- 浏览: 753253 次
- 性别:
- 来自: 杭州
文章分类
最新评论
-
lgh1992314:
a offset: 26b offset: 24c offse ...
java jvm字节占用空间分析 -
ls0609:
语音实现在线听书http://blog.csdn.net/ls ...
Android 语音输入API使用 -
wangli61289:
http://viralpatel-net-tutorials ...
Android 语音输入API使用 -
zxjlwt:
学习了素人派http://surenpi.com
velocity宏加载顺序 -
tt5753:
谢啦........
Lucene的IndexWriter初始化时的LockObtainFailedException的解决方法
1.单线程实现
package com.mime; import java.io.File; public class TotalFileSizeSequential { private long getTotalSizeOfFilesInDir(final File file) { if (file.isFile()) return file.length(); final File[] children = file.listFiles(); long total = 0; if (children != null) for (final File child : children) total += getTotalSizeOfFilesInDir(child); return total; } public static void main(final String[] args) { final long start = System.nanoTime(); final long total = new TotalFileSizeSequential() .getTotalSizeOfFilesInDir(new File(args[0])); final long end = System.nanoTime(); System.out.println("Total Size: " + total); System.out.println("Time taken: " + (end - start) / 1.0e9); } }
2使用Executors.newFixedThreadPool和callable 多线程实现
package com.mime; import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class ConcurrentTotalFileSize { class SubDirectoriesAndSize { final public long size; final public List<File> subDirectories; public SubDirectoriesAndSize(final long totalSize, final List<File> theSubDirs) { size = totalSize; subDirectories = Collections.unmodifiableList(theSubDirs); } } private SubDirectoriesAndSize getTotalAndSubDirs(final File file) { long total = 0; final List<File> subDirectories = new ArrayList<File>(); if (file.isDirectory()) { final File[] children = file.listFiles(); if (children != null) for (final File child : children) { if (child.isFile()) total += child.length(); else subDirectories.add(child); } } return new SubDirectoriesAndSize(total, subDirectories); } private long getTotalSizeOfFilesInDir(final File file) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { final ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(100); try { long total = 0; final List<File> directories = new ArrayList<File>(); directories.add(file); while (!directories.isEmpty()) { final List<Future<SubDirectoriesAndSize>> partialResults = new ArrayList<Future<SubDirectoriesAndSize>>(); for (final File directory : directories) { partialResults.add(service .submit(new Callable<SubDirectoriesAndSize>() { public SubDirectoriesAndSize call() { return getTotalAndSubDirs(directory); } })); } directories.clear(); for (final Future<SubDirectoriesAndSize> partialResultFuture : partialResults) { final SubDirectoriesAndSize subDirectoriesAndSize = partialResultFuture .get(100, TimeUnit.SECONDS); directories.addAll(subDirectoriesAndSize.subDirectories); total += subDirectoriesAndSize.size; } } return total; } finally { service.shutdown(); } } public static void main(final String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { final long start = System.nanoTime(); final long total = new ConcurrentTotalFileSize() .getTotalSizeOfFilesInDir(new File("/home")); final long end = System.nanoTime(); System.out.println("Total Size: " + total); System.out.println("Time taken: " + (end - start) / 1.0e9); } }
32使用Executors.newFixedThreadPool和callable 多线程的另外一种实现
import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class NaivelyConcurrentTotalFileSize { private long getTotalSizeOfFilesInDir(final ExecutorService service, final File file) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { if (file.isFile()) return file.length(); long total = 0; final File[] children = file.listFiles(); if (children != null) { final List<Future<Long>> partialTotalFutures = new ArrayList<Future<Long>>(); for (final File child : children) { partialTotalFutures.add(service.submit(new Callable<Long>() { public Long call() throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { return getTotalSizeOfFilesInDir(service, child); } })); } for (final Future<Long> partialTotalFuture : partialTotalFutures) total += partialTotalFuture.get(100, TimeUnit.SECONDS); } return total; } private long getTotalSizeOfFile(final String fileName) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { final ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(100); try { return getTotalSizeOfFilesInDir(service, new File(fileName)); } finally { service.shutdown(); } } public static void main(final String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { final long start = System.nanoTime(); final long total = new NaivelyConcurrentTotalFileSize() .getTotalSizeOfFile(args[0]); final long end = System.nanoTime(); System.out.println("Total Size: " + total); System.out.println("Time taken: " + (end - start) / 1.0e9); } }
4.使用CountDownLatch和AtomicLong实现多线程下的并发控制
package com.mime; import java.io.File; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; public class ConcurrentTotalFileSizeWLatch { private ExecutorService service; final private AtomicLong pendingFileVisits = new AtomicLong(); final private AtomicLong totalSize = new AtomicLong(); final private CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1); private void updateTotalSizeOfFilesInDir(final File file) { long fileSize = 0; if (file.isFile()) fileSize = file.length(); else { final File[] children = file.listFiles(); if (children != null) { for (final File child : children) { if (child.isFile()) fileSize += child.length(); else { pendingFileVisits.incrementAndGet(); service.execute(new Runnable() { public void run() { updateTotalSizeOfFilesInDir(child); } }); } } } } totalSize.addAndGet(fileSize); if (pendingFileVisits.decrementAndGet() == 0) latch.countDown(); } private long getTotalSizeOfFile(final String fileName) throws InterruptedException { service = Executors.newFixedThreadPool(100); pendingFileVisits.incrementAndGet(); try { updateTotalSizeOfFilesInDir(new File(fileName)); latch.await(100, TimeUnit.SECONDS); return totalSize.longValue(); } finally { service.shutdown(); } } public static void main(final String[] args) throws InterruptedException { final long start = System.nanoTime(); final long total = new ConcurrentTotalFileSizeWLatch() .getTotalSizeOfFile("/home"); final long end = System.nanoTime(); System.out.println("Total Size: " + total); System.out.println("Time taken: " + (end - start) / 1.0e9); } }
5.使用BlockingQueue和AtomicLong的实现
package com.mime; import java.io.File; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; public class ConcurrentTotalFileSizeWQueue { private ExecutorService service; final private BlockingQueue<Long> fileSizes = new ArrayBlockingQueue<Long>( 500); final AtomicLong pendingFileVisits = new AtomicLong(); private void startExploreDir(final File file) { pendingFileVisits.incrementAndGet(); service.execute(new Runnable() { public void run() { exploreDir(file); } }); } private void exploreDir(final File file) { long fileSize = 0; if (file.isFile()) fileSize = file.length(); else { final File[] children = file.listFiles(); if (children != null) for (final File child : children) { if (child.isFile()) fileSize += child.length(); else { startExploreDir(child); } } } try { fileSizes.put(fileSize); } catch (Exception ex) { throw new RuntimeException(ex); } pendingFileVisits.decrementAndGet(); } private long getTotalSizeOfFile(final String fileName) throws InterruptedException { service = Executors.newFixedThreadPool(100); try { startExploreDir(new File(fileName)); long totalSize = 0; while (pendingFileVisits.get() > 0 || fileSizes.size() > 0) { final Long size = fileSizes.poll(10, TimeUnit.SECONDS); totalSize += size; } return totalSize; } finally { service.shutdown(); } } public static void main(final String[] args) throws InterruptedException { final long start = System.nanoTime(); final long total = new ConcurrentTotalFileSizeWQueue() .getTotalSizeOfFile("/home"); final long end = System.nanoTime(); System.out.println("Total Size: " + total); System.out.println("Time taken: " + (end - start) / 1.0e9); } }
6,使用jdk7的ForkJoin来实现
package com.mime; import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.ForkJoinTask; import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class FileSize { private final static ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(); private static class FileSizeFinder extends RecursiveTask<Long> { final File file; public FileSizeFinder(final File theFile) { file = theFile; } @Override public Long compute() { long size = 0; if (file.isFile()) { size = file.length(); } else { final File[] children = file.listFiles(); if (children != null) { List<ForkJoinTask<Long>> tasks = new ArrayList<ForkJoinTask<Long>>(); for (final File child : children) { if (child.isFile()) { size += child.length(); } else { tasks.add(new FileSizeFinder(child)); } } for (final ForkJoinTask<Long> task : invokeAll(tasks)) { size += task.join(); } } } return size; } } public static void main(final String[] args) { final long start = System.nanoTime(); final long total = forkJoinPool.invoke(new FileSizeFinder(new File("/home"))); final long end = System.nanoTime(); System.out.println("Total Size: " + total); System.out.println("Time taken: " + (end - start) / 1.0e9); } }
发表评论
-
对字符串进行验证之前先进行规范化
2013-09-17 23:18 13947对字符串进行验证之前先进行规范化 应用系统中经常对字 ... -
使用telnet连接到基于spring的应用上执行容器中的bean的任意方法
2013-08-08 09:17 1471使用telnet连接到基于spring的应用上执行容器中 ... -
jdk7和8的一些新特性介绍
2013-07-06 16:07 10110更多ppt内容请查看:htt ... -
java对于接口和抽象类的代理实现,不需要有具体实现类
2013-06-12 09:50 2952原文链接:http://www.javaarch.net/j ... -
Java EE 7中对WebSocket 1.0的支持
2013-06-05 09:27 3837原文链接:http://www.javaarch.n ... -
Java Web使用swfobject调用flex图表
2013-05-28 19:05 1121Java Web使用swfobject调用 ... -
spring使用PropertyPlaceholderConfigurer扩展来满足不同环境的参数配置
2013-05-21 15:57 3332spring使用PropertyPlaceholderCon ... -
java国际化
2013-05-20 20:57 4472java国际化 本文来自:http://www.j ... -
RSS feeds with Java
2013-05-20 20:52 1214RSS feeds with Java 原文来自:htt ... -
使用ibatis将数据库从oracle迁移到mysql的几个修改点
2013-04-29 10:40 1674我们项目在公司的大战略下需要从oracle ... -
线上机器jvm dump分析脚本
2013-04-19 10:48 2905#!/bin/sh DUMP_PIDS=`p ... -
eclipse远程部署,静态文件实时同步插件
2013-04-06 20:18 5460eclipse 远程文件实时同步,eclipse远程 ... -
java价格处理的一个问题
2013-03-26 21:21 1829我们经常会处理一些价格,比如从运营上传的文件中将某 ... -
java 服务降级开关设计思路
2013-03-23 16:35 3764java 服务屏蔽开关系统,可以手工降级服务,关闭服 ... -
poi解析excel内存溢出
2013-03-20 22:21 6397真是悲剧啊,一个破内部使用系统20多个人使用的后 ... -
简单web安全框架
2013-03-16 11:56 1543web安全框架,主要用servlet filter方 ... -
基于servlet的简单的页面缓存框架
2013-03-11 19:27 1216基于servlet的页面级缓存框架的基本用法: 代码参考: ... -
Eclipse使用过程中出现java.lang.NoClassDefFoundError的解决方案
2013-02-01 17:22 1572如果jdk,classpath设置正确,突然在eclipse ... -
jetty对于包的加载顺序的处理
2013-01-28 22:58 41301.问题 今天在本地和测试环境用jet ... -
hsqldb源码分析系列6之事务处理
2013-01-20 15:20 1706在session的 public Result ...
相关推荐
在Java编程中,多线程并发是提升程序执行效率、充分利用多核处理器资源的重要手段。本文将基于"java 多线程并发实例"这个主题,深入探讨Java中的多线程并发概念及其应用。 首先,我们要了解Java中的线程。线程是...
在Java编程语言中,实现多线程文件传输是一种优化程序性能、提高系统资源利用率的有效方法。多线程允许我们同时处理多个任务,这对于大文件传输或需要并行处理的场景尤其有用。本篇文章将深入探讨如何使用Java实现多...
### Java多线程并发实战知识点解析 #### 一、引言 在计算机科学领域,**多线程**和**并发**技术是现代软件开发中不可或缺的一部分。随着处理器核心数量的增加,利用多线程和并发可以显著提高应用程序的性能和响应...
Java多线程、并发以及线程池是Java编程中至关重要的概念,特别是在处理高并发、高性能的系统设计时。以下是对这些主题的详细说明: 1. **Java 程序中的多线程** - 多线程允许一个程序同时执行多个任务,提高程序...
