memcached是“分布式”的内存对象缓存系统,那么就是说,那些不需要“分布”的,不需要共享的,或者干脆规模小到只有一台服务器的应用, MemCached不会带来任何好处,相反还会拖慢系统效率,因为网络连接同样需要资源 .OSCache这个缓存机制的限制就比较少了。它和EHCache差不多。
在Spring+Hibernate中整合EHCache只需简单的三步。
第一步:配置缓存文件ehcache.xml,默认放到src目录下。下面是简单的配置。
<ehcache>
<!—设置缓存文件 .data 的创建路径。
如果该路径是 Java 系统参数,当前虚拟机会重新赋值。
下面的参数这样解释:
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径,就是在tomcat的temp目录 -->
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<!—缺省缓存配置。CacheManager 会把这些配置应用到程序中。
下列属性是 defaultCache 必须的:
maxInMemory - 设定内存中创建对象的最大值。
eternal - 设置元素(译注:内存中对象)是否永久驻留。如果是,将忽略超
时限制且元素永不消亡。
timeToIdleSeconds - 设置某个元素消亡前的停顿时间。
也就是在一个元素消亡之前,两次访问时间的最大时间间隔值。
这只能在元素不是永久驻留时有效(译注:如果对象永恒不灭,则
设置该属性也无用)。
如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
timeToLiveSeconds - 为元素设置消亡前的生存时间。
也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值。
这只能在元素不是永久驻留时有效。
overflowToDisk - 设置当内存中缓存达到 maxInMemory 限制时元素是否可写到磁盘
上。
-->
<!--timeToLiveSeconds的时间一定要大于等于timeToIdleSeconds的时间按-->
<cache name="DEFAULT_CACHE"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="500"
timeToLiveSeconds="500"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>
上面有一个默认的缓存配置,还有一个我们自己配置的缓存,在应用程序中如果不指明缓存的话,就会默认的使用默认的配置属性。
第二步:用Spring中的强大机制,面向切面的设计AOP.来编写两个类文件,MethodCacheAfterAdvice.java(主要是对脏东西的同步更新)和MethodCacheInterceptor.java(主要使用拦截器来为要缓存的对象建立缓存并缓存)。拦截器的实现机制其实就是我们常用的过滤器。它和过滤器的工作原理一样。以下是这两个文件。
MethodCacheInterceptor.java
public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor,
InitializingBean {
private static final Log logger = LogFactory
.getLog(MethodCacheInterceptor.class);
private Cache cache;
public void setCache(Cache cache) {
this.cache = cache;
}
public MethodCacheInterceptor() {
super();
}
/**
* 拦截Service/DAO的方法,并查找该结果是否存在,如果存在就返回cache中的值, 否则,返回数据库查询结果,并将查询结果放入cache
*/
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
String methodName = invocation.getMethod().getName();
Object[] arguments = invocation.getArguments();
Object result;
logger.debug("Find object from cache is " + cache.getName());
String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
Element element = cache.get(cacheKey);
long startTime = System.currentTimeMillis();
if (element == null) {
logger
.debug("Hold up method , Get method result and create cache........!");
result = invocation.proceed();
element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);
cache.put(element);
long endTime = System.currentTimeMillis();
logger.info(targetName + "." + methodName + " 方法被首次调用并被缓存。耗时"
+ (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:"
+ element.getKey());
} else {
long endTime = System.currentTimeMillis();
logger.info(targetName + "." + methodName + " 结果从缓存中直接调用。耗时"
+ (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:"
+ element.getKey());
}
return element.getValue();
}
/**
* 获得cache key的方法,cache key是Cache中一个Element的唯一标识 cache key包括 包名+类名+方法名+参数
*/
private String getCacheKey(String targetName, String methodName,
Object[] arguments) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(targetName).append(".").append(methodName);
if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
sb.append(".").append(arguments[i]);
}
}
return sb.toString();
}
/**
* implement InitializingBean,检查cache是否为空
*/
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Assert.notNull(cache,
"Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");
}
}
这个方法实现了两个接口,一个是MethodInterceptor(方法拦截),它主要是在方法的调用前后都可以执行。另一个InitializingBean (初始化Bean)它主要在方法调用之后做一下简单的检查,主要实现写在afterPropertiesSet()中,就可以了 。
MethodCacheAfterAdvice .java
public class MethodCacheAfterAdvice implements AfterReturningAdvice,
InitializingBean {
private static final Log logger = LogFactory
.getLog(MethodCacheAfterAdvice.class);
private Cache cache;
public void setCache(Cache cache) {
this.cache = cache;
}
public MethodCacheAfterAdvice() {
super();
}
public void afterReturning(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2,
