- 浏览: 643219 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
博客专栏
-
-
实战cglib
浏览量:50978
最新评论
-
zhongyuanceshi:
非常厉害。看了下有了整体认识
NanoHttpd源码分析 -
di1984HIT:
xuexile!!
使用Jackson在Java中处理JSON -
小胖vs小猪:
能说明一下jar包的引用情况么。
实战CGLib系列之proxy篇(一):方法拦截MethodInterceptor -
魔主万界DEV:
楼主写的不错啊!赞一个!
一个FTP Pool工具类的实现(Commons Pool) -
yuanliangding:
java里的select不是要用户自己调了?然后拿出key一个 ...
IO系列文章之五:读《Scalable io in java》看Socket网络编程模型演变
相关推荐
在WPF中使用ItemsControl控件来实现线状图控件
语音合成_变分自编码器_对抗学习_端到端文本转语音技术_研究_1744171913.zip
内容概要:本文详细介绍了基于ThinkPHP5.1框架构建的多商户在线客服系统的源码和技术实现细节。系统采用动态域名绑定实现商户隔离,数据库分表确保数据安全,机器人聊天模块使用三级匹配策略提高应答效率,地图统计功能利用IP库和ECharts展示客户分布情况,服务器优化方面通过缓存策略和流量控制提升性能。此外,还包括了自适应布局、离线消息机制以及APP封装等内容。 适合人群:有Web开发经验的技术人员,尤其是对ThinkPHP框架有一定了解的开发者。 使用场景及目标:适用于需要搭建高性能、低成本多商户在线客服系统的公司或个人。主要目标是帮助开发者理解和掌握如何通过合理的架构设计和技术手段,在有限的硬件条件下实现高效的客户服务。 其他说明:文中提供了大量实际代码片段作为参考,有助于读者更好地理解具体实现方法。同时强调了性能优化的重要性,如缓存使用、数据库设计等方面的经验分享。
内容概要:本文详细介绍了三菱PLC FX3U与松下伺服组成的四轴控制系统的设计与实现。硬件部分由FX3U-48MT本体和两个1PG定位模块构成,每个1PG模块连接两个松下A5伺服,形成四轴系统。软件部分通过功能块(FB)进行模块化设计,涵盖JOG控制、回零、定位等功能。每个功能块内部实现了复杂的控制逻辑,如加减速曲线、方向控制等,并通过ST语言编写。此外,MCGS触摸屏用于参数配置和监控,支持CSV文件保存配方,通过MODBUS RTU协议与PLC通信。电气图纸和IO表详细记录了各信号的连接和功能,便于现场施工和维护。 适合人群:从事工业自动化控制领域的工程师和技术人员,尤其是熟悉三菱PLC和松下伺服系统的用户。 使用场景及目标:适用于需要实现多轴精密控制的工业应用场景,如数控机床、自动化生产线等。目标是提供一种高效、易维护的多轴控制系统解决方案。 其他说明:文中提供了详细的代码示例和硬件配置说明,有助于理解和实施该项目。同时,强调了良好的注释习惯和模块化设计思想,提高了系统的可移植性和可维护性。
试题:线性空间的维数与子空间.docx
浅析融合城乡信息化建设-推进城乡统筹发展.docx
内容概要:本文详细介绍了如何利用蒙特卡洛方法进行电动汽车充电负荷预测。首先,针对不同类型的电动汽车(如私家车、出租车、物流车)建立了各自的出行时间、行驶里程和充电时间的概率模型。通过Python代码实现了这些模型的具体构建,包括使用正态分布、威布尔分布、泊松分布等生成样本数据。接着,通过蒙特卡洛抽样方法模拟大量车辆的充电行为,并将这些数据汇总到24小时的时间段内,形成总的充电负荷曲线。此外,文中还讨论了如何处理跨天充电、不同充电功率以及温度对电池效率的影响等问题。最后,通过可视化展示了充电负荷的峰谷特征,并探讨了模型的扩展性和灵活性。 适合人群:对电力系统规划、智能交通系统感兴趣的科研人员和技术开发者,尤其是有一定Python编程基础的人群。 使用场景及目标:适用于研究电动汽车充电负荷对电网的影响,帮助电网运营商制定合理的调度计划,评估不同政策对充电负荷的影响,以及优化充电基础设施布局。 其他说明:本文提供了详细的代码示例,便于读者理解和复现实验结果。同时强调了蒙特卡洛方法在处理不确定性和随机性方面的优势,为未来的研究提供了有价值的参考。
内容概要:本文档展示了一个基于C++的弹簧-质点系统仿真实例,详细介绍了系统的各个组成部分及其工作原理。首先定义了用于处理二维向量运算的`Vec2`类,然后创建了表示质点的`MassPoint`类,包括位置、速度、受力等属性。接着是`Spring`类,它模拟了连接两个质点的弹簧,并应用胡克定律和阻尼力来计算弹簧力。最后是`PhysicsSimulator`类,负责管理整个仿真过程,包括初始化质点和弹簧,在每个时间步长中重置所有力、应用重力、计算弹簧力并通过积分更新位置和速度。此外,还提供了简单的可视化输出。; 适合人群:对物理仿真感兴趣,有一定C++编程基础的学习者和开发者。; 使用场景及目标:①理解物理仿真中质点-弹簧系统的构建方法;②掌握如何用C++实现基本的物理计算,如力的合成与分解、欧拉积分法等;③学习如何将物理公式转化为程序代码。; 阅读建议:本实例
