`
redsky008
  • 浏览: 352371 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 成都正在项目
社区版块
存档分类
最新评论

Scale和Resolution的含义及转换算法

 
阅读更多
转自http://www.cnblogs.com/hl3292/
(并非有意转,特此说明,请原作者谅解,之前引用过他人文章,但因为后来无故链接404)

分两部分:

第一部分 关于显示器的DPI

    最近发现新的笔记本上显示的图形的实际大小并不是指定的大小(例如:想绘制 5cm 宽的矩形,在屏幕上显示的宽度只有3.6cm),仔细查阅了代码没有发现错误,最终发现原来是显示器DPI的问题。

    在代码中通过 Graphic.DpiX 或 Graphic.DpiX 得到的DPI始终都是96,不论显示器的尺寸和分辨率怎么样变化。也就是说这个96的DPI不一定是显示器真实的DPI。实际上96是14寸的显示器在1024*768的分辨率的DPI(当17寸的显示器在1024*768的分辨率下实际上的DPI应该比96要小)。

    无法获得显示器的真实DPI(或者屏幕的宽和高),也就无法保证显示器显示的准确性。

    System.Windows.Forms.Screen 中有静态方法GetBounds(...)可以获得显示器的分辨率,GetWorkingArea(...)方法可以获得显示器的工作区(工作区是显示器的桌面区域,不包括任务栏、停靠窗口和停靠工具栏),但无法得到显示器的宽度和高度或者每点的宽度,也就无法获得当前显示器真实的DPI。期待 .Net 中提供能够获得显示器真实DPI或者显示器大小的函数。

第二部分 地图切片
    原文地址:http://gispower.e2.91cdn.com/article/arcgis/ArcServer/2010/67/106711258224E1636AC2442GHJE09.html

    当我们在用arcgis server 构建切片时,我们会发现在缓存生成的conf.xml中有这样的片段:
<TileOrigin xsi:type="typens:PointN">
	<X>-5123200</X>
	<Y>10002100</Y>
</TileOrigin>
<TileCols>512</TileCols>
<TileRows>512</TileRows>
<DPI>96</DPI>
<LODInfos xsi:type="typens:ArrayOfLODInfo">
	<LODInfo xsi:type="typens:LODInfo">
		<LevelID>0</LevelID>
		<Scale>125000000</Scale>
		<Resolution>33072.982812632297</Resolution>
	</LODInfo>
	<LODInfo xsi:type="typens:LODInfo">
		<LevelID>1</LevelID>
		<Scale>64000000</Scale>
		<Resolution>16933.367200067736</Resolution>
	</LODInfo>
</LODInfos>

    在上述片段中 <LODInfo> 代表了每一级切片的信息,<LevelID> 代表切片的级数。
   
    在这里,<Scale> 代表比例尺。 比例尺是表示图上距离比实地距离缩小的程度,也叫缩尺。公式为:比例尺= 图上距离/ 实地距离。 用数字的比例式或分数式表示比例尺的大小。例如地图上1厘米代表实地距离500千米,可写成:1 ∶ 50,000,000或写成:1/50,000,000。
   
    <Resolution>,代表分辨率。Resolution 的实际含义代表当前地图范围内,1像素代表多少地图单位(X地图单位/像素),地图单位取决于数据本身的空间参考。

    当我们在进行Web API的开发时,经常会碰到根据Resolution来缩放地图的情况。但是实际需求中我们更需要根据Scale来缩放,因此就涉及到Scale和 Resolution的转换。

Resolution跟 dpi有关,跟地图的单位有关。(dpi代表每英寸的像素数)
Resolution和Scale的转换算法

举例:

案例一:如果地图的坐标单位是米, dpi为96
1英寸=2.54厘米;
1英寸=96像素;
最终换算的单位是米;
如果当前地图比例尺为1:125000000,则代表图上1米实地125000000米;
米和像素间的换算公式:
1英寸=0.0254米=96像素
1像素=0.0254/96 米
    则根据1:125000000比例尺,图上1像素代表实地距离是 125000000*0.0254/96 = 33072.9166666667米。我们这个换算结果和切片的结果略微有0.07米的误差。这个误差产生的原因是英寸换算厘米的参数决定的,server使用的换算参数1英寸约等于0.0254000508米。

案例二:如果地理坐标系是wgs84,地图的单位是度,dpi为96

    Server中度和米之间的换算参数: 1 度约等于 111194.872221777 米
    接下来就需要进行度和像素间的换算:
    当比例尺为1:64000000米时,相当于1像素 = 64000000*0.0254000508/96 = 16933.3672米,再将米转换为度 16933.3672/ 111194.872221777 = 0.1522855043731385 度

    因此当地图单位为度时,近似计算在1:64000000 对应的Resolution为0.1522855043731385度。

验证结果:

<LODInfos xsi:type="typens:ArrayOfLODInfo"> 
<LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> 
<LevelID>0</LevelID> 
<Scale>64000000</Scale> 
<Resolution>0.1522855043731379</Resolution> 
</LODInfo> 
<LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> 
<LevelID>1</LevelID> 
<Scale>32000000</Scale> 
<Resolution>0.076142752186568949</Resolution> 
</LODInfo> 
</LODInfos> 

分享到:
评论

相关推荐

    ArcGIS Server缓存参数Scale和Resolution的含义及转换算法

    ### ArcGIS Server 缓存参数Scale和Resolution的含义及转换算法 #### Tiling Scheme概述 在探讨ArcGIS Server中的Scale和Resolution之前,我们先来了解一下什么是Tiling Scheme。Tiling Scheme是一系列用于创建...

