`
悲剧了
  • 浏览: 144250 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

通过搜索引擎构建网站BI

阅读更多
商业BI初步分析
场景:做一个中小型互联网项目,需要提供商业智能,支撑推荐功能+CRM+广告系统等
思路如下:
1.用来来网站的每一次行为,进行log
2.对行为进行分类,提取不同的关键信息
3.不同行为导致不同的权重比例
4.每次的行为都放入搜索引擎文档,利用引擎来检索,如果不考虑不同行为的打分,效率等,数据库也是可以的

一段时间后,用户就会积累很多记录,那么我们根据不同行为的积累分析信息,利用搜索引擎特点,进行各种高效的关键字排名,权重打分排名

关键点:1.每次行为的提取--用户行为的分析,这直接导致了BI是否有效
        2.搜索引擎文档的合理设计
分享到:
评论

相关推荐

    中文搜索引擎技术

    一个典型的中文搜索引擎系统架构通常包括数据采集、预处理、索引构建、查询处理和结果展示等阶段。数据采集通过网络蜘蛛(也称为爬虫)抓取网页;预处理涉及内容分析、去重、编码转换等;索引构建是将预处理后的信息...

    Google搜索引擎的核心_PageRank算法综述

    ### Google搜索引擎的核心_PageRank算法综述 #### 一、引言 随着计算机技术和网络技术的飞速发展,信息数字化和数据网络化已经成为现代社会经济发展的核心驱动力。在这样的背景下,网络搜索引擎作为信息检索的重要...

    网页信息提取与分词(搜索引擎基础)

    网页信息提取与分词是构建搜索引擎的关键步骤,它涉及到网页数据的预处理和文本分析。在深入了解这个主题之前,我们首先要明白,搜索引擎是如何工作的。搜索引擎的主要任务是抓取互联网上的网页,理解其内容,然后...

    搜索引擎on-model-for-networ开发笔记

    1. **爬虫(Crawling)**:搜索引擎通过网络爬虫自动抓取互联网上的网页,构建起一个庞大的网页数据库。 2. **索引(Indexing)**:抓取的网页经过预处理,如去除HTML标签、分词、建立倒排索引等,以便于快速查找...

    C# 搜索引擎 分词

    在IT领域,尤其是在自然语言处理(NLP)中,分词是至关重要的一步。本文将深入探讨使用C#实现搜索引擎的分词技术。...通过不断学习和实践,开发者可以构建出高效、精准的分词系统,从而提升搜索引擎的检索质量和效率。

    《精通Web标准建站:标记语言、网站分析、设计理念、SEO与BI》光盘代码

    《精通Web标准建站:标记语言、网站分析、设计理念、SEO与BI》是一本深入探讨Web开发全方位技术的书籍,作者王建通过丰富的实践经验,详细阐述了如何利用Web标准进行高效、可维护的网站构建。这本书的核心内容涵盖了...

    中文搜索引擎技术-解密分词技术.rar

    1. **搜索引擎**:搜索引擎的索引构建和查询解析都离不开分词。 2. **信息抽取**:从大量文本中提取关键信息,如新闻摘要、情感分析等,分词是首要步骤。 3. **机器翻译**:分词是翻译系统理解源语言的基础,对翻译...

    Bi分析系统设计大纲.pdf

    4. **推荐引擎**:BI系统为推荐算法提供信息输入,通过学习提升推荐的智能性和准确性。 5. **内容热点发现**:通过对用户感兴趣的内容分析,系统能快速捕捉内容热点,优化内容服务。 **二、解决方案** 未提供具体...

    基于Bi-LSTM的动画电影智能问答系统.pdf

    搜索引擎通常用于帮助人们快速获取所需信息,但百度和谷歌等传统搜索引擎仅根据用户的问题返回相关文档列表,搜索引擎无法准确定位用户意图并返回准确答案。为了解决搜索引擎引起的信息过载问题,智能问答系统也...

    基于 Impala 构建实时用户行为分析引擎

    ### 基于 Impala 构建实时用户行为分析引擎 #### 概述 随着大数据技术的发展,实时用户行为分析已成为互联网行业中一个重要的研究方向。本文档主要介绍如何利用Impala构建一个高效的实时用户行为分析引擎,从而...

    SQL Server 2005 BI综合案例系列课程(4):互联网中面向内容的智能分析

    例如,通过挖掘用户搜索关键词,我们可以优化搜索引擎,提高用户体验;通过分析用户浏览路径,我们可以优化网站布局,提升转化率。 3. 报表服务:Reporting Services是SQL Server 2005的另一重要组成部分,它为企业...

    ChineseNER-master.zip_chinese ner bilstm_chinesener python_crf n

    在现代信息技术的推动下,这项技术被广泛应用于搜索引擎、智能客服、信息抽取等领域。本项目“ChineseNER-master.zip”提供了一个基于Python的解决方案,利用双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term ...

    微软系列专项讲座-互联网信息搜索与挖掘.rar

    理解搜索引擎的工作流程,包括网页抓取、索引构建、查询处理和结果排序,对于优化搜索效率至关重要。例如,了解Google的PageRank算法或Bing的RankNet可以帮助我们更好地预测哪些信息更可能出现在搜索结果的前列。 ...

    融合GCN远距离约束的非遗戏剧术语抽取模型构建及其应用研究.docx

    为此,我们首先从中国非物质文化遗产官网和百度等搜索引擎获取了传统戏剧类的项目数据,并构建了非遗传统戏剧类的术语词库。然后,我们在原有的实体识别模型中加入了词性等外部特征,并融合了GCN来训练模型。最后,...

    网络游戏-用于预测网络搜索量的方法和装置.zip

    搜索引擎会根据一系列算法(如PageRank、TF-IDF等)来排列搜索结果,影响搜索量的因素包括关键词优化、元标签设置、网站结构和外部链接的质量等。因此,在预测搜索量时,也需考虑这些SEO因素对搜索排名的影响。 ...

    知识图谱数据构建的“硬骨头”,阿里工程师如何拿下?.zip

    阿里巴巴的知识图谱广泛应用于商品推荐、智能客服、搜索引擎优化等多个场景。例如,通过分析用户购物行为和商品关系,提高个性化推荐的精度;在智能客服中,利用知识图谱辅助机器理解问题,提供准确的解答。 总之,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics