申明:这些问题都比较简单,属于初学者级别,大牛勿喷,
最近做了个内部监控和管理系统,本来很小的系统,结果被我同事拿个安全扫描软件(不知哪儿搞来的)扫出很几个漏洞,下面就总结一下:
问题1、SQL注入,在登录的时候,已经做好了防SQL操作,但是在登录之后,考虑的比较少,DAO层有字符串拼接SQL操作,导致一旦获取到管理员账号后,很容易实现SQL
注入。
解决:这个我知道的有两种,一:不是用字符串拼接,采用PreparedStatement传参的形式来规避,虽然我也采用PreparedStatement,但是SQL语句还是有部分是用了拼
接。二:检查请求参数,查看请求参数中是否包含and、exec、insert、select、delete、update、count、*、chr、truncate、or关键字,如果参数中包含这些关键字,
基本可以确定为SQL注入,将此次请求抛弃。基于修改成本,我采用了第二种方式,增加了一个Filter来过滤所有请求。
问题2、用户名和密码在网络中明文传递,虽然登录的时候,我采用了post这种方式提交,但是明文在网络中传递,还是容易被别人拦截。
解决:这个我知道的也有两种,一、在传递之前,是用JS将用户名和密码加密,然后再提交,网上有很多这种处理,但是这种有两个不好的地方:A,治标不治本,虽然
在网络上传递时,采用的是密文,但是在客户端登录页面,可以很轻易的查看到JS源代码,在网络中拦截到请求之后,很容易将密文解密;B,这种方式如果采用Post方
式提交,需要JS获取用户名和密码之后进行加密,然后修改原来的值,这样浏览器保存的用户名和密码都是密文,要求每次登录都必须手动输入用户名和密码,即无法使
用浏览器的保存密码功能;如果采用get方式提交,则登录参数会直接暴露在URL中。二、直接走https协议。三、我觉得应该还有很多其他处理方式,只是我不知道,需
要在网上查查,后续补充
问题3,Struts2漏洞
例如提交一个如下请求http://192.168.1.111:8080//monitor/monitor/querysids.action?('\u0023_memberAccess[\'allowStaticMethodAccess\']')(meh)=true&
(aaa)(('\u0023context[\'xwork.MethodAccessor.denyMethodExecution\']\u003d\u0023foo')(\u0023foo\u003dnew%20java.lang.Boolean(%22false%22)))&(asdf)
(('\u0023thread.sleep(0)')(\u0023thread\u003d@java.lang.Thread@currentThread()))=1,该请求主要利用Strtus2的漏洞,消耗系统资源,该URL中,关键部分为
thread.sleep(0),该段代码主要是触发操作系统立刻重新进行一次CPU竞争。
解决:升级到最新的Strtus2
问题4,跨站攻击
发布的时候,不小心把SVN的.svn问题提交到服务器上了,这些问题可能引起跨站攻击
解决:删除所有.svn文件
分享到:
相关推荐
ysoserial是一个用于生成利用不安全的Java对象反序列化的有效负载的概念验证工具。它包含一系列在常见Java库中发现的"gadget chains",可以在特定条件下利用执行不安全的反序列化操作的Java应用程序。ysoserial项目最初在2015年AppSecCali会议上提出,包含针对Apache Commons Collections(3.x和4.x版本)、Spring Beans/Core(4.x版本)和Groovy(2.3.x版本)的利用链
1、嵌入式物联网单片机项目开发例程,简单、方便、好用,节省开发时间。 2、代码使用IAR软件开发,当前在CC2530上运行,如果是其他型号芯片,请自行移植。 3、软件下载时,请注意接上硬件,并确认烧录器连接正常。 4、有偿指导v:wulianjishu666; 5、如果接入其他传感器,请查看账号发布的其他资料。 6、单片机与模块的接线,在代码当中均有定义,请自行对照。 7、若硬件有差异,请根据自身情况调整代码,程序仅供参考学习。 8、代码有注释说明,请耐心阅读。 9、例程具有一定专业性,非专业人士请谨慎操作。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
**Oracle 10g DBA学习手册:安装Oracle和构建数据库** **目的:** 本章节旨在指导您完成Oracle数据库软件的安装和数据库的创建。您将通过Oracle Universal Installer (OUI)了解软件安装过程,并学习如何利用Database Configuration Assistant (DBCA)创建附加数据库。 **主题概览:** 1. 利用Oracle Universal Installer (OUI)安装软件 2. 利用Database Configuration Assistant (DBCA)创建数据库 **第2章:Oracle软件的安装与数据库构建** **Oracle Universal Installer (OUI)的运用:** Oracle Universal Installer (OUI)是一个图形用户界面(GUI)工具,它允许您查看、安装和卸载机器上的Oracle软件。通过OUI,您可以轻松地管理Oracle软件的安装和维护。 **安装步骤:** 以下是使用OUI安装Oracle软件并创建数据库的具体步骤:
消防验收过程服务--现场记录表.doc
数据库管理\09-10年第1学期数据库期末考试试卷A(改卷参考).doc。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
职业暴露后的处理流程.docx
Java Web开发短消息系统
项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 服务器:tomcat7
这是一款可以配置过滤目录及过滤的文件后缀的工具,并且支持多个项目同时输出导出,并过滤指定不需要导出的目录及文件后缀。 导出后将会保留原有的路径,并在新的文件夹中体现。
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
YOLO算法-挖掘机与火焰数据集-7735张图像带标签-挖掘机.zip
操作系统实验 Ucore lab5
IMG_5950.jpg
竞选报价评分表.docx
java系统,mysql、springboot等框架
1、嵌入式物联网单片机项目开发例程,简单、方便、好用,节省开发时间。 2、代码使用IAR软件开发,当前在CC2530上运行,如果是其他型号芯片,请自行移植。 3、软件下载时,请注意接上硬件,并确认烧录器连接正常。 4、有偿指导v:wulianjishu666; 5、如果接入其他传感器,请查看账号发布的其他资料。 6、单片机与模块的接线,在代码当中均有定义,请自行对照。 7、若硬件有差异,请根据自身情况调整代码,程序仅供参考学习。 8、代码有注释说明,请耐心阅读。 9、例程具有一定专业性,非专业人士请谨慎操作。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
内容概要:本文详细讲解了搜索引擎的基础原理,特别是索引机制、优化 like 前缀模糊查询的方法、建立索引的标准以及针对中文的分词处理。文章进一步深入探讨了Lucene,包括它的使用场景、特性、框架结构、Maven引入方法,尤其是Analyzer及其TokenStream的实现细节,以及自定义Analyzer的具体步骤和示例代码。 适合人群:数据库管理员、后端开发者以及希望深入了解搜索引擎底层实现的技术人员。 使用场景及目标:适用于那些需要优化数据库查询性能、实施或改进搜索引擎技术的场景。主要目标在于提高数据库的访问效率,实现高效的数据检索。 阅读建议:由于文章涉及大量的技术术语和实现细节,建议在阅读过程中对照实际开发项目,结合示例代码进行实践操作,有助于更好地理解和吸收知识点。