san_yun
- 浏览: 2662655 次
- 来自: 杭州
-
文章分类
- 全部博客 (1188)
- webwork (4)
- 网摘 (18)
- java (103)
- hibernate (1)
- Linux (85)
- 职业发展 (1)
- activeMQ (2)
- netty (14)
- svn (1)
- webx3 (12)
- mysql (81)
- css (1)
- HTML (6)
- apache (3)
- 测试 (2)
- javascript (1)
- 储存 (1)
- jvm (5)
- code (13)
- 多线程 (12)
- Spring (18)
- webxs (2)
- python (119)
- duitang (0)
- mongo (3)
- nosql (4)
- tomcat (4)
- memcached (20)
- 算法 (28)
- django (28)
- shell (1)
- 工作总结 (5)
- solr (42)
- beansdb (6)
- nginx (3)
- 性能 (30)
- 数据推荐 (1)
- maven (8)
- tonado (1)
- uwsgi (5)
- hessian (4)
- ibatis (3)
- Security (2)
- HTPP (1)
- gevent (6)
- 读书笔记 (1)
- Maxent (2)
- mogo (0)
- thread (3)
- 架构 (5)
- NIO (5)
- 正则 (1)
- lucene (5)
- feed (4)
- redis (17)
- TCP (6)
- test (0)
- python，code (1)
- PIL (3)
- guava (2)
- jython (4)
- httpclient (2)
- cache (3)
- signal (1)
- dubbo (7)
- HTTP (4)
- json (3)
- java socket (1)
- io (2)
- socket (22)
- hash (2)
- Cassandra (1)
- 分布式文件系统 (5)
- Dynamo (2)
- gc (8)
- scp (1)
- rsync (1)
- mecached (0)
- mongoDB (29)
- Thrift (1)
- scribe (2)
- 服务化 (3)
- 问题 (83)
- mat (1)
- classloader (2)
- javaBean (1)
- 文档集合 (27)
- 消息队列 (3)
- nginx，文档集合 (1)
- dboss (12)
- libevent (1)
- 读书 (0)
- 数学 (3)
- 流程 (0)
- HBase (34)
- 自动化测试 (1)
- ubuntu (2)
- 并发 (1)
- sping (1)
- 图形 (1)
- freemarker (1)
- jdbc (3)
- dbcp (0)
- sharding (1)
- 性能测试 (1)
- 设计模式 (2)
- unicode (1)
- OceanBase (3)
- jmagick (1)
- gunicorn (1)
- url (1)
- form (1)
- 安全 (2)
- nlp (8)
- libmemcached (1)
- 规则引擎 (1)
- awk (2)
- 服务器 (1)
- snmpd (1)
- btrace (1)
- 代码 (1)
- cygwin (1)
- mahout (3)
- 电子书 (1)
- 机器学习 (5)
- 数据挖掘 (1)
- nltk (6)
- pool (1)
- log4j (2)
- 总结 (11)
- c++ (1)
- java源代码 (1)
- ocr (1)
- 基础算法 (3)
- SA (1)
- 笔记 (1)
- ml (4)
- zokeeper (0)
- jms (1)
- zookeeper (5)
- zkclient (1)
- hadoop (13)
- mq (2)
- git (9)
- 问题，io (1)
- storm (11)
- zk (1)
- 性能优化 (2)
- example (1)
- tmux (1)
- 环境 (2)
- kyro (1)
- 日志系统 (3)
- hdfs (2)
- python_socket (2)
- date (2)
- elasticsearch (1)
- jetty (1)
- 树 (1)
- 汽车 (1)
- mdrill (1)
- 车 (1)
- 日志 (1)
- web (1)
- 编译原理 (1)
- 信息检索 (1)
- 性能，linux (1)
- spam (1)
- 序列化 (1)
- fabric (2)
- guice (1)
- disruptor (1)
- executor (1)
- logback (2)
- 开源 (1)
- 设计 (1)
- 监控 (3)
- english (1)
- 问题记录 (1)
- Bitmap (1)
- 云计算 (1)
- 问题排查 (1)
- highchat (1)
- mac (3)
- docker (1)
- jdk (1)
- 表达式 (1)
- 网络 (1)
- 时间管理 (1)
- 时间序列 (1)
- OLAP (1)
- Big Table (0)
- sql (1)
- kafka (1)
- md5 (1)
- springboot (1)
- spring security (1)
- Spring Boot (3)
- mybatis (1)
- java8 (1)
- 分布式事务 (1)
- 限流 (1)
- Shadowsocks (0)
- 2018 (1)
- 服务治理 (1)
- 设计原则 (1)
- log (0)
- perftools (1)
最新评论
-
siphlina：
课程——基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘 ...
Python机器学习库 -
san_yun：
leibnitz 写道hi,我想知道,无论在92还是94版本, ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
leibnitz：
hi,我想知道,无论在92还是94版本,更新时(如Puts)都 ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
107x：
不错，谢谢！
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介 -
107x：
不错，谢谢！
Python机器学习库
最近做搜索，觉得ibatis过于笨重，本想简单的使用JDBC，但发现一些点还是比较麻烦的。
1. 没有数据库连接池。
2. 需要自己调用DriverManager，JDBC等一些原始API，比较繁琐。
3.假设通过spring JDBCTemplate解决了上面的问题，但还有如下问题。
4. spring JDBCTemplate只能返回Map,需要做Map和Bean之间的字段映射和类型转换(比如Map里是int,Bean里是Long)。
5. 需要做filed和column之间的命名转换，如数据库的命名通常是user_id,java通常是UserId。
分享到：
发表评论
相关推荐
首先，我们需要理解Spring和iBATIS的基本概念。 Spring是一个开源的Java企业级应用框架，它提供了依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）的能力，使得应用程序的开发变得更加灵活和模块化。iBATIS则是一个数据访问...
在现代企业级应用开发中，iBatis2和Spring框架的结合使用已经成为一种常见的技术选型。iBatis作为一个优秀的SQL映射框架，使得数据库操作更为灵活，而Spring作为全方位的应用框架，提供了依赖注入、事务管理等核心...
Struts、Spring和iBatis是Java开发中常用的三大框架，它们共同构成了经典的MVC（Model-View-Controller）架构模式。...而对于有经验的开发者，这个项目也可以作为参考，了解不同的设计决策和技术选型。
7. **技术选型**：除了iBatis外，系统可能还使用了Spring框架进行依赖注入，MyBatis-Plus作为增强工具，以及SpringMVC或SpringBoot作为Web框架。前端可能使用HTML5、CSS3和JavaScript，配合jQuery、Vue.js等库构建...
它为我们呈现了一个软件工程师如何在实际工作中提升专业技能，如何与团队协作，并且如何通过技术选型和产品分析来不断优化产品和服务的全过程。这份资料对于那些想要深入理解软件工程实践的人士来说，是不可多得的...
- **面试官关注点**：面试者对于自己所参与项目的理解程度，包括项目的背景、功能、技术选型以及个人在项目中的贡献。 - **应对策略**：准备一份清晰的项目介绍，重点突出个人的技术实现部分，并能够围绕项目展开更...
他们还采用了Velocity模板，使用Hibernate和iBatis（以iBatis为主）作为数据访问框架，以提高性能和简化事务处理。此外，分布式Cache和Session管理解决了数据库的瓶颈问题，降低了应用之间的耦合。 在后续的演进中...
数据持久层则涉及数据的存储和访问，包括JDBC、ORMapping工具（如Hibernate、TopLink）、SQLMapper（如iBatis）、JDO以及EJB实体bean等。ORMapping工具简化了对象与数据库之间的映射，提高了开发效率，而JDBC则更为...
除了Hibernate，还有其他如Apache OJB、iBatis和J2EE的CMP等持久层框架。虽然每种框架都有其特点和适用场景，但Hibernate因其强大的功能、丰富的社区支持和广泛的应用，成为了Java世界中持久层的首选工具。 **总结*...
开源框架如Struts、Spring和iBatis等，提供了更高级别的抽象和自动化，简化了开发流程。 在实际的开发环境中，搭建过程一般包括以下步骤： 1. 安装所需的软件，如JVM、Eclipse、Oracle客户端、Plsqldev、Tomcat和...
1. **案例分析**：参考现有的开源项目如JiveX、Petstore等，分析其架构设计和技术选型。 2. **技术选型**：根据实际需求选择合适的技术栈，比如使用JSF、WebWork等进行页面展示。 3. **性能优化**：学习如何优化应用...
它提供了全面的自动化测试框架，适用于基于 JDBC 的数据库连接，以及 Hibernate3 和 Ibatis 这样的ORM（对象关系映射）框架。这个工具对于数据库管理员、开发人员和系统架构师来说，是理解和优化数据库性能的关键...
- **iBATIS**（MyBatis）：与 Hibernate 相比，iBATIS 更侧重于 SQL 映射，开发者需要手动编写 SQL 语句，并通过框架提供的工具将其映射到 Java 对象上。这种方式更灵活，但在复杂查询方面可能需要更多手工工作。 ...
- **技术要素选择**：优先考虑Spring JDBC Template而非Hibernate或iBatis，简化数据库交互复杂度，确保在高并发场景下的稳定性。 - **展现层实现**：ExtJS与Struts2.2.1的结合，提供丰富的UI组件和页面流转控制，...
- **数据库操作**：包括Oracle、MySQL、SQL Server等主流数据库的操作，以及JDBC的使用。 - **JSP与Servlet**：Java Server Pages和Servlet是构建动态网页的核心技术。 - **HTML、CSS、JavaScript**：前端网页设计的...