Object arg3) throws Throwable {
String className = arg3.getClass().getName();
List list = cache.getKeys();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String cacheKey = String.valueOf(list.get(i));
if (cacheKey.startsWith(className)) {
cache.remove(cacheKey);
logger.debug("remove cache " + cacheKey);
}
}
}
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Assert.notNull(cache,
"Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");
}
}
这个方法主要是保证缓存的同步,保持与数据库的数据一致性。
第三步:配置Bean了,applicationContext-ehcache.xml文件就是Spring中的Ioc(控制反转容器)的描述了。上面的只是简单的写了两个方法,具体的能起到什么作用,以及何时起作用,以及怎样用声明式的方式(AOP)和Bean结合。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="
http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="
http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd">
<!-- 利用BeanNameAutoProxyCreator自动创建事务代理 -->
<bean id="transactionInterceptor"
class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor">
<property name="transactionManager">
<ref bean="transactionManager" />
</property>
<!-- 配置事务属性 -->
<property name="transactionAttributes">
<props>
<prop key="delete*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="update*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="save*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="find*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
<prop key="get*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
</props>
</property>
</bean>
<!-- 引用ehCache的配置 -->
<bean id="defaultCacheManager"
class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation">
<value>classpath:ehcache.xml</value>
</property>
</bean>
<!-- 定义ehCache的工厂,并设置所使用的Cache name -->
<bean id="ehCache"
class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">
<property name="cacheManager">
<ref local="defaultCacheManager" />
</property>
<property name="cacheName">
<value>DEFAULT_CACHE</value>
</property>
</bean>
<!-- find/create cache拦截器 -->
<bean id="methodCacheInterceptor"
class="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheInterceptor">
<property name="cache">
<ref local="ehCache" />
</property>
</bean>
<!-- flush cache拦截器 -->
<bean id="methodCacheAfterAdvice"
class="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheAfterAdvice">
<property name="cache">
<ref local="ehCache" />
</property>
</bean>
<bean id="methodCachePointCut"
class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
<property name="advice">
<ref local="methodCacheInterceptor" />
</property>
<property name="patterns">
<list>
<value>.*find.*</value>
<value>.*get.*</value>
</list>
</property>
</bean>
<bean id="methodCachePointCutAdvice"
class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
<property name="advice">
<ref local="methodCacheAfterAdvice" />
</property>
<property name="patterns">
<list>
<value>.*create.*</value>
<value>.*update.*</value>
<value>.*delete.*</value>
</list>
</property>
</bean>
<!-- 自动代理 -->
<bean id="autoproxy"
class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator">
<!-- 可以是Service或DAO层(最好是针对业务层*Service) -->
<property name="beanNames">
<list>
<value>*DAO</value>
</list>
</property>
<property name="interceptorNames">
<list>
<value>methodCachePointCut</value>
<value>methodCachePointCutAdvice</value>
<value>transactionInterceptor</value>
</list>
</property>
</bean>
</beans>
上面我是针对DAO层进行拦截并缓存的,最好是能在业务层进行拦截会更好,你可以根据你的系统具体的设计,如果没有业务层的话,对DAO层拦截也是可以的。拦截采用的是用正规表达式配置的。对find,get的方法只进行缓存,如果 create,update,delete方法进行缓存的同步。对一些频繁的操作最好不要用缓存,缓存的作用就是针对那些不经常变动的操作。
只需这简单的三部就可以完成EHCache了。最好亲自试一试。我并没有针对里面对方法过细的讲解。其实都很简单,多看看就会明白了。不当之处,敬请原谅。
分享到:
相关推荐
在本项目中,Spring作为核心容器,管理所有组件(如Bean)的生命周期和配置。 3. **Hibernate**: Hibernate是一个强大的ORM(对象关系映射)框架,用于简化数据库操作。它允许开发者使用Java对象来操作数据库,而...
Spring对ehCache的支持使得集成更加简便,我们可以利用Spring的缓存抽象来管理ehCache实例,包括设置缓存策略、大小限制等。 为了实现数据更新时的缓存刷新,我们可以利用Spring的事件驱动模型。当创建、更新或删除...
