`

arcgisEg2invoketile

 
阅读更多
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>Insert title here</title>
<script type="text/javascript" src="http://10.71.197.167:8080/portal/api.js"></script>
<script type="text/javascript">
var width=400;
var height=500;
// showMapMenu(0,0,width);
window.onload = initMap;
function initMap(){
showMap(0,31,null,null,"4","85.5","46");
}

function getFMap(){
return fMap;
}
function showEagle1() {


// getFMap().getFDraw().drawSimplePoint(84.822855,45.55284,'red','4',0);

//sendMessage("vector","createSimplePoint",'2','0.8','0','circle','id',group)
// getFMap().getFVector.createSimplePoint('2','0.8','0','circle','id','group');
// alert(getFMap().getFVector());

// var  color_value = "#FF0000";
// var point_size=  10;
// var point_type =  0;
// var id =  "id";
// var group = "group";

// getFMap().getFVector().createSimplePoint(color_value,point_size,point_type,id,group);






// this.drawImagePoint = function(x,y,imgurl,width,height,id,group) {
// ftool.sendMessage("draw",x,y,imgurl,width,height,id,group);
// }



//getFMap().getFDraw().drawImagePoint("84.822855","45.55284",'http://www.baidu.com/img/baidu_sylogo1.gif','500','500', 'id', 'group');


// alert('测试ing...');

// 1
getFMap().getFInput().inputPoint(callBackMessage);

// getFMap()

//2  inputRect
// capturePartMap();

//3inputLine
// getFMap().getFInput().inputLine(null);

//4 inputPoly
// getFMap().getFInput().inputPoly(null);

// eagleFlag=!eagleFlag;
// getFMap().showEagle(eagleFlag);
}

function callBackMessage(x,y){


// 8) 画点图片
// sendMessage("draw","drawImagePoint","84.822855","45.55284",'http://www.baidu.com/img/baidu_sylogo1.gif','150','150', 'id', 'group',’window’ ,’ http://www.baidu.com/’ ,’point ,’500’ ,’400’);



getFMap().getFDraw().drawImagePoint (x,y,'http://www.baidu.com/img/baidu_sylogo1.gif','300','300', 'id', 'group','window','http://www.baidu.com/','point','500','400')

getFMap().centerAt(x,y);
alert(x+'---'+y);

}


function showEagle2() {

alert('测试ing...');

//1
getFMap().getFInput().inputPoint();


}
function showEagle3() {

alert('测试ing...');


getFMap().getFInput().inputPoly(null);


}
function showEagle4() {

alert('测试ing...');

getFMap().getFInput().inputPoly(null);


}

function capturePartMap() {
getFMap().getFInput().inputRect(capturePartMapBack);
}

function capturePartMapBack(x1,y1,x2,y2) {
alert(x1+"--"+y1+"--"+x2+"--"+y2);
getFMap().clearInput();
getFMap().captureMapBox(x1,y1,x2,y2,captureMapBack);
}

function dingwei(array){
alert('here');
// getFMap().setMapLevel(2);
// for(var i=0;i<array.length;i++){

// getFMap().getFInput().inputPoint(callBackMessage);

// getFMap().getFDraw().drawImagePoint (85.09566,45.664479,'http://www.baidu.com/img/baidu_sylogo1.gif','20','20', 'id', 'group')
getFMap().getFDraw().drawImagePoint ("74.822855","45.55284",'http://www.baidu.com/img/baidu_sylogo1.gif','300','300', 'id', 'group')
// }
// getFMap().setMapLevel(2);
// getFMap().centerAt(85.09566,45.664479);

var temp1 = (getFMap().getMapMinx()+getFMap().getMapMaxx())*0.5;
var temp2 =(getFMap().getMapMiny()+getFMap().getMapMaxy())*0.5;

// alert(temp1+"--"+temp2);


getFMap().centerAt("74.822855","45.55284");
// getFMap().centerAt(85.09566,45.664479);
// getFMap().centerAt(temp1,temp2);




// this.getMapMinx = function() {
// var ret=ftool.getMessage("getMapMinx");
// return parseFloat(ret);
// }
// this.getMapMiny = function() {
// var ret=ftool.getMessage("getMapMiny");
// return parseFloat(ret);
// }
// this.getMapMaxx = function() {
// var ret=ftool.getMessage("getMapMaxx");
// return parseFloat(ret);
// }
// this.getMapMaxy = function() {
// var ret=ftool.getMessage("getMapMaxy");
// return parseFloat(ret);
// }



getFMap().refresh();



}

//sendMessage ("map","toUrl"," http://www.baidu.com/ ","_blank")
this.testing5 = function(){

getFMap().toUrl("http://www.baidu.com","_blank");

}



</script>


</head>
<body>
<h1>halo</h1>
<div style="position: absolute; top: 0px; left: 500px;">
<button id="btn001" onclick="showEagle1()">Testing1</button>
<button id="btn001" onclick="dingwei(null)">Testing2</button>
<button id="btn001" onclick="showEagle3()">Testing3</button>
<button id="btn001" onclick="showEagle4()">Testing4</button>
<button id="btn001" onclick="testing5()">Testing5</button>
<button id="btn001" onclick="testing5()">Testing6</button>
<button id="btn001" onclick="testing5()">Testing7</button>
<button id="btn001" onclick="testing5()">Testing8</button>
</div>

</body>
</html>
分享到:
评论

相关推荐

    常用1.SchLib

    常用1.SchLib

    tokenizers-0.26.0.jar中文文档.zip

    # 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu

    电力系统PMU优化配置研究——基于MATLAB的多种算法实现与性能比较

    内容概要:本文详细探讨了电力系统中PMU(相量测量单元)的优化配置问题,旨在确保系统完全可观测的同时尽量减少PMU的数量。作者介绍了六种不同的算法,包括模拟退火、图论方法、递归安全N算法等,并通过MATLAB实现了这些算法。通过对IEEE标准测试系统的实验,展示了各种算法在不同规模系统中的表现。文中不仅提供了具体的MATLAB代码实现,还分享了许多实用的经验技巧,如邻域解生成、退火速率设置、拓扑排序等。 适合人群:从事电力系统研究的技术人员、研究生以及对组合优化感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标:适用于电力系统状态估计、故障诊断等领域,帮助研究人员和工程师找到最优的PMU配置方案,提高系统的可靠性和经济性。 其他说明:文章强调了在实际应用中需要注意的问题,如变压器支路的影响、节点编号不连续等问题,并推荐了几篇相关领域的经典文献供进一步学习。此外,还提到了一些有趣的发现,如某些中间节点装PMU反而能减少总数。

    spring-ai-mistral-ai-1.0.0-M5.jar中文文档.zip

    # 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;

    三菱FX1s与台达MS300变频器基于Modbus RTU通讯的实战指南

    内容概要:本文详细介绍了三菱FX1s PLC与台达MS300变频器通过Modbus RTU协议实现通讯的方法。首先,文中列举了所需的硬件设备及其连接方法,确保PLC与变频器能够正常通信。接下来,针对频率设定、频率读取及正反转启停控制三大主要功能进行了详细的编程讲解,提供了具体的梯形图代码示例并解释了每一步的作用。此外,还涉及到了触摸屏(MCGS和威纶通)的配置步骤,使用户可以通过触摸屏方便地操作变频器的各项功能。最后,作者分享了一些实用的小技巧和常见错误避免方法,帮助使用者快速解决问题,提高工作效率。 适合人群:从事自动化控制系统集成的技术人员,尤其是那些需要将三菱PLC与台达变频器进行互联的工程师。 使用场景及目标:适用于工业自动化领域的项目实施过程中,旨在帮助技术人员掌握三菱FX1s与台达MS300变频器之间的高效通信技术,从而更好地完成系统集成任务。 其他说明:文中不仅包含了详细的理论知识和技术要点,还有丰富的实践经验分享,有助于读者全面理解和应用相关技术。同时,提供的完整工程文件可以直接应用于实际项目中,极大地节省了开发时间和成本。

    winrar免费版压缩工具

    winrar免费版压缩工具

    基于CEC21测试函数的灰狼、鲸鱼、人工蜂群优化算法性能对比及Matlab实现

    内容概要:本文详细介绍了灰狼算法(GWO)、鲸鱼算法(WOA)和人工蜂群算法(ABC)在CEC21标准测试函数集上的性能对比。通过设定相同的实验条件(种群数量50,迭代次数500次,30维问题空间),分别探讨了各算法的关键参数调整及其对不同类型函数(单峰、多峰、复合)的影响。文中提供了每个算法的核心代码片段,并针对具体函数给出了优化建议。最终结果显示,GWO在单峰函数上有优势,WOA擅长处理旋转和平移问题,而ABC在高维复杂环境中表现出色。 适合人群:从事优化算法研究的科研人员、研究生以及对智能优化算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要评估和比较不同优化算法性能的研究项目,特别是那些涉及高维、多峰、旋转平移等问题的实际应用场景。目标是帮助研究人员选择最适合特定任务的优化算法,并提供参数调优的经验。 其他说明:文章不仅提供了理论分析,还分享了许多实践经验,如参数调整技巧、初始化方法等。此外,所有实验均基于Matlab平台完成,附带完整的代码实现,方便读者复现实验结果。

    电控开关.SchLib

    电控开关.SchLib

    spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip

    # 【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-model-openai,1.0.0-M7,org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方

    c++复习题.doc

    c++复习题.doc

    附件3:本科毕业设计(论文)中期检查报告(3)(1)(1).docx

    本科毕业设计(论文)中期检查报告

    【信号调制】使用不同的分类器(逻辑回归分类器、决策树、随机森林、全连接密集层和CNN)来训练模型,以预测不同信噪比值下信号的调制类型附Python代码.rar

    1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

    weixin248食堂订餐小程序ssm(文档+源码)_kaic

    weixin248食堂订餐小程序ssm(文档+源码)_kaic

    基于粒子群优化算法的微型燃气轮机冷热电联供系统优化调度附Matlab代码.rar

    1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

    e1e90185ca2f1eda312e7f604d38195c_b4125f83523abcb38acd9dc0deebd500.png

    e1e90185ca2f1eda312e7f604d38195c_b4125f83523abcb38acd9dc0deebd500

    spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip

    # 【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-mcp-client,1.0.0-M7,org.springframework.ai.mcp.client.autoconfigure,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,springfram

    基于 OpenCV 的图像颜色与形状识别项目(含完整 Python 源码)

    该项目使用 OpenCV 实现图像中红色目标的识别与轮廓框选,适用于图像处理、颜色追踪与形状检测等场景。项目无需深度学习框架,适合图像识别技术入门学习。附带测试图像与运行说明,支持一键运行。

    爱威6-8电脑调音软件是专为音响爱好者和专业人士设计的一款强大工具,喜欢的话,直接下载吧

    爱威6-8电脑调音软件是专为音响爱好者和专业人士设计的一款强大工具,喜欢的话,直接下载吧

    spring-ai-vertex-ai-0.8.0.jar中文-英文对照文档.zip

    # 【spring-ai-vertex-ai-0.8.0.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-vertex-ai-0.8.0-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-vertex-ai-0.8.0.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-vertex-ai-0.8.0.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-vertex-ai-0.8.0.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-vertex-ai-0.8.0-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-vertex-ai-0.8.0.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-vertex-ai-0.8.0.jar,org.springframework.ai,spring-ai-vertex-ai,0.8.0,org.springframework.ai.vertex,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,springframework,spring,ai,vertex,中文-英文对照API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【spring-ai-vertex-ai-0.8.0.jar中文-英文对照文档.zip】,再解压其中的 【spring-ai-vertex-ai-0.8.0-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】,双

    电源.SCHLIB

    电源.SCHLIB

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics