每种百度搜索形式或多或少同时会出现其他相关参数,首页介绍与相关搜索同时出现的几个参数
百度搜索结果网址参数 相关搜索_语义关联性(rs_src)
名称 rs_src
含义 相关搜索_语义关联性(related search_src)
参数值
0 与原先查询字符串语义关联性较高
1 与原先查询字符串语义关联性较低
当用户按“百度一下”后会自动生成相关搜索,在相关搜索的源代码可以看到相关搜索_语义关联性和其他几个参数。
相关搜索_语义关联性参数值一般为0,即rs_src=0与原先查询字符串(original queryString)语义关联性较高。如果某个相关搜索候选词语义与原先查询字符串关联性较弱,则rs_src=1
举例如下
2013年01月06日百度网页搜索 日本,有10个相关搜索,分别是
日本动漫
日本电影
日本要求赔偿日企
日本铁壶
日本自由行
日本玫瑰香官方网
日本漫画
日本雅虎
japan
日本地图
日本铁壶,日本自由行,日本玫瑰香官方网 rs_src=1,可见百度认为铁壶、自由行、玫瑰香官方网和“日本”语义关联性较低。
其余 rs_src=0,说明动漫、电影、要求赔偿日企、漫画、雅虎、japan、地图的与“日本”语义关联性较高。
相关搜索_语义关联性只有0和1两种参数值,代表强和弱。
[PHP]
if(preg_match("/(rs_src=0)/i",$baidu))
echo"<tr class=\"center\"><td>相关搜索_语义关联性</td><td>与原先查询语义关联性较高</td></tr>";
if(preg_match("/(rs_src=1)/i",$baidu))
echo"<tr class=\"center\"><td>相关搜索_语义关联性</td><td>与原先查询语义关联性较低</td></tr>";
[/PHP]
百度搜索结果网址参数 相关搜索_语义关联性(rs_src)
名称 rs_src
含义 相关搜索_语义关联性(related search_src)
参数值
0 与原先查询字符串语义关联性较高
1 与原先查询字符串语义关联性较低
当用户按“百度一下”后会自动生成相关搜索,在相关搜索的源代码可以看到相关搜索_语义关联性和其他几个参数。
相关搜索_语义关联性参数值一般为0,即rs_src=0与原先查询字符串(original queryString)语义关联性较高。如果某个相关搜索候选词语义与原先查询字符串关联性较弱,则rs_src=1
举例如下
2013年01月06日百度网页搜索 日本,有10个相关搜索,分别是
日本动漫
日本电影
日本要求赔偿日企
日本铁壶
日本自由行
日本玫瑰香官方网
日本漫画
日本雅虎
japan
日本地图
日本铁壶,日本自由行,日本玫瑰香官方网 rs_src=1,可见百度认为铁壶、自由行、玫瑰香官方网和“日本”语义关联性较低。
其余 rs_src=0,说明动漫、电影、要求赔偿日企、漫画、雅虎、japan、地图的与“日本”语义关联性较高。
相关搜索_语义关联性只有0和1两种参数值,代表强和弱。
[PHP]
if(preg_match("/(rs_src=0)/i",$baidu))
echo"<tr class=\"center\"><td>相关搜索_语义关联性</td><td>与原先查询语义关联性较高</td></tr>";
if(preg_match("/(rs_src=1)/i",$baidu))
echo"<tr class=\"center\"><td>相关搜索_语义关联性</td><td>与原先查询语义关联性较低</td></tr>";
[/PHP]
发表评论
-
百度搜索引擎结果网址参数_反馈搜索结果用时(rsv_sug4)
2013-01-29 17:14 885百度曾经和谷歌等搜索引擎一样,在搜索结果页面的页眉搜索框下方会 ... -
百度搜索引擎结果网址参数_输入耗时(inputT)
2013-01-21 13:51 842除了以上十几个参数, ... -
百度搜索引擎结果网址参数 首页类型(rsv_spt)