当我们谈论“Spring + Ehcache + Redis”两级缓存时,我们实际上是在讨论如何在Java环境中利用Spring框架来集成Ehcache作为本地缓存,并利用Redis作为分布式二级缓存,构建一个高效且可扩展的缓存解决方案。...
在IT行业中,Spring AOP(面向切面编程)和EhCache是两个非常重要的概念,它们在提升应用程序性能和管理缓存方面发挥着关键作用。本文将深入探讨如何结合Spring AOP与EhCache实现一个简单的缓存实例,以便优化Java...
在Spring的配置文件(如applicationContext.xml)中,我们可以使用`<ehcache:annotation-driven/>`元素启用基于注解的缓存管理,并定义一个`<ehcache:config>`来配置EHCache的属性,如缓存的最大大小、过期时间等。...
通过 Spring 的配置,EhCache 可以被配置为自动管理缓存生命周期,包括缓存数据的加载、更新和过期策略。 在上述需求中,目标是缓存 Service 或 DAO 层的 get/find 等查询方法的返回结果。当数据通过 create/update...
本篇文章将详细探讨如何在Spring框架中集成并实现基于方法的缓存机制,利用Ehcache来优化数据访问。 首先,我们需要理解Spring的AOP概念,AOP允许我们定义横切关注点,如日志、事务管理或,正如在这个案例中,缓存...
SpringModule使得在Spring中集成缓存变得更加方便,通过提供声明式的配置方式,开发者可以轻松地启用和管理缓存。 在集成EHCache时,首先需要在项目中引入相关的依赖。这通常包括Spring的AOP模块、SpringModule的...
Spring作为轻量级的IoC(Inversion of Control)和AOP(Aspect Oriented Programming)容器,提供了一个统一的管理组件的方式,包括数据访问、事务管理等。Hibernate则是一个强大的ORM(Object-Relational Mapping)...
Ehcache作为一款流行的开源缓存解决方案,因其轻量级、高性能和易于集成的特点,常被广泛应用于Spring框架中。本篇文章将详细介绍如何在Spring项目中集成Ehcache,以及如何通过Spring的AOP(面向切面编程)实现方法...
Ehcache 是一款高效、流行的Java缓存库,它能够帮助...这个项目是学习和理解如何在Spring应用中集成Ehcache的一个好起点,你可以通过运行这两个工程,观察缓存的使用效果,逐步掌握如何在实际项目中利用缓存优化性能。
本代码通过使用spring aop+ehcache的技术,实现了方法级别的查询缓存,主要原理是 方法的完整路径+方法参数值,作为key,放入cache中,下次访问时先判断cache中是否有该key.
4. **整合缓存**:使用Spring的AOP(面向切面编程)和Ehcache的注解,在需要缓存的方法上添加`@Cacheable`,在清除缓存的方法上添加`@CacheEvict`。 5. **测试验证**:编写测试用例,确保 BoneCP 能够正常提供数据库...
总结来说,这个例子展示了如何在Spring中利用AOP进行功能扩展,如日志记录和缓存管理。通过定义切面和通知,我们可以将这些通用的非业务逻辑从主代码中解耦,使得代码更加整洁,维护性更强。同时,通过EhCache的配置...
总结来说,Ehcache 和 Spring 的集成使得缓存管理变得更加方便,能够有效提高应用的性能。结合 Spring AOP,我们能灵活地控制缓存的存取,优化应用程序的关键操作。通过上述步骤,开发者可以轻松地将 Ehcache 引入到...
4. **配置缓存管理**:在Spring配置文件中,需要定义缓存配置,包括缓存命名空间、过期策略、缓存大小等。 通过Spring AOP,我们可以轻松地将这些缓存策略应用于业务逻辑,无需对原有代码进行大量修改。 **四、...
1. **Spring配置**:Spring的配置文件(如`applicationContext.xml`)会定义bean,包括数据源、SessionFactory(Hibernate)、缓存管理器(Ehcache)以及业务层和服务层的组件。通过依赖注入,Spring将这些组件装配...
在本实例中,我们将深入探讨如何在Spring框架中利用注解来实现缓存配置,特别是在Web应用程序中的实际应用。Spring Cache是一个强大的功能,它允许我们高效地管理应用程序中的数据,减少不必要的数据库查询,提高...
例如,为了使用Ehcache,需要在Spring配置文件中添加Ehcache的相关bean,然后在Hibernate的SessionFactory配置中启用二级缓存。此外,还需要在Struts的Action中调用由Spring管理的业务服务,这些服务通常会利用...