jw.js压缩包.zip
用信息化的手段固化管理流程范本.docx
微信群永久二维码生成系统
试题:向量的内积与正交性.docx
3dmax插件
内容概要:本文探讨了在运动控制领域中,雷赛、正运动和固高原码之间的互通性和实现方法。首先解释了为什么需要进行源码交换,即为了利用不同品牌的优势并节省开发时间和成本。接着详细介绍了交换的基本思路和技术可行性,强调了尽管不同品牌的运动控制逻辑有所区别,但在基本原理上是相通的。然后具体阐述了实现源码交换的三个主要步骤:接口标准化、底层适配层开发以及整合与测试。同时指出了在这个过程中可能遇到的问题及其解决方案,如指令集差异和硬件差异等。最后分享了一些实践经验,包括如何处理异常状态、运动参数配置的不同之处以及状态监控的实现差异。 适合人群:从事工业自动化或运动控制系统开发的专业人士,尤其是那些希望提高跨品牌兼容性的工程师。 使用场景及目标:适用于需要在同一项目中集成多种品牌运动控制器的应用场合,旨在帮助开发者更好地理解和实施不同品牌间的源码互换,从而优化系统的灵活性和效率。 其他说明:文中还提到了一些具体的编程细节和技术要点,如C++模板函数用于自动选择正确接口、JSON配置文件的品牌标识字段解析、状态转换中间件的设计等。此外,作者也分享了许多宝贵的实战经验,提醒读者注意诸如齿轮比处理、状态码对照表准备等方面的实际问题。
数字媒体资料库程序设计软件包
html-agility-pack-master
内容概要:本文详细介绍了LS-DYNA切缝药包聚能爆破源代码k文件的具体内容和应用场景。首先解释了LS-DYNA作为一款非线性动力分析软件在爆破领域的广泛运用,以及切缝药包聚能爆破技术的特点。接着深入探讨了k文件中涉及的各种关键设置和参数,如材料参数、药包设置、切缝结构建模、起爆点设置、聚能方向控制、求解控制等。每个参数和代码片段都对模拟结果有着至关重要的影响,通过不断调整和优化这些设置,可以更精准地模拟切缝药包聚能爆破过程,为实际工程应用提供可靠的支持。 适合人群:从事爆破工程、非线性动力分析的研究人员和工程师,尤其是对LS-DYNA有一定了解并希望深入了解其具体应用的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要进行复杂爆破模拟的工程项目,旨在帮助用户掌握LS-DYNA切缝药包聚能爆破源代码k文件的编写技巧,提升模拟精度,优化爆破效果。 其他说明:文中提到的一些关键技术点,如材料参数设置、切缝结构建模、起爆点设置等,都需要仔细调整和验证,以确保模拟结果的准确性。此外,文中还提到了一些常见的错误和注意事项,有助于避免常见陷阱,提高工作效率。
内容概要:本文介绍了一种改进的视觉Transformer模型(ViT),通过引入自定义的Star_Block模块增强其性能。Star_Block模块由中心分支和多个并行分支组成,采用卷积神经网络(CNN)技术处理图像特征。具体来说,中心分支通过全局平均池化、卷积层和Sigmoid激活函数生成权重图;各并行分支则通过深度可分离卷积提取多尺度特征,并利用Softmax计算路由权重对各分支输出进行加权融合。最终,融合后的特征与中心分支生成的权重图相乘,得到增强的特征表示。在ViT模型中,Star_Block被应用于图像补丁特征提取部分,以提升模型表达能力。; 适合人群:熟悉PyTorch框架,有一定深度学习基础的研究人员或开发者。; 使用场景及目标:①研究视觉Transformer模型的改进方法;②探索卷积神经网络与Transformer架构结合的可能性;③提高图像分类任务中的模型性能。; 阅读建议:由于代码涉及较多PyTorch细节和深度学习专业知识,建议读者先掌握相关基础知识再深入学习本文内容,同时结合代码注释理解每个模块的功能。
内容概要:本文详细介绍了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)和里程计模型的机器人定位算法,并通过MATLAB程序进行了实现和验证。首先解释了两种模型的基本原理,然后展示了具体的MATLAB代码实现,包括状态预测、观测更新以及误差计算。实验结果显示,EKF通过融合多种传感器数据,能够有效抑制误差累积,显著提高定位精度,而单纯依靠里程计会导致较大误差。文章还讨论了不同应用场景下的选择建议,并提出了未来可能的研究方向。 适合人群:从事机器人技术研究的专业人士、自动化专业学生、对机器人定位感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要精确机器人定位的应用场景,如自主导航、服务机器人等。主要目标是帮助读者理解EKF和里程计的工作机制及其优劣,掌握MATLAB实现技巧,以便应用于实际项目中。 其他说明:文中提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。同时强调了EKF在处理非线性运动模型方面的优势,以及其在多传感器数据融合中的重要作用。