Java多线程下载技术主要应用于提高大文件下载的效率,通过将文件分割成多个部分,同时启动多个线程分别下载这些部分,从而实现并行下载,加快下载速度。以下是对这个主题的详细解释: 1. **Java多线程基础**: 在...
以《多线程并发处理数据的问题》为主题,结合提供的文件名,如SmsSendClientBatchPool.java、SmsSendClientBatchNew.java、SmsSendClientBatch.java,我们可以推测这可能是关于批量发送短信服务的多线程实现。...
在IT领域,多线程并发执行任务是一种常见的优化策略,特别是在服务器端开发、实时系统以及高性能计算中。本文将深入探讨多线程并发执行任务的相关知识点,并基于提供的`MyThread.java`文件,来分析和理解如何在Java...
本文将深入探讨Java中的多线程并发访问解决方案,主要围绕以下几个核心知识点进行阐述: 1. **线程同步机制**: - **synchronized关键字**:Java中的synchronized提供了一种内置锁机制,它可以保证同一时间只有一...
### Java多线程分页查询知识点详解 #### 一、背景与需求分析 在实际的软件开发过程中,尤其是在处理大量数据时,如何高效地进行数据查询成为了一个关键问题。例如,在一个用户众多的社交平台上,当用户需要查看...
线程池是一种多线程处理形式,它将线程和任务的概念分离开来,能够有效管理线程资源,减少线程创建和销毁的开销,提高程序性能。Java中可以通过Executors类快速创建线程池。 随着Java版本的更新,Java也引入了新的...
Java多线程下载是利用Java编程语言实现的一种高效下载大文件的技术。在传统的单线程下载方式中,如果网络环境不稳定或文件较大,下载过程可能会很慢,甚至中断。而多线程下载则是将文件分割成多个部分,每个部分由一...
这可以通过计算文件总大小除以每个线程下载的块大小来实现。 3. **并发下载**: - 每个线程负责下载一个文件块。创建线程时,每个线程需要知道其对应的下载起始位置和结束位置,以确保各个线程不会相互干扰。 4. ...
Java编写的多线程下载程序源码是一种利用Java语言特性实现高效大文件下载的技术。在这一程序中,主要涉及到了Java的多线程处理和网络编程两大核心知识点。 首先,让我们深入理解Java的多线程。Java提供了丰富的多...
在多线程并发环境中,对BitSet的操作需要特别注意,因为位操作本身是原子性的,但BitSet的大部分方法并不是线程安全的。这篇博文主要探讨了如何在多线程环境下正确地使用Java的BitSet。 首先,我们要理解BitSet的...
为了更好地理解Java多线程与并发库的实际应用,我们可以考虑一个具体的案例——使用`ExecutorService`和`Future`实现一个简单的下载文件并合并的功能。 假设我们需要从网络上下载多个小文件,并将它们合并成一个大...
### JAVA中的单线程与多线程概念解析 #### 单线程的理解 在Java编程环境中,单线程指的是程序执行过程中只有一个线程在运行。这意味着任何时刻只能执行一个任务,上一个任务完成后才会进行下一个任务。单线程模型...
在Java中,多线程主要通过`Thread`类和并发工具来实现,接下来我们将深入探讨这些关键知识点。 1. **Thread类**:Java中的`Thread`类是线程的基础,它代表了程序中的一个执行流。创建一个新的线程通常有两种方式:...
Java Socket多线程文件上传下载实例项目是一种基于Java网络编程技术实现的,旨在处理大量并发连接的文件传输服务。在本项目中,Socket是客户端与服务器之间通信的基础,它允许两个应用程序通过网络交换数据。多线程...
Java多线程下载器是一种利用Java编程语言实现的高效文件下载工具,它通过将大文件分割成多个小部分,然后创建多个线程同时下载这些部分,以提高下载速度。这种技术在处理大文件或者网络带宽有限的情况下尤其有用,...