由于xmemcached不是很给力，最近想把memcached替换成redis,做了一些调研。
Redis 常见的性能问题和解决方法
Memcached真的过时了吗？
Redis内存使用优化与存储(infoQ)
Redis的使用场景(infoQ)
Redis复制与可扩展集群搭建(infoQ)
redis数据持久化的策略
Redis 设计与实现(推荐)
san_yun
- 浏览: 2639199 次
- 来自: 杭州
-
文章分类
- 全部博客 (1188)
- webwork (4)
- 网摘 (18)
- java (103)
- hibernate (1)
- Linux (85)
- 职业发展 (1)
- activeMQ (2)
- netty (14)
- svn (1)
- webx3 (12)
- mysql (81)
- css (1)
- HTML (6)
- apache (3)
- 测试 (2)
- javascript (1)
- 储存 (1)
- jvm (5)
- code (13)
- 多线程 (12)
- Spring (18)
- webxs (2)
- python (119)
- duitang (0)
- mongo (3)
- nosql (4)
- tomcat (4)
- memcached (20)
- 算法 (28)
- django (28)
- shell (1)
- 工作总结 (5)
- solr (42)
- beansdb (6)
- nginx (3)
- 性能 (30)
- 数据推荐 (1)
- maven (8)
- tonado (1)
- uwsgi (5)
- hessian (4)
- ibatis (3)
- Security (2)
- HTPP (1)
- gevent (6)
- 读书笔记 (1)
- Maxent (2)
- mogo (0)
- thread (3)
- 架构 (5)
- NIO (5)
- 正则 (1)
- lucene (5)
- feed (4)
- redis (17)
- TCP (6)
- test (0)
- python，code (1)
- PIL (3)
- guava (2)
- jython (4)
- httpclient (2)
- cache (3)
- signal (1)
- dubbo (7)
- HTTP (4)
- json (3)
- java socket (1)
- io (2)
- socket (22)
- hash (2)
- Cassandra (1)
- 分布式文件系统 (5)
- Dynamo (2)
- gc (8)
- scp (1)
- rsync (1)
- mecached (0)
- mongoDB (29)
- Thrift (1)
- scribe (2)
- 服务化 (3)
- 问题 (83)
- mat (1)
- classloader (2)
- javaBean (1)
- 文档集合 (27)
- 消息队列 (3)
- nginx，文档集合 (1)
- dboss (12)
- libevent (1)
- 读书 (0)
- 数学 (3)
- 流程 (0)
- HBase (34)
- 自动化测试 (1)
- ubuntu (2)
- 并发 (1)
- sping (1)
- 图形 (1)
- freemarker (1)
- jdbc (3)
- dbcp (0)
- sharding (1)
- 性能测试 (1)
- 设计模式 (2)
- unicode (1)
- OceanBase (3)
- jmagick (1)
- gunicorn (1)
- url (1)
- form (1)
- 安全 (2)
- nlp (8)
- libmemcached (1)
- 规则引擎 (1)
- awk (2)
- 服务器 (1)
- snmpd (1)
- btrace (1)
- 代码 (1)
- cygwin (1)
- mahout (3)
- 电子书 (1)
- 机器学习 (5)
- 数据挖掘 (1)
- nltk (6)
- pool (1)
- log4j (2)
- 总结 (11)
- c++ (1)
- java源代码 (1)
- ocr (1)
- 基础算法 (3)
- SA (1)
- 笔记 (1)
- ml (4)
- zokeeper (0)
- jms (1)
- zookeeper (5)
- zkclient (1)
- hadoop (13)
- mq (2)
- git (9)
- 问题，io (1)
- storm (11)
- zk (1)
- 性能优化 (2)
- example (1)
- tmux (1)
- 环境 (2)
- kyro (1)
- 日志系统 (3)
- hdfs (2)
- python_socket (2)
- date (2)
- elasticsearch (1)
- jetty (1)
- 树 (1)
- 汽车 (1)
- mdrill (1)
- 车 (1)
- 日志 (1)
- web (1)
- 编译原理 (1)
- 信息检索 (1)
- 性能，linux (1)
- spam (1)
- 序列化 (1)
- fabric (2)
- guice (1)
- disruptor (1)
- executor (1)
- logback (2)
- 开源 (1)
- 设计 (1)
- 监控 (3)
- english (1)
- 问题记录 (1)
- Bitmap (1)
- 云计算 (1)
- 问题排查 (1)
- highchat (1)
- mac (3)
- docker (1)
- jdk (1)
- 表达式 (1)
- 网络 (1)
- 时间管理 (1)
- 时间序列 (1)
- OLAP (1)
- Big Table (0)
- sql (1)
- kafka (1)
- md5 (1)
- springboot (1)
- spring security (1)
- Spring Boot (3)
- mybatis (1)
- java8 (1)
- 分布式事务 (1)
- 限流 (1)
- Shadowsocks (0)
- 2018 (1)
- 服务治理 (1)
- 设计原则 (1)
- log (0)
- perftools (1)
最新评论
-
siphlina：
课程——基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘 ...
Python机器学习库 -
san_yun：
leibnitz 写道hi,我想知道,无论在92还是94版本, ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
leibnitz：
hi,我想知道,无论在92还是94版本,更新时(如Puts)都 ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
107x：
不错，谢谢！
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介 -
107x：
不错，谢谢！
Python机器学习库
分享到：
发表评论
-
GC文档集合
2015-12-16 14:33 560Java Code Examples for ... -
elasticsearch文档集合
2014-10-15 22:17 1031分布式搜索方案选型之五（终篇）：Elasticsearch ... -
2013年技术资料整理
2014-08-25 15:49 883尽量将一些我认为比较精华的东西整理在这里，有些资料还没有来得及 ... -
新浪微博 Redis 实战经验分享
2014-02-07 13:36 824Tape is Dead，Disk is Tape，Flas ... -
hbase文档集合
2013-12-17 23:27 554HBase Java客户端编程 HBase性能优化 ... -
storm文档集合
2013-12-07 16:25 751Storm：最火的流式处理框架: http://tech. ... -
zk文档集合
2013-12-02 09:52 1017http://www.ibm.com/developerwo ... -
facebook scribe 文档集合
2013-12-02 09:49 831scribe - 日志收集器 分析 http://bl ... -
推荐系统文档集合
2013-10-21 11:57 674探索推荐引擎内部的秘密，第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 ... -
mysql文档集合
2013-09-05 12:11 837理解MySQL——索引与优化 理解MySQL——架构与概念 ... -
Inside AbstractQueuedSynchronizer 文档集合
2013-07-07 00:38 791Inside AbstractQueuedSynchroni ... -
JAVA HotSpot VM文档集合
2013-06-09 17:31 0Java 6 JVM参数选项大全（中文版） Java H ... -
GC文档集合
2013-06-09 17:24 736成为Java GC专家系列(1) ——Java垃圾回收机制 ... -
推荐引擎文档集合
2013-03-26 14:04 800基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎 A ... -
消息队列文档集合
2013-02-20 14:15 1028轻量级消息(MQ)服务器Kestrel 和 Redis h ... -
redis常用使用场景
2013-02-20 14:14 17861.将Redis用作消息队列 采用的当然是Redis的Li ... -
velocity模板文档集合
2013-02-20 11:42 1082Velocity源码浅析Yacc 与 Lex 快速入门如何实现 ... -
TCP文档集合
2013-02-08 22:19 912再谈应用环境下的TIME_WAIT和CLOSE_WAIT -
nio文档集合
2013-02-08 19:28 1168java NIO入门 nio框架中的多个Selec ... -
高性能MySQL文档集合
2013-01-23 14:15 797原文：http://xiayuanfeng.iteye.co ...
相关推荐
#### 二、Redis文档概述 Redis 的官方文档非常详尽，包含了从基础概念到高级特性的详细介绍。下面将根据提供的部分内容，对Redis中的关键知识点进行解析。 #### 三、键空间通知（keyspace notification） 键空间...
标题中提到的“redis文档”可能是指 Redis 的官方文档或相关的学习资料，这些文档通常会涵盖 Redis 的安装、配置、命令使用、最佳实践等内容。通过学习 Redis 文档，你可以了解到如何搭建 Redis 服务器、如何进行...
Redis 中文文档 Redis 是一种开源的、基于内存的数据存储系统，可以用作数据库、缓存和消息队列等。以下是 Redis 中文文档的详细知识点： 键空间通知（Key Space Notification） 键空间通知使得客户端可以通过...
这个"REDIS命令文档网页离线版"包含了Redis的所有核心命令及其详细解释，是学习和使用Redis的重要参考资料。 首先，Redis支持多种数据类型，如字符串(Strings)、哈希(Hashes)、列表(Lists)、集合(Sets)和有序集合...
**Redis官方文档详解** Redis，全称Remote Dictionary Server，是一个开源的、支持网络的、键值存储系统。它通常被用作数据库、缓存和消息代理。Redis以其高性能、丰富的数据结构以及简单易用的API而闻名。此文档将...
- **数据结构丰富**：Redis支持多种数据结构，如字符串、列表、集合等，可以满足不同应用场景的需求。 #### 三、Redis与数据库的区别 - **Redis作为缓存**：通常用于存储那些经常被查询但很少被修改的数据，以此来...
Redis还支持哈希、集合、有序集合等多种数据结构，可以根据实际需求进行更复杂的数据操作。 总的来说，Redis的安装与使用并不复杂，只需按照步骤进行即可。配合PHP的Redis扩展，可以在Web应用中轻松实现高效的数据...
Redis 中文文档 Redis 是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，提供了字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等多种数据结构，可以用来实现各种不同的应用场景。本文档是 Redis 的中文文档，全面介绍了 Redis 的...
Redis支持的数据结构包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合，这些数据结构提供了多种操作，如增删改查，以及高级功能如范围查询、计数等。例如，字符串可以存储简单的键值对；哈希表则适合存储对象，如用户信息...
### Redis介绍文档学习知识点 #### 一、Redis简介 Redis是一种高效的开源数据库系统，它以键值对的形式存储数据，并且这些数据主要驻留在内存中，以实现高速访问。作为一种NoSQL数据库，Redis具备多种独特的优势，...
总而言之，Redis文档对于理解NoSQL数据库的原理和实践，以及掌握Redis的使用技巧具有很高的参考价值。通过学习这份文档，开发者不仅能深入理解Redis的数据结构和操作，还能了解到如何在实际项目中运用Redis来优化...
以下是对Redis使用文档手册中的关键知识点的详细解释： 1. **Redis的数据类型**： - **String**：基本的数据类型，可以存储字符串、整数或浮点数，常用于简单的键值对存储。 - **List**：有序的字符串列表，可以...
redis中文文档， 本文所有示例代码均经过 Redis 2.6 版本测试，质量保证。 目录 Key(键) String(字符串) Hash(哈希表) List(列表) Set(集合) 有序集(Sorted set) Pub/Sub(发布/订阅) Transaction(事务) Script(脚本 ...
为了确保文档的准确性和最新性，建议定期检查StackExchange.Redis的官方文档和GitHub仓库中的更新，以获取任何新功能或改进。同时，社区的贡献和反馈对于维护高质量的翻译文档非常重要。如果在使用过程中发现问题，...
它支持丰富的数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，这使得Redis在处理各种应用场景时非常灵活。PHP Redis扩展是PHP与Redis进行交互的工具，允许开发者在PHP代码中直接操作Redis数据库。 在提供的...
本文档将围绕Redis的核心概念、基本操作、读写分离以及集群配置进行详细阐述。 一、Redis核心概念 1. 键值存储：Redis基于键值对的数据结构，键（Key）是唯一的标识符，值（Value）可以是字符串、列表、集合、哈希...
这份详细的Redis中文帮助文档是学习和使用Redis的重要参考资料，它涵盖了Redis的基本概念、命令操作、数据类型、持久化机制、主从复制、Sentinel哨兵系统以及Cluster集群等多个方面。 一、Redis基础 Redis基于键值...
Redis命令是操作数据库的核心，如`SET`用于设置键的值，`GET`用于获取键的值，`INCR`用于对整数值进行递增操作，`HSET`用于在哈希表中设置字段值，`LPOP`用于从列表头部弹出元素，`SADD`用于将成员添加到集合中，...