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HF_SKY000:
请问:
一、能否提供一下密钥库文件的生成方法?
二、密钥库的密 ...
Java sslSocket 聊天实例
public void lighter01() {
try {
String txt = "我爱北京,上彩旗飞,伟大领袖,指引我们向前进,向前进!!!想起身离开东京法律思考的机会
那个上的讲话那伟大的个圣诞sadfsadnfl.sajdfl;aksjdf;lsadfsadfm.asd那是肯定激发了深刻的机会拉萨宽带计费了那
个傻大姐华纳公司的机会节贺卡就是对话框那是国际 北京电话卡开始觉啊 北京得人们大会堂 北京!!!!";
Query query = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "f", new MMSegAnalyzer())
.parse("北京 伟大");
QueryScorer scorer = new QueryScorer(query);
Fragmenter fragment = new SimpleSpanFragmenter(scorer);
Formatter formatter = new SimpleHTMLFormatter("<span style='color:red'>", "</span>");
Highlighter highlighter = new Highlighter(formatter, scorer);
highlighter.setTextFragmenter(fragment);
String str = highlighter.getBestFragment(new MMSegAnalyzer(), "f", txt);
System.out.println(str);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InvalidTokenOffsetsException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private String lighterStr(Analyzer a, Query query, String txt, String fieldname)
throws IOException,
InvalidTokenOffsetsException {
String str = null;
QueryScorer scorer = new QueryScorer(query);
Fragmenter fragmenter = new SimpleSpanFragmenter(scorer);
Formatter fmt = new SimpleHTMLFormatter("<b>", "</b>");
Highlighter lighter = new Highlighter(fmt, scorer);
lighter.setTextFragmenter(fragmenter);
str = lighter.getBestFragments(a.tokenStream(fieldname, new StringReader(txt)), txt, 3,
"......\n");
if (str == null)
return txt;
return str;
}
public void searcherByHighlighter(String name) {
try {
Analyzer a = new MMSegAnalyzer();
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(IndexReader.open(FileIndexUtils
.getDirectory()));
//QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_35,"title",a);
MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_35,
new String[] { "title", "content" }, a);
Query query = parser.parse(name);
TopDocs tds = searcher.search(query, 20);
MoreLikeThis mlt = new MoreLikeThis(searcher.getIndexReader());
mlt.setFieldNames(new String[] { "title", "content" });
mlt.setMinDocFreq(1);
mlt.setMinTermFreq(1);
for (ScoreDoc sd : tds.scoreDocs) {
Document doc = searcher.doc(sd.doc);
String title = doc.get("title");
title = lighterStr(a, query, title, "title");
System.out.println(title);
System.out
.println("**************************************************************************************************");
Query moreLike = mlt.like(sd.doc);
TopDocs stds = searcher.search(moreLike, 10);
for (ScoreDoc ssd : stds.scoreDocs) {
Document d = searcher.doc(ssd.doc);
System.out.println(d.get("title"));
}
}
searcher.close();
} catch (CorruptIndexException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InvalidTokenOffsetsException e) {
e.printStackTrace();
}
}
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2012-11-27 17:30 881分页查询有两种实现方式: 1、再查询 ... -
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2012-11-27 17:24 1003Mike 默认域包含mike Mi ... -
八、其他搜索Query
2012-11-27 10:30 666TermRangeQuery : 字母范围搜索 ... -
七、搜索的简单实现(TermQuery)
2012-11-26 17:12 1005TermQuery只能精确匹配字符串(包括分词后的字符串,不 ...
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