    Unity分辨率抗锯齿插件MadGoat SSAA Resolution Scale v2.0.8

    2. **性能优化**:MadGoat SSAA Resolution Scale考虑到了性能问题,通过智能算法在保证画质的同时尽可能降低性能消耗。这使得即使在中低配置设备上也能享受高分辨率带来的视觉改善。 3. **兼容性**:插件与Unity...

    SCALE量程转换库.rar

    而"SCALE量程转换库"则是针对SMART200 PLC设计的一种功能库,它主要用于处理不同物理量之间的数据转换,确保在不同的传感器、执行器和控制系统之间进行准确的数据通信。在这个"SCALE量程转换库.rar"压缩包中,我们...

    医学图像数据转换算法研究.pdf

    而SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)和SURF(Speeded Up Robust Features)等特征提取算法则可以用于识别图像中的关键点,这对于病灶定位或对比分析非常有用。 再者,图像配准算法也是医学图像处理中的...

    智能优化算法:野雁算法Wild Geese Algorithm for large scale optimization

    提供的"Wild Geese Algorithm (WGA) for large scale optimization.pdf"和"Wild Geese Algorithm (WGA) for large scale optimization.zip"文件,包含了算法的详细描述和源代码,对理解和应用该算法非常有帮助。...

    西门子 S7-200 Scale函数库

    打开这个文件后,用户可以查看和编辑Scale函数的内部逻辑,包括输入和输出变量、中间计算以及标度转换算法。 使用Scale函数库的具体步骤通常如下: 1. **导入库**:在MicroWin编程环境中,将`scale.mwl`文件导入到...

    scale+库_s7-200_scale模拟量库_西门子_smart_

    与数字量(仅0或1)不同,模拟量可以取任何介于最小值和最大值之间的数值,因此在处理这些信号时需要特定的算法和库支持。 这个库的核心功能包括: 1. **模拟量输入转换**:S7-200 SMART PLC的模拟量输入模块采集...

    S-ICP算法MATLAB程序

    通过阅读和理解代码,你可以了解到S-ICP算法的具体实现细节,例如如何进行点云预处理、如何构建匹配模型、如何优化变换参数等。 为了进一步提升S-ICP的性能,还可以考虑以下策略: - **滤波**:使用诸如RANSAC...

    scale模拟转换.rar

    压缩包中的"scale.zip 对S7-200 的模拟量值进行比例换算.pdf"文件,很可能是详细指导文档,包含了如何在S7-200 PLC上设置和实施模拟量转换的步骤,包括编程示例和具体配置方法。 理解并正确实施模拟量转换对于有效...

    基于Single-Scale Retinex 和 Homomorphic Filtering的去雾算法

    An Image dehazing algorithm based on Single-Scale Retinex and Homomorphic Filtering

    sws_scale参考资料

    `sws_scale`是FFmpeg库中的一个关键函数,它用于图像缩放和色彩空间转换。FFmpeg是一个开源的多媒体处理框架,广泛应用于音视频编解码、转码、流媒体处理等领域。`sws_scale`是FFmpeg的图像处理子模块SwScale中的...

    samf目标跟踪算法的matlab实现

    SAMF(Scale Adaptive Multiple Feature)是一种在目标跟踪领域广泛应用的算法,由Zhang et al. 在ECCV 2014的工作坊中提出。该算法的主要特点是结合了多特征和自适应尺度估计,以提高目标跟踪的鲁棒性和准确性。 1...

    scale_scale_SMART200模拟量处理块_

    综上所述,"scale_scale_SMART200模拟量处理块_"涉及的核心技术是模拟信号的采集、转换和控制,这在自动化系统的各种应用中都是至关重要的。了解并熟练掌握这些知识点,能有效提升PLC程序的设计效率和系统运行的稳定...

    yuv图像缩放算法

    了解YUV图像的缩放算法对于视频处理和编码至关重要,因为它直接影响到视频质量和处理速度。通过对比不同算法的效果和性能,开发者可以找到最适合特定应用场景的解决方案。在实际项目中,还需要考虑到内存效率和计算...

    SURF算法的图像拼接和快速拼接算法

    它由Hess等人在2006年提出,旨在解决SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法计算效率较低的问题,同时保持了尺度不变性和旋转不变性。SURF算法在图像处理中的主要应用之一就是图像拼接,它通过提取图像的...

    S7200 S7200SMART SCALE库文件

    总结来说,S7200 S7200SMART SCALE库文件是专门用于西门子S7-200和S7-200SMART PLC的,旨在简化模拟量处理的编程工作,通过提供预设的函数块来执行模拟量的转换和处理,提高编程效率和系统精度。用户只需将其放入...

    smart模拟量库文件scale

    这个过程中,模拟量库文件scale作为核心组件之一,为SMART系统提供了必要的工具和算法,以确保从传感器采集的模拟信号能够被正确解读和应用。 SMART系统可能是一个综合性的软件平台,旨在集成和处理来自各种工业...

    ssd算法及相关算法改进

    SSD通过在一个单一的网络中同时预测目标的位置和类别,解决了传统目标检测算法如R-CNN系列的多步骤问题,大大提升了检测速度。本合集主要关注SSD算法及其相关的改进策略,旨在深入理解和优化目标检测的性能。 首先...

    S7-200smart Scale库

    S7-200 SMART Scale库是专为模拟量计算设计的一组子程序,它包含三个核心部分,分别为:标度转换、信号校准和数据处理。这些子程序的目的是简化和优化PLC对模拟量输入/输出的处理,确保精度和效率。 1. 标度转换:...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics