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AppleFramework在数据访问控制层采用了Spring Data作为这一层的解决方案,
下面就对Spring Data相关知识作一个较为详细的描述。
1.Spring Data所解决的问题
Spring Data :提供了一整套数据访问层(DAO)的解决方案,
致力于减少数据访问层(DAO)的开发量。
它使用一个叫作Repository的接口类为基础,
它被定义为访问底层数据模型的超级接口。
而对于某种具体的数据访问操作,则在其子接口中定义。
public interface Repository<T, ID extends Serializable> {
}
所有继承这个接口的interface都被spring所管理,此接口作为标识接口,功能就是用来控制domain模型的。
Spring Data可以让我们只定义接口,只要遵循spring data的规范,就无需写实现类。
2.什么是Repository?
2.1 Repository(资源库):通过用来访问领域对象的一个类似集合的接口,
在领域与数据映射层之间进行协调。这个叫法就类似于我们通常所说的DAO,
在这里,我们就按照这一习惯把数据访问层叫Repository
Spring Data给我们提供几个Repository,基础的Repository提供了最基本的数据访问功能,
其几个子接口则扩展了一些功能。它们的继承关系如下:
Repository: 仅仅是一个标识,表明任何继承它的均为仓库接口类,方便Spring自动扫描识别
CrudRepository: 继承Repository,实现了一组CRUD相关的方法
PagingAndSortingRepository: 继承CrudRepository,实现了一组分页排序相关的方法
JpaRepository: 继承PagingAndSortingRepository,实现一组JPA规范相关的方法
JpaSpecificationExecutor: 比较特殊,不属于Repository体系,实现一组JPA Criteria查询相关的方法
我们自己定义的XxxxRepository需要继承JpaRepository,
这样我们的XxxxRepository接口就具备了通用的数据访问控制层的能力。
2.2 JpaRepository 所提供的基本功能
2.2.1 CrudRepository<T, ID extends Serializable>:
这个接口提供了最基本的对实体类的添删改查操作
T save(T entity);//保存单个实体
Iterable<T> save(Iterable<? extends T> entities);//保存集合
T findOne(ID id);//根据id查找实体
boolean exists(ID id);//根据id判断实体是否存在
Iterable<T> findAll();//查询所有实体,不用或慎用!
long count();//查询实体数量
void delete(ID id);//根据Id删除实体
void delete(T entity);//删除一个实体
void delete(Iterable<? extends T> entities);//删除一个实体的集合
void deleteAll();//删除所有实体,不用或慎用!
2.2.2 PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>
这个接口提供了分页与排序功能
Iterable<T> findAll(Sort sort);//排序
Page<T> findAll(Pageable pageable);//分页查询(含排序功能)
2.2.3 JpaRepository<T, ID extends Serializable>
这个接口提供了JPA的相关功能
List<T> findAll();//查找所有实体
List<T> findAll(Sort sort);//排序 查找所有实体
List<T> save(Iterable<? extends T> entities);//保存集合
void flush();//执行缓存与数据库同步
T saveAndFlush(T entity);//强制执行持久化
void deleteInBatch(Iterable<T> entities);//删除一个实体集合
3.Spring data 查询
3.1 简单条件查询:查询某一个实体类或者集合
按照Spring data 定义的规则,查询方法以find|read|get开头
涉及条件查询时,条件的属性用条件关键字连接,要注意的是:条件属性以首字母大写其余字母小写为规定。
例如:定义一个Entity实体类
class User{
private String firstname;
private String lastname;
}
使用And条件连接时,应这样写:
findByLastnameAndFirstname(String lastname,String firstname);
条件的属性名称与个数要与参数的位置与个数一一对应
其他条件关键字如下表的定义:
Table 3.1. Supported keywords inside method names
3.2 使用JPA NamedQueries (标准规范实现)
这种查询是标准的JPA规范所定义的,直接声明在Entity实体类上,
调用时采用在接口中定义与命名查询对应的method,由Spring Data根据方法名自动完成命名查询的寻找。
(1)在Entity实体类上使用@NamedQuery注解直接声明命名查询。
@Entity
@NamedQuery(name = "User.findByEmailAddress",
query = "select u from User u where u.emailAddress = ?1")
public class User {
}
注:定义多个时使用下面的注解
@NamedQueries(value = {
@NamedQuery(name = User.QUERY_FIND_BY_LOGIN,
query = "select u from User u where u." + User.PROP_LOGIN
+ " = :username"),
@NamedQuery(name = "getUsernamePasswordToken",
query = "select new com.aceona.weibo.vo.TokenBO(u.username,u.password) from User u where u." + User.PROP_LOGIN
+ " = :username")})
(2)在interface中定义与(1)对应的方法
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
List<User> findByLastname(String lastname);
User findByEmailAddress(String emailAddress);
}
3.3 使用@Query自定义查询(Spring Data提供的)
这种查询可以声明在Repository方法中,摆脱像命名查询那样的约束,
将查询直接在相应的接口方法中声明,结构更为清晰,这是Spring data的特有实现。
例如:
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);
}
3.4 @Query与 @Modifying 执行更新操作
这两个annotation一起声明,可定义个性化更新操作,例如只涉及某些字段更新时最为常用,示例如下:
@Modifying
@Query("update User u set u.firstname = ?1 where u.lastname = ?2")
int setFixedFirstnameFor(String firstname, String lastname);
3.5 索引参数与命名参数
(1)索引参数如下所示,索引值从1开始,查询中 ”?X” 个数需要与方法定义的参数个数相一致,并且顺序也要一致
@Modifying
@Query("update User u set u.firstname = ?1 where u.lastname = ?2")
int setFixedFirstnameFor(String firstname, String lastname);
(2)命名参数(推荐使用这种方式)
可以定义好参数名,赋值时采用@Param("参数名"),而不用管顺序。如下所示:
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query("select u from User u where u.firstname = :firstname or u.lastname = :lastname")
User findByLastnameOrFirstname(@Param("lastname") String lastname,
@Param("firstname") String firstname);
}
4. Transactionality(事务)
4.1 操作单个对象的事务
Spring Data提供了默认的事务处理方式,即所有的查询均声明为只读事务,对于持久化,更新与删除对象声明为有事务。
参见org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository<T, ID>
@org.springframework.stereotype.Repository
@Transactional(readOnly = true)
public class SimpleJpaRepository<T, ID extends Serializable> implements JpaRepository<T, ID>,
JpaSpecificationExecutor<T> {
……
@Transactional
public void delete(ID id) {
delete(findOne(id));
}
……
}
对于自定义的方法,如需改变spring data提供的事务默认方式,可以在方法上注解@Transactional声明
4.2 涉及多个Repository的事务处理
进行多个Repository操作时,也应该使它们在同一个事务中处理,按照分层架构的思想,这部分属于业务逻辑层,因此,需要在Service层实现对多个Repository的调用,并在相应的方法上声明事务。
例如:
@Service(“userManagement”)
class UserManagementImpl implements UserManagement {
private final UserRepository userRepository;
private final RoleRepository roleRepository;
@Autowired
public UserManagementImpl(UserRepository userRepository,
RoleRepository roleRepository) {
this.userRepository = userRepository;
this.roleRepository = roleRepository;
}
@Transactional
public void addRoleToAllUsers(String roleName) {
Role role = roleRepository.findByName(roleName);
for (User user : userRepository.readAll()) {
user.addRole(role);
userRepository.save(user);
}
}
5.关于DAO层的规范
5.1对于不需要写实现类的情况:
定义XxxxRepository 接口并继承JpaRepository接口,
如果Spring data所提供的默认接口方法不够用,可以使用@Query在其中定义个性化的接口方法。
5.2对于需要写实现类的情况:
定义XxxxDao 接口并继承com.aceona.appleframework.persistent.data.GenericDao
书写XxxxDaoImpl实现类并继承com.aceona.appleframework.persistent.data.GenericJpaDao,
同时实现XxxxDao接口中的方法
下面就对Spring Data相关知识作一个较为详细的描述。
1.Spring Data所解决的问题
Spring Data :提供了一整套数据访问层(DAO)的解决方案,
致力于减少数据访问层(DAO)的开发量。
它使用一个叫作Repository的接口类为基础,
它被定义为访问底层数据模型的超级接口。
而对于某种具体的数据访问操作,则在其子接口中定义。
public interface Repository<T, ID extends Serializable> {
}
所有继承这个接口的interface都被spring所管理,此接口作为标识接口,功能就是用来控制domain模型的。
Spring Data可以让我们只定义接口,只要遵循spring data的规范,就无需写实现类。
2.什么是Repository?
2.1 Repository(资源库):通过用来访问领域对象的一个类似集合的接口,
在领域与数据映射层之间进行协调。这个叫法就类似于我们通常所说的DAO,
在这里,我们就按照这一习惯把数据访问层叫Repository
Spring Data给我们提供几个Repository,基础的Repository提供了最基本的数据访问功能,
其几个子接口则扩展了一些功能。它们的继承关系如下:
Repository: 仅仅是一个标识,表明任何继承它的均为仓库接口类,方便Spring自动扫描识别
CrudRepository: 继承Repository,实现了一组CRUD相关的方法
PagingAndSortingRepository: 继承CrudRepository,实现了一组分页排序相关的方法
JpaRepository: 继承PagingAndSortingRepository,实现一组JPA规范相关的方法
JpaSpecificationExecutor: 比较特殊,不属于Repository体系,实现一组JPA Criteria查询相关的方法
我们自己定义的XxxxRepository需要继承JpaRepository,
这样我们的XxxxRepository接口就具备了通用的数据访问控制层的能力。
2.2 JpaRepository 所提供的基本功能
2.2.1 CrudRepository<T, ID extends Serializable>:
这个接口提供了最基本的对实体类的添删改查操作
T save(T entity);//保存单个实体
Iterable<T> save(Iterable<? extends T> entities);//保存集合
T findOne(ID id);//根据id查找实体
boolean exists(ID id);//根据id判断实体是否存在
Iterable<T> findAll();//查询所有实体,不用或慎用!
long count();//查询实体数量
void delete(ID id);//根据Id删除实体
void delete(T entity);//删除一个实体
void delete(Iterable<? extends T> entities);//删除一个实体的集合
void deleteAll();//删除所有实体,不用或慎用!
2.2.2 PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>
这个接口提供了分页与排序功能
Iterable<T> findAll(Sort sort);//排序
Page<T> findAll(Pageable pageable);//分页查询(含排序功能)
2.2.3 JpaRepository<T, ID extends Serializable>
这个接口提供了JPA的相关功能
List<T> findAll();//查找所有实体
List<T> findAll(Sort sort);//排序 查找所有实体
List<T> save(Iterable<? extends T> entities);//保存集合
void flush();//执行缓存与数据库同步
T saveAndFlush(T entity);//强制执行持久化
void deleteInBatch(Iterable<T> entities);//删除一个实体集合
3.Spring data 查询
3.1 简单条件查询:查询某一个实体类或者集合
按照Spring data 定义的规则,查询方法以find|read|get开头
涉及条件查询时,条件的属性用条件关键字连接,要注意的是:条件属性以首字母大写其余字母小写为规定。
例如:定义一个Entity实体类
class User{
private String firstname;
private String lastname;
}
使用And条件连接时,应这样写:
findByLastnameAndFirstname(String lastname,String firstname);
条件的属性名称与个数要与参数的位置与个数一一对应
其他条件关键字如下表的定义:
Table 3.1. Supported keywords inside method names
3.2 使用JPA NamedQueries (标准规范实现)
这种查询是标准的JPA规范所定义的,直接声明在Entity实体类上,
调用时采用在接口中定义与命名查询对应的method,由Spring Data根据方法名自动完成命名查询的寻找。
(1)在Entity实体类上使用@NamedQuery注解直接声明命名查询。
@Entity
@NamedQuery(name = "User.findByEmailAddress",
query = "select u from User u where u.emailAddress = ?1")
public class User {
}
注:定义多个时使用下面的注解
@NamedQueries(value = {
@NamedQuery(name = User.QUERY_FIND_BY_LOGIN,
query = "select u from User u where u." + User.PROP_LOGIN
+ " = :username"),
@NamedQuery(name = "getUsernamePasswordToken",
query = "select new com.aceona.weibo.vo.TokenBO(u.username,u.password) from User u where u." + User.PROP_LOGIN
+ " = :username")})
(2)在interface中定义与(1)对应的方法
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
List<User> findByLastname(String lastname);
User findByEmailAddress(String emailAddress);
}
3.3 使用@Query自定义查询(Spring Data提供的)
这种查询可以声明在Repository方法中,摆脱像命名查询那样的约束,
将查询直接在相应的接口方法中声明,结构更为清晰,这是Spring data的特有实现。
例如:
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);
}
3.4 @Query与 @Modifying 执行更新操作
这两个annotation一起声明,可定义个性化更新操作,例如只涉及某些字段更新时最为常用,示例如下:
@Modifying
@Query("update User u set u.firstname = ?1 where u.lastname = ?2")
int setFixedFirstnameFor(String firstname, String lastname);
3.5 索引参数与命名参数
(1)索引参数如下所示,索引值从1开始,查询中 ”?X” 个数需要与方法定义的参数个数相一致,并且顺序也要一致
@Modifying
@Query("update User u set u.firstname = ?1 where u.lastname = ?2")
int setFixedFirstnameFor(String firstname, String lastname);
(2)命名参数(推荐使用这种方式)
可以定义好参数名,赋值时采用@Param("参数名"),而不用管顺序。如下所示:
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query("select u from User u where u.firstname = :firstname or u.lastname = :lastname")
User findByLastnameOrFirstname(@Param("lastname") String lastname,
@Param("firstname") String firstname);
}
4. Transactionality(事务)
4.1 操作单个对象的事务
Spring Data提供了默认的事务处理方式,即所有的查询均声明为只读事务,对于持久化,更新与删除对象声明为有事务。
参见org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository<T, ID>
@org.springframework.stereotype.Repository
@Transactional(readOnly = true)
public class SimpleJpaRepository<T, ID extends Serializable> implements JpaRepository<T, ID>,
JpaSpecificationExecutor<T> {
……
@Transactional
public void delete(ID id) {
delete(findOne(id));
}
……
}
对于自定义的方法,如需改变spring data提供的事务默认方式,可以在方法上注解@Transactional声明
4.2 涉及多个Repository的事务处理
进行多个Repository操作时,也应该使它们在同一个事务中处理,按照分层架构的思想,这部分属于业务逻辑层,因此,需要在Service层实现对多个Repository的调用,并在相应的方法上声明事务。
例如:
@Service(“userManagement”)
class UserManagementImpl implements UserManagement {
private final UserRepository userRepository;
private final RoleRepository roleRepository;
@Autowired
public UserManagementImpl(UserRepository userRepository,
RoleRepository roleRepository) {
this.userRepository = userRepository;
this.roleRepository = roleRepository;
}
@Transactional
public void addRoleToAllUsers(String roleName) {
Role role = roleRepository.findByName(roleName);
for (User user : userRepository.readAll()) {
user.addRole(role);
userRepository.save(user);
}
}
5.关于DAO层的规范
5.1对于不需要写实现类的情况:
定义XxxxRepository 接口并继承JpaRepository接口,
如果Spring data所提供的默认接口方法不够用,可以使用@Query在其中定义个性化的接口方法。
5.2对于需要写实现类的情况:
定义XxxxDao 接口并继承com.aceona.appleframework.persistent.data.GenericDao
书写XxxxDaoImpl实现类并继承com.aceona.appleframework.persistent.data.GenericJpaDao,
同时实现XxxxDao接口中的方法
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