`
dcj3sjt126com
  • 浏览: 1877875 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

大象的三个武器——浅谈印象笔记的“笔记本分类”、“搜索”、“标签”的应用

阅读更多

用过Evernote的朋友,一定会被他随时收集,多平台同步等方便功能所吸引,很多GTD实践者和达人也在用他做收集、项目管理、晨间日记、个人知识管理等多种用途,尤其是进入中国后,印象笔记团队提供更为贴心的本地化服务,同步速度也快了很多。印象笔记这只“大象”也成了我们工作和生活的好帮手。今天谈谈我们在应用Evernote印象笔记中经常实用的三个武器:笔记本、搜索、标签

为什么要用数位笔记

先说说这个问题。数位笔记相比较传统的笔记本来说最大的好处就是在于统一存储,查找方便。再加之云端同步功能,比起电脑的存储又先进了一步。另外,使用数位笔记的搜索功能提高了我们找到信息的效率,这是传统的纸笔所无法比拟的。笔记数量在一定范围内,查询速度还体现不出来,但是如果到了一定的数量,数位的搜索优势就非常明显了。

建立笔记本分类

在我们还没有使用Google、百度之前,搜索引擎其实是雅虎当天下,Yahoo当时采用的就是分类搜索的方式,所以,从这个意义上讲,建立好笔记本的分类是有助于我们进行查询的,而且在信息数量比较少的前提下,效率会很高。

正如在电脑中建立文件夹一样,印象笔记支持两级分类,“笔记本组—笔记本—笔记”这样的层次结构,有人曾经问我,会不会觉得两级分类有点少?我的答案是:不会,适度分类即可。正如我们整理房间一样,要把房间收拾整洁,物品要收纳好,但是如果我们把东西收拾的太深,在拿起来反而不方便。正如我们整理房间和办公室一样,干净整洁是一方面,更重要的是能提高我们的效率。建立笔记本同理,分类仔细不是目的,方便查找是关键。

所以分类一定要有,但是不要把太多的心思花费在这里,如果你还没有想好分类结构,先凭感觉建立,然后在随时调整。我的方法是在每个分类前增加数字标识,从000-999,这个方法主要是为了调整笔记本的顺序,当我们想新建笔记本的时候,填上适当的数字,就可以把笔记本放在你想放的地方,想调整位置的时候,只需要改序号就可以了。(如下图)

搜索

通过建立分类的方法,可以让我们的笔记看上去逻辑更为清晰,但是当笔记数量增多的时候,查找笔记的效率就会降低。毕竟通过分类的方法进行查询是要依赖人的记忆的。而且如果分类模糊,查找的效率也会降低。雅虎的分类搜索终会提出历史舞台,取而代之的是Google、百度的关键词搜索。

印象笔记的搜索功能非常强大,搜索关键词,笔记会非常快的被搜索出来,高级版用户还可以搜索到图片和PDF文档中的文字,非常方便。我升级了高级账户以后,效率又增强了一步,用拍照的方式取代了以前文字录入的方式。反正空间有的是,查询起来又方便,何乐而不为呢。

如果是用笔纸记录的笔记,拍一张照片,把笔记的关键词写在标题上,直接存到印象笔记中,增加了整理的效率不说,以后用的时候,利用搜索功能直接就可以查找出来,比起一篇一篇翻笔记,效率高很多。(尤其适用于像我这样,笔记本完全没规划的人,手帐达人直接跳过)

在这里啰嗦一句,我非常建议把重要的纸质笔记拍照进行数位存储,好的本子可以留在家里慢慢欣赏,但是如果笔记本多了,你出门的时候总不能把所有的本子都带上吧,如果需要查找信息,效率也会很低,但是如果拍照存储的话,一部手机足矣。

正是因为有了强大的搜索功能,才诞生出了各种提高效率的方法,所以善用搜索,尤为关键。

标签

标签是我感觉数位笔记中,最有价值的部分,但是很多人利用频率却不高,或者不如如何去用。

怎么理解标签?

举两个例子吧。

为什么我们有Google,百度,还需要hao123,360网址导航这样的网站?

为什么图书馆有书架的详细分类,也有从A到Z的查找方法,但是还要建立各种类型的索引?

史蒂芬.罗森鲍姆 Steven Rosenbaum 在《为什么搜寻将被淘汰》中提到:”我们正在被淹没在信息的海洋中,我们会有越来越多的海洋,我们需要有人帮忙从这些海洋里捞出我们要的针。“书中提到策展Curation的概念,应用到整理笔记上,其实就是将信息重新组织,用最佳的方式呈现。

即使应用搜索引擎,我们得到的信息还是太大,导航网站按照用途、地域进行查找。图书馆因为有了索引卡,你不仅可以通过书名查找,还可以通过出版社,作者,甚至是书的某些特征。所以在期刊数字检索中,总是会有”标签“这样的词,就是将原有分类重新按照一定的规则整理的方法,这和数据库的索引概念非常相似。

有了”标签“功能,我们在搜寻的时候,查询的逻辑就不仅仅是分类,关键词那么简单,这让我们的思维更加立体。如果说一个笔记在一个分类下,是一个平面的话,那加上多个标签,这个笔记一下就从平面转向了空间。

如何给笔记加标签?