2013-01-18 14:49 958百度在2011年09月02日推出了新版百度首页,只要登录百度帐 ... -
百度搜索引擎结果网址参数 上次搜索词(bs)
2013-01-17 13:16 897讲解完了伴随搜索框提示形式(f=3)出现的7种参数,搜索历史记 ... -
百度搜索引擎结果网址参数 其他输入搜索词方式(rsv_n)
2013-01-16 11:49 944上篇文章已经提到 rsv_sug2=0 是键盘选择搜索框提示词 ... -
百度搜索引擎结果网址参数 搜索框提示词搜索方式(rsv_sug2)
2013-01-15 14:50 1203通过百度搜索框提示,看到可能想找的关键词之后,百度提供了2种方 ... -
百度搜索引擎结果网址参数 提示词输入搜索框方式(rsv_sug5)
2013-01-14 13:54 1213选择百度搜索框提示后,搜索结果页面会产生一个参数 rsv_su ... -
百度搜索引擎结果网址参数 搜索框提示次数(rsv_sug1)
2013-01-13 17:12 823常在搜索框提示中和键盘重复速度 rsv_sug3 同时出现的另 ... -
百度搜索引擎结果网址参数键盘重复速度(rsv_sug3)
2013-01-12 23:57 1683百度搜索框提示出现条件和打字速度亦有关系,百度用参数 rsv_ ... -
百度搜索引擎结果网址参数 搜索框位置(rsv_bp)
2013-01-11 14:05 1080百度搜索框提示并不会在所有的搜索框中弹出。在页脚搜索框、不支持 ... -
百度搜索引擎结果网址参数搜索历史记录(rsv_sug)
2013-01-10 10:50 1160介绍完了和相关搜索 f=1 有关的4个百度网页搜索参数原先查询 ... -
百度搜索引擎结果网址参数上下页切换(rsv_ers)
2013-01-09 14:16 831百度搜索结果页面中即使不点击相关搜索,也会含有一个参数 rsv ... -
百度搜索引擎结果网址参数 相关提示位置(rsp)
2013-01-08 14:11 911相关搜索词排列顺序和现在的纸质书阅读习惯一样是先从左向右、再从 ... -
百度搜索引擎结果网址参数 原先查询字符串(oq)
2013-01-07 13:51 1387百度搜索结果页面出现相关搜索时会自动将搜索框输入的内容保存下来 ... -
百度搜索引擎结果网址参数形式(f)
2013-01-06 18:29 872百度搜索结果网址参数 前面介绍关键词已经提到了关键词的几种 ... -
百度搜索引擎结果网址参数wd|word|kw|keyword
2013-01-04 23:04 1040最常见的显示参数是 wd|word|kw|keyword = ... -
百度搜索引擎结果网址参数ie
2013-01-04 22:59 1214阅读前的说明 为了避 ...
相关推荐
非常强大,snl是一种教学语言,简单",强调了SNL编译器不仅具备基本的编译功能,还包含了语义分析的能力,这使得它对教学用途非常友好,因为语义分析是帮助学生理解程序逻辑和正确性的关键步骤。同时,由于SNL被描述为...
语义分析,也被称为情感分析,是自然语言处理(NLP)领域的一个重要分支,主要目的是确定文本中的主观信息,如作者的情绪、态度或观点。在这个"sentiment-analysis_SentimentAnalysis_语义分类_语义_machinelearning...
SegNet_ResNet_resnet语义分割_segnet_语义分割resnet_迁移学习_源码.zip
在计算机科学领域,语义分析是编译器或解释器设计中的一个重要阶段,它发生在词法分析和语法分析之后,目的是确保源代码的含义在语义上是正确的。四元组是语义分析中常用的一种数据结构,用于表示程序的中间代码,...
通过分析和利用ub-0.2-src.zip中的内容,开发者可以构建出能够理解、搜索和交互的智能网络服务,从而推动Web服务领域的发展,提高信息处理的效率和准确性。 总结起来,ub-0.2-src.zip 文件为我们提供了一窥语义Web...
本文将深入探讨“ccc.rar_CCC_语义分析_语法语义”这一主题,特别是与编译原理相关的语义分析。 首先,我们要明白编译器的基本工作流程。一个完整的编译过程通常包括词法分析、语法分析、语义分析和代码生成等步骤...
语义分析是编译器设计中的一个重要阶段,它在词法分析和语法分析之后进行,目的是确保源代码的语义正确性。在这个实验中,“实验三_编译原理语义分析_语义分析_sectionnef_”主要关注的是如何利用Java语言实现编译器...
语义搜索是超越传统关键词匹配的一种智能搜索技术,它试图理解用户查询背后的真正意图,通过对信息的深度解析和理解,提供更为准确和相关的搜索结果。语义搜索的关键在于对数据的语义理解和知识表示,这使得搜索...
相较于传统的关键词匹配搜索引擎,语义搜索引擎能够更好地解析用户的查询意图,根据语义关联性提供更精准的搜索结果。这使得语义搜索引擎在大数据时代中具有广泛的应用前景。语义搜索引擎通常通过自然语言处理技术和...
2. "Caliph_v0.9.13pEmirv0.8.5-src.rar"可能是一个开源项目,它可能提供了语义分析和处理的功能,有可能是用于语义标注或者语义理解的工具包。 3. "JWordNetSim.zip"很可能是一个Java版本的Wordnet相似度计算库,...
在编程语言处理领域,词法分析、语法分析和语义分析是编译器设计与实现中的核心步骤。这里我们主要探讨的是C语言的语义分析,以及如何通过源码实现这些过程。 首先,词法分析(Lexical Analysis)是编译器的第一步...
《SegNet与ResNet在语义分割中的应用与迁移学习》 在计算机视觉领域,语义分割是一项重要的任务,它涉及到将图像中的每个像素分配到预定义的类别中。SegNet和ResNet是两种广泛应用于语义分割的深度学习模型,它们在...
种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征, 统计特征在视觉词汇本中的出现频率, 将图像表示成词袋模型; 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到...
压缩包中的文件"SegNet_ResNet"很可能包含了相关的代码、模型权重、训练日志以及可能的可视化结果。代码可能涵盖了数据预处理、模型构建、训练循环、验证评估和模型保存等环节。通过分析这些文件,我们可以深入了解...
标题中的"pytorch-deeplab-xception-master"是一个基于PyTorch的深度学习项目,主要目的是实现语义分割任务,使用了Xception作为网络的backbone。在语义分割中,目标是将图像的每个像素分类到预定义的类别中,这在...
"语义分割"是计算机视觉中的一个关键任务,它的目标是将图像分成多个区域,每个区域都与特定的语义类别关联,比如人、车、建筑物等。这在自动驾驶、医疗影像分析、遥感图像处理等领域有着广泛应用。 描述中的"运用...
它涉及到词汇的语义关系、句法结构、上下文关联等多个方面,旨在提取文本的实质性内容,为后续的数据挖掘、信息检索等任务提供支持。 二、知网词库介绍 知网是中国最大的学术文献数据库之一,包含了大量学术期刊、...
《百度搜索引擎优化指南》是百度官方发布的一份重要文档,旨在帮助网站管理员和SEO专家更好地理解和遵循搜索引擎的排名规则,从而提升网站在搜索结果中的自然排名。这份指南提供了关于如何优化网页以获得更高可见度...
通过这种方式,解析器可以更灵活地处理不同类型的语法构造,从而提高语义解析的准确性。 接着,我们来看看组合分类语法(CCG)。CCG是一种形式化的句法理论,它结合了词类和句法的功能,将词汇项与句法规则相结合,...
在实际应用中,语义匹配广泛应用于问答系统、推荐系统、搜索引擎优化等多个场景。本项目"**text_matching_语义匹配**"提供了一些业界常用的语义匹配模型实现,包括DSSM(Deep Structured Semantic Model)、ESIM...