- 浏览: 346737 次
- 性别:
- 来自: 上海
最新评论
-
tpxcer:
不开启时可以的,而且开启以后各种坑。。。。
hue beeswax权限管理 -
yangze:
博主请教一个问题,hue 控制hive表的权限怎么弄? 怎么联 ...
cloudera新增用户权限配置 -
linux91:
楼主你好,我用CM配置LDAP用户组映射,进入impala时, ...
sentry配置 -
linux91:
版主:按你的步骤配置了,可是,执行 impala-shell ...
impala集成LDAP -
lookqlp:
super_a 写道你好!找不到表这个问题是如何解决的,可以描 ...
hcatalog读取hive数据并写入hive
相关推荐
在R语言中,进行描述性统计分析是非常重要的一步,可以帮助我们快速了解数据的基本特征。 - **均值(Mean)**: `mean()` 函数用于计算数值型向量或数据框的平均值。 - **中位数(Median)**: `median()` 函数用于找...
在本系列的学习讲义中,我们将深入探讨R语言的基础与高级概念,这是一门广泛用于统计分析、数据可视化和预测建模的编程语言。R语言以其强大的数据处理能力、丰富的统计函数库以及易于生成高质量图形而闻名。以下是各...
在本文中,我们将深入探讨R语言的基础知识,包括数据操作、图形创建、包管理和常用函数。 1. **数据操作** - **向量**:向量是R中最基本的数据结构,可以通过`c()`函数创建。例如,`age (1,3,5,2,11,9,3,9,12,3)`...
在R语言中,PCA广泛应用于数据分析、数据可视化和特征降维。通过PCA,我们可以识别数据的主要结构,减少数据冗余,并简化模型的复杂性。 在R语言中执行主成分分析,主要涉及以下几个关键步骤: 1. **数据预处理**...
以上内容仅是R语言统计分析的冰山一角,实际应用中还涉及更复杂的统计模型和方法,如回归分析用于预测和解释变量间的关系,主成分分析用于数据降维,冗余分析则用于生态学和多变量数据分析等。掌握这些工具和技巧,...
《应用多元统计分析(R语言版)》是一门深度探讨如何使用R语言进行多元统计分析的课程,其核心目标是帮助学习者掌握在实际问题中运用统计方法的能力。本课件PPT旨在通过清晰易懂的方式,教授多元统计分析的基本理论...
R语言是统计分析和数据挖掘中最流行的编程语言之一,R基础统计及线性模型是R语言中最基本和最重要的部分。本资源摘要信息将对R基础统计及线性模型进行详细的介绍和解释。 一、描述统计 描述统计是对数据的基本特征...
R语言是一种广泛应用于统计分析、数据挖掘、机器学习和图形绘制的高级编程语言。这个"R-3.6.3_3264位中文版.rar"文件是R语言的一个特定版本,即3.6.3,针对32位和64位操作系统,并且已经汉化为中文界面,便于中文...
R中的`lm()`函数用于构建线性模型,`anova()`用于分析模型的显著性,而`cor()`和`cov()`则用于计算变量间的相关性和协方差。此外,R还支持非参数检验和多元统计方法,如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验以及...
R语言是一种广泛用于统计分析、图形表示和报告的编程语言,特别是在大数据和数据分析领域中。R语言是免费下载的,并且有一个非常活跃的社区支持,可用于从简单的统计到复杂的数据挖掘任务。 在描述中提到,“R语言...
R语言相关性 相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。相关系数的符号(±)表明关系的方向(正相 关或负相关),其值的大小表示关系的强弱程度(完全不相关时为0,完全相关时为1)。 1、相关的类型 1、Pearson、...
在实际应用中,R语言因其强大的统计计算能力和丰富的图形绘制功能,成为了进行多元统计分析的首选工具。"多元统计分析——基于R(第2版) R-code.zip"是一个与教材配套的教学资源包,它提供了第二版教材中的R代码示例...
总之,这门课程全面覆盖了R语言在描述性统计分析中的应用,无论是对数据的初步理解还是深入探究,都能为学习者提供强大的工具和方法。通过学习,学员不仅能掌握R语言的基础统计功能,还能培养出解决实际问题的能力,...
#### 四、R语言中的数据操作 - **序列表达式`seq()`**: - **基本用法**:创建一个等差数列。 - **参数**: - `from`: 数列起始值。 - `to`: 数列终止值。 - `by`: 数列的公差。 - `length`: 数列的长度。 - ...
1. **描述性统计**:`summary()`函数可以快速获取数据的统计摘要,`cor()`和`cov()`用于计算相关性和协方差。 2. **建模**:R支持线性回归(`lm()`)、逻辑回归(`glm()`)、决策树(`rpart()`)、随机森林(`random...
10. **多元协方差和相关分析**:使用`cov()`和`cor()`函数可以分析多变量之间的协方差和相关性。 11. **多元比较和假设检验**:例如Tukey's HSD检验、Scheffe's检验等,可以进行多重比较,以确定哪些组间差异显著。...
例如,`lm()`函数用于线性回归,`cor()`和`cov()`用于计算相关性和协方差,`t.test()`和`anova()`用于假设检验。`caret`包提供了一整套机器学习工具,涵盖从模型训练到性能评估的全过程。 在John Hopkins的课程中,...
在R语言中,EDA具有强大的工具和库支持,如ggplot2、dplyr、tidyr、tidyverse等,使得这个过程既高效又直观。 首先,我们需要加载数据。在R中,这通常通过`read.csv`或`read.table`等函数完成。例如,如果数据是CSV...