以我刚阅读的一本书为例子,刚刚读完村上春树的小说《当我谈跑步,我谈些什么》,对于读书,我一直不以每周、每日读多少本书为目标,读过一本书,我更在意留下什么。但是不用说几百本书,就说一本书,看过后,又能记住多少呢。当时有感悟的句子,看过后又能回忆起多少呢?能回忆起来,如果想用的话,又能以多快的速度找到呢?

 

读一本书,可以直接把里面你认为有感悟的内容拍下来,方便查询。但是如果仅仅做到此还不算完整,这重要的一步就是加标签。

李欣频在她的《10堂量子创意课》中写到:”我写文案的灵感,并非来自任何现成的广告作品,而是来自异领域(非广告领域)的精彩艺术表演,诗集、电影、小说、雕刻、绘画、旅行、生活观察。。。这些就是我创作广告的原动能,也是我文学创作的源泉。“ 你看优秀的作家能够文思泉涌,演讲者流利生动,培训师案例丰富,主题多样,功夫都下在平时,都是积累的结果,读过一本书,看过一部电影,把有感悟的东西积累下来,用的时候才不会觉得枯竭。

李欣频说自己有几个创作的箱子,她可以同时写几本书,平时看到好语句,就记录下来,好的想法也收集下来,写在随身带的便签纸上,然后就丢入到相应的箱子里,写书的时候,把这些箱子拿出来,看里面的卡片,各种素材随之而来,不过在她做这件事情的时候,她的周围堆满了各种书籍和光碟,但是,如果用了印象笔记就不会如此,坐在电脑前,或者拿着手机,ipad,在任何地方都可以。

其实,这些创作的箱子就是标签,问题来了,我们到底怎么加标签呢?

如果对《当我谈跑步,我谈些什么》这本书加标签,我们会加些什么呢?跑步、村上春树、马拉松、晨型人、早起。这些关键词都是吸引我的,自然是这本书的标签。但是在我读过这本书后,我的笔记里又多了这样的标签”番茄工作法“、”写作“、”青蛙“、”晨间日记“、”培训师修炼“、”TTT“、”习惯“、”创意“。

重点不在于我们看到什么,而是我们想到什么。

郝明义在《越读者》这本书中有这样一段,很受启发:你是一个工作十年的上班族,正在为自己熟悉而单调的工作感到苦恼,进而对人生的意义都产生怀疑,想要找一本书,会想看什么书?

我想,市面上这类书太多了,但是郝明义先生却推荐一本美国哲学家与教育家杜威在1910年所写的《民主与教育》Democracy and Educational。这书中有这样一些摘录:”自古以来人类的首要职业乃是生活——是智能和道德上的成长。。(在太过功力的社会里)如果预先决定未来的职业,再把受教育完全当做为就业做准备,这会妨碍现在的智能发展,从而使为未来就业做的准备大打折扣。“(后面还有一些,参看《越读者》第66-67页)

一本写于1910年的《民主与教育》,这些摘抄,在职业规划和学习方面,也许会给你带来启发,那这段文字,打类似”职业规划“、”学习方法“这样的标签是不是不错呢?

可惜这本书我没用印象笔记收录,光翻书找这段话就用了10分钟,翻了60多页,还好是在60多页,还好我能想起来。。。囧。。。

如果文字中有什么,打什么标签,那就浪费了,因为搜索就可以完成。我们打标签,其实也是一个归纳、总结、整理的过程。

例如,针对这个笔记,我会打一个”番茄工作法“的标签,这些会是我讲GTD课程的素材,也是学习GTD的素材。

这段文字,看过后感觉以后可以用在TTT课程中,那就打一个TTT标签吧。

以上两个笔记都出自村上春树的《当我谈跑步,我谈些什么》,有点意思吧。

当我打开”番茄工作法“这个标签,里面会出现多个博客作者写的关于番茄工作法的文章,或分享(这些文章在不同的分类下,就好比在不同班级找出长头发的女生,一个道理),还有我读书的感悟,还会不断增加中。

好啦,通过大象的这三个武器“笔记本分类”、“搜索”、“标签”,是不是你的信息处理能力又能加强一些呢?我想一定是的。

本文固定链接:http://www.lishen.me/?p=953

分享到:
评论

相关推荐

    鸟儿与大象开心的玩耍——插画风设计儿童节ppt模板.rar

    【儿童节PPT模板制作教程】——以"鸟儿与大象开心的玩耍——插画风设计儿童节ppt模板"为例 在设计一个充满活力和趣味性的儿童节PPT时,插画风格是一种非常受欢迎的选择,它能吸引孩子们的注意力,同时也能传达出...

    大象——Thinking In UML03

    分卷文件共有以下3个: 大象——Thinking In UML.haozip01.zip 大象——Thinking In UML.haozip02.zip 大象——Thinking In UML.haozip03.zip

    大象——Thinking in UML(第二版)(149MB大小)part1

    大象——Thinking in UML(第二版),网上有明明第一版却标着第二版的,大小为44.6MB,有真的第二版的,大小为66.7MB,也有带书签的第二版的,大小为66.3MB,还有就是这个,大小149MB。 越大越清楚吗?其实经观察发现...

    大象——Thinking In UML02

    分卷文件共有以下3个: 大象——Thinking In UML.haozip01.zip 大象——Thinking In UML.haozip02.zip 大象——Thinking In UML.haozip03.zip

    大象——Thinking In UML01

    分卷文件共有以下3个: 大象——Thinking In UML.haozip01.zip 大象——Thinking In UML.haozip02.zip 大象——Thinking In UML.haozip03.zip

    印象笔记的使用培训讲义PPT课件.pptx

    【印象笔记】是一款强大的个人知识管理工具,被誉为“大象不会忘记”的记忆神器。在这个信息爆炸的时代,有效地获取、保存、共享和利用知识变得至关重要。印象笔记以其强大的功能和易用性,成为众多用户管理和整理...

    大象——ThinkinginUML(第二版.azw3 )

    大象——ThinkinginUML-谭云杰

    大象——Thinking in UML(第二版)(149MB大小)part3

    大象——Thinking in UML(第二版),网上有明明第一版却标着第二版的,大小为44.6MB,有真的第二版的,大小为66.7MB,也有带书签的第二版的,大小为66.3MB,还有就是这个,大小149MB。 越大越清楚吗?其实经观察发现...

    大象学习笔记

    大象学习笔记大象学习笔记大象学习笔记大象学习笔记大象学习笔记

    大象和鼹鼠——老板和员工的职场博弈(DOC42页).docx

    《大象和鼹鼠——老板和员工的职场博弈》一书以独特的视角,采用比喻的方式,将老板比作大象,员工比作鼹鼠,展现了职场中角色的转变和心理斗争,为读者揭示了职场生存的种种法则。 书中的主角——鼹鼠莫尔,作为一...

    (职业规划)大象和鼹鼠——老板和员工的职场博弈.pdf

    《大象和鼹鼠——老板和员工的职场博弈》一书,正是通过形象的比喻和深刻的故事,展现了这种博弈的内在逻辑和隐含规则,使读者得以洞察职场的深层次结构。 首先,书中的主角鼹鼠莫尔代表了那些在职场中寻找机会的...

    大象——面向对象的分析与设计

    通过这本书,对于面向对象的分析与设计有很大的帮助,可以加深面向对象编程的理解

    大象——Thinking in UML 配套光盘内容

    用例是一种描述系统功能的方法,通常包含一个或多个参与者和系统之间的交互序列,以达到特定的目标。用例分析的第一步是识别系统的所有潜在用户(参与者),然后确定每个参与者与系统交互以完成任务的方式。 #### ...

    大象和鼹鼠——老板和员工的职场博弈.doc

    总结:《大象和鼹鼠——老板和员工的职场博弈》通过比喻讲述了职场中的种种现象和规律,强调了观察力、适应性、自信和职业规划在职场成功中的重要性。书中通过一系列的面试场景,揭示了职场中可能遇到的挑战,以及...

    大象UML学习笔记

    大象学习笔记

    UML大象读书笔记

    《UML大象读书笔记》是一篇关于理解和应用UML(Unified Modeling Language)的深度学习笔记,作者通过阅读《UNL大象》这本书,分享了对UML基础和面向对象方法的见解,以及个人的理解和认知。 面向对象方法是现代...

    【Hadoop与大数据15】把大象放进冰箱——技术型复杂项目的特性裂解

    以一个简单的搜索功能为例,如果用户输入关键词(如“刘德华”),并点击确定按钮,则应展示与该关键词相关的所有互联网内容。对于这样一个看似简单的特性,背后的实现却非常复杂。这涉及到前端交互设计、后端数据...

    大象-Thinking in UML.pdf

    UML(统一建模语言)是软件...通过阅读和理解相关书籍,如《大象-Thinking in UML》,软件工程师和开发者可以获得更深层次的认识,并将这些知识应用到实际的项目开发过程中,从而提升个人的技术水平和团队的开发效率。

    大象——Thinking in UML(第二版)(149MB大小)part2

    大象——Thinking in UML(第二版),网上有明明第一版却标着第二版的,大小为44.6MB,有真的第二版的,大小为66.7MB,也有带书签的第二版的,大小为66.3MB,还有就是这个,大小149MB。 越大越清楚吗?其实经观察发现...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics