--------------------------------------------系统连接状态篇:
1.查看TCP连接状态
netstat -nat |awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rn
netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]};END {for(a in S) print a, S[a]}' 或
netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]}; END {for(key in state) print key,"\t",state[key]}'
netstat -n | awk '/^tcp/ {++arr[$NF]};END {for(k in arr) print k,"\t",arr[k]}'
netstat -n |awk '/^tcp/ {print $NF}'|sort|uniq -c|sort -rn
netstat -ant | awk '{print $NF}' | grep -v '[a-z]' | sort | uniq -c
2.查找请求数请20个IP(常用于查找攻来源):
netstat -anlp|grep 80|grep tcp|awk '{print $5}'|awk -F: '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -nr|head -n20
netstat -ant |awk '/:80/{split($5,ip,":");++A[ip[1]]}END{for(i in A) print A[i],i}' |sort -rn|head -n20
3.用tcpdump嗅探80端口的访问看看谁最高
tcpdump -i eth0 -tnn dst port 80 -c 1000 | awk -F"." '{print $1″."$2″."$3″."$4}' | sort | uniq -c | sort -nr |head -20
4.查找较多time_wait连接
netstat -n|grep TIME_WAIT|awk '{print $5}'|sort|uniq -c|sort -rn|head -n20
5.找查较多的SYN连接
netstat -an | grep SYN | awk '{print $5}' | awk -F: '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr | more
6.根据端口列进程
netstat -ntlp | grep 80 | awk '{print $7}' | cut -d/ -f1
------------------------------ 网站日志分析篇1(Apache):
1.获得访问前10位的ip地址
cat access.log|awk '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -nr|head -10
cat access.log|awk '{counts[$(11)]+=1}; END {for(url in counts) print counts[url], url}'
2.访问次数最多的文件或页面,取前20
cat access.log|awk '{print $11}'|sort|uniq -c|sort -nr|head -20
3.列出传输最大的几个exe文件(分析下载站的时候常用)
cat access.log |awk '($7~/\.exe/){print $10 " " $1 " " $4 " " $7}'|sort -nr|head -20
4.列出输出大于200000byte(约200kb)的exe文件以及对应文件发生次数
cat access.log |awk '($10 > 200000 && $7~/\.exe/){print $7}'|sort -n|uniq -c|sort -nr|head -100
5.如果日志最后一列记录的是页面文件传输时间,则有列出到客户端最耗时的页面
cat access.log |awk '($7~/\.php/){print $NF " " $1 " " $4 " " $7}'|sort -nr|head -100
6.列出最最耗时的页面(超过60秒的)的以及对应页面发生次数
cat access.log |awk '($NF > 60 && $7~/\.php/){print $7}'|sort -n|uniq -c|sort -nr|head -100
7.列出传输时间超过 30 秒的文件
cat access.log |awk '($NF > 30){print $7}'|sort -n|uniq -c|sort -nr|head -20
8.统计网站流量(G)
cat access.log |awk '{sum+=$10} END {print sum/1024/1024/1024}'
9.统计404的连接
awk '($9 ~/404/)' access.log | awk '{print $9,$7}' | sort
10. 统计http status.
