有这样的一类需求，快速复制一张表，而这张表的数据量又非常的大。比方说本来是分区表，要把它重新变成非分区表，怎么能够快速的完成这样的操作呢？有下面几种方法： 第

有这样的一类需求，快速复制一张表，而这张表的数据量又非常的大。比方说本来是分区表，要把它重新变成非分区表，怎么能够快速的完成这样的操作呢？有下面几种方法：

第一，就是利用CTAS方式来创建一张新表，当然要想加快速度，在数据库不是force logging的前提下，可以使用nologging方式来创建表：

SQL> select force_logging from v$database;
FOR
---
NO

SQL> create table tab_test_bak tablespace ts_test nologging as select * from tab_test;

Table created.

在建立完成表以后，要注意将表的属性重新变成logging：

SQL> select logging from tabs where table_name = 'TAB_TEST_BAK';

LOG
---
NO

SQL> alter table tab_test_bak logging;

Table altered.

CTAS的时候应该可以加PARALLEL参数的，或许会能提升点速度。如果表超大，则导成带分隔符的文本文件，用SQLLOAD，以DIRECT, PARALLEL 方式导入，我试过，这个速度是最快的。

如：

SQL> create table tab_test_bak parallel (n) nologging as select * from tab_test;

第二，就是利用CTAS方式来创建一张无数据新表：CREATE TABLE … AS SELECT .. WHERE 1=2; 然后使用 INSERT /*+ APPEND */ INTO .. SELECT …。最后将表名更改过来，建立一下新的索引，然后就可以了。

SQL> create table tab_test_bak2 tablespace ts_test nologging as select * from tab_test where 1=2;

Table created.

SQL> insert /* +append */ into tab_test_bak2 select * from tab_test;

12612000 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> drop table tab_test;

Table dropped.

SQL> rename tab_test_bak2 to tab_test;

Table renamed.

在force logging的情况下，sqlldr中的direct=y也是这起作用的。insert /*+ append */ 的时候如果采用并行的话，注意前面加上：alter session enable parallel dml;

第三，在原理上，它其实和第一种方式差不多，就是阻止数据库记录日志来加快速度，大概过程如下：

1、exp出原表（建议compress=n）
2、以nologging的方式，新建表结构和原表一样的空表
3、drop 原表，并rename新表为原表名
4、imp原表至空表中，注意要把ignore设置为y
5、更改新表的属性为logging

如：

D:\>exp 'sys/iamwangnc as sysdba' compress=n tables=tab_test file=d:\tab_test.dmp buffer=1024000

Export: Release 10.2.0.1.0 - Production on Sat Jun 7 20:30:09 2008

Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.


Connected to: Oracle Database 10g Express Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
Export done in WE8ISO8859P1 character set and AL16UTF16 NCHAR character set
server uses AL32UTF8 character set (possible charset conversion)

About to export specified tables via Conventional Path ...
. . exporting table                       TAB_TEST      12612000 rows exported
Export terminated successfully without warnings.

D:\>

SQL> create table tab_test_bak3 tablespace ts_test nologging as select * from tab_test where 1=2;

Table created.

SQL> drop table tab_test;

Table dropped.

SQL> rename tab_test_bak3 to tab_test;

Table renamed.

D:\>imp 'sys/iamwangnc as sysdba' ignore=y tables=tab_test file=d:\tab_test.dmp buffer=1024000

Import: Release 10.2.0.1.0 - Production on Sat Jun 7 20:37:25 2008

Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.


Connected to: Oracle Database 10g Express Edition Release 10.2.0.1.0 - Production

Export file created by EXPORT:V10.02.01 via conventional path
import done in WE8ISO8859P1 character set and AL16UTF16 NCHAR character set
import server uses AL32UTF8 character set (possible charset conversion)
. importing SYS's objects into SYS
. importing SYS's objects into SYS
. . importing table                     "TAB_TEST"      12612000 rows imported
Import terminated successfully without warnings.

D:\>

SQL> alter table tab_test logging;

Table altered.

做了测试，第三种方式远远快于前两种方式，大概是其10倍的速度。注意以上三种方式都是在数据库没有force logging的前提下完成的。

如 果是10g的话，可以考虑用一下expdp和impdp。我最开始听说10g下的data pump的时候，就无数次的听到这样的观点：“data pump是用专用的api来实现，目的就是为了在10g中提供快的多的数据导入与导出，导出性能比在9i的direct模式下提到10-15倍，导入性能 能提到5倍”。

第四，用批量绑定结合分布commit的方式写存储过程转移，这么做有个好处就是可以降低对现有系统的影响，并且可以实时的知道转移的进度。