cat access.log |awk '{counts[$(9)]+=1}; END {for(code in counts) print code, counts[code]}'
cat access.log |awk '{print $9}'|sort|uniq -c|sort -rn
10.蜘蛛分析
查看是哪些蜘蛛在抓取内容。
/usr/sbin/tcpdump -i eth0 -l -s 0 -w - dst port 80 | strings | grep -i user-agent | grep -i -E 'bot|crawler|slurp|spider'
--------------------------------------网站日分析2(Squid篇)
2.按域统计流量
zcat squid_access.log.tar.gz| awk '{print $10,$7}' |awk 'BEGIN{FS="[ /]"}{trfc[$4]+=$1}END{for(domain in trfc){printf "%s\t%d\n",domain,trfc[domain]}}'
效率更高的perl版本请到此下载:http://docs.linuxtone.org/soft/tools/tr.pl
------------------------------ 数据库篇
1.查看数据库执行的sql
/usr/sbin/tcpdump -i eth0 -s 0 -l -w - dst port 3306 | strings | egrep -i 'SELECT|UPDATE|DELETE|INSERT|SET|COMMIT|ROLLBACK|CREATE|DROP|ALTER|CALL'
---------------------------------- 系统Debug分析篇
1.调试命令
strace -p pid
2.跟踪指定进程的PID
gdb -p pid
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常用1.SchLib
# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu
内容概要:本文详细探讨了电力系统中PMU(相量测量单元)的优化配置问题,旨在确保系统完全可观测的同时尽量减少PMU的数量。作者介绍了六种不同的算法,包括模拟退火、图论方法、递归安全N算法等,并通过MATLAB实现了这些算法。通过对IEEE标准测试系统的实验,展示了各种算法在不同规模系统中的表现。文中不仅提供了具体的MATLAB代码实现,还分享了许多实用的经验技巧,如邻域解生成、退火速率设置、拓扑排序等。 适合人群:从事电力系统研究的技术人员、研究生以及对组合优化感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标:适用于电力系统状态估计、故障诊断等领域,帮助研究人员和工程师找到最优的PMU配置方案,提高系统的可靠性和经济性。 其他说明:文章强调了在实际应用中需要注意的问题,如变压器支路的影响、节点编号不连续等问题,并推荐了几篇相关领域的经典文献供进一步学习。此外,还提到了一些有趣的发现,如某些中间节点装PMU反而能减少总数。
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内容概要:本文详细介绍了三菱FX1s PLC与台达MS300变频器通过Modbus RTU协议实现通讯的方法。首先,文中列举了所需的硬件设备及其连接方法,确保PLC与变频器能够正常通信。接下来,针对频率设定、频率读取及正反转启停控制三大主要功能进行了详细的编程讲解,提供了具体的梯形图代码示例并解释了每一步的作用。此外,还涉及到了触摸屏(MCGS和威纶通)的配置步骤,使用户可以通过触摸屏方便地操作变频器的各项功能。最后,作者分享了一些实用的小技巧和常见错误避免方法,帮助使用者快速解决问题,提高工作效率。 适合人群:从事自动化控制系统集成的技术人员,尤其是那些需要将三菱PLC与台达变频器进行互联的工程师。 使用场景及目标:适用于工业自动化领域的项目实施过程中,旨在帮助技术人员掌握三菱FX1s与台达MS300变频器之间的高效通信技术,从而更好地完成系统集成任务。 其他说明:文中不仅包含了详细的理论知识和技术要点,还有丰富的实践经验分享,有助于读者全面理解和应用相关技术。同时,提供的完整工程文件可以直接应用于实际项目中,极大地节省了开发时间和成本。
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内容概要:本文详细介绍了灰狼算法(GWO)、鲸鱼算法(WOA)和人工蜂群算法(ABC)在CEC21标准测试函数集上的性能对比。通过设定相同的实验条件(种群数量50,迭代次数500次,30维问题空间),分别探讨了各算法的关键参数调整及其对不同类型函数(单峰、多峰、复合)的影响。文中提供了每个算法的核心代码片段,并针对具体函数给出了优化建议。最终结果显示,GWO在单峰函数上有优势,WOA擅长处理旋转和平移问题,而ABC在高维复杂环境中表现出色。 适合人群:从事优化算法研究的科研人员、研究生以及对智能优化算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要评估和比较不同优化算法性能的研究项目,特别是那些涉及高维、多峰、旋转平移等问题的实际应用场景。目标是帮助研究人员选择最适合特定任务的优化算法,并提供参数调优的经验。 其他说明:文章不仅提供了理论分析,还分享了许多实践经验,如参数调整技巧、初始化方法等。此外,所有实验均基于Matlab平台完成,附带完整的代码实现,方便读者复现实验结果。
电控开关.SchLib
# 【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-model-openai,1.0.0-M7,org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方
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1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
weixin248食堂订餐小程序ssm(文档+源码)_kaic
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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