`

如何从最大用户并发数推算出系统最大用户数

 
阅读更多

引用说明:原来来自 http://www.51testing.com/?235595

如何从最大用户并发数推算出系统最大用户数

这篇文章解决了很多用户的难题,就是如何通过最大用户并发数来确定系统最大用户数,因为这个问题不解决的话,用户很难挑选到最为适合自身系统的服务器,我们来看看这篇文章。以下是作者原文。

本篇主要是性能方面的。

一个系统的最大并发用户数为1100,怎么能推算出该系统的支持最大用户数。

其中用户性能要求如下:支持100万注册用户

性能需求分析

1、根据用户的要求,本系统要支持100万用户,其中性能机器配置如何?高峰值是多少?带宽?等

2、如果都是采用公司的测试环境,那么本次性能应该做哪几种性能?性能评测、负载测试、强度测试?

3、怎么算出并发用户数?响应时间?

性能指标确定

因为用户的性能需求太广,没有定到具体的数值。那么我怎么开展后继的工作?
1、确定采用公司测试环境,不用考虑环境问题。也就是说,客户端、服务端以及带宽等一系统都可以不用考虑,这是固定。

2、考虑此项目组以前开发过的系统性能情况,能否做为一个参考值。
解决方案:找出本项目组以并发过二个项目,其性能个项指标进行求权。其中浏览功能:并发数为1100,平均响应时间363秒;每用户平均响应时间为0.33秒。每秒中并发3个用户。其中一系统用户已达500万,另一系统用户为320万。并且二系统一直运行正常,但目前的二系统的服务器各为3台。可以得出一台服务器为载166万,甚至更多。(因为服务器中有求权的关系)

3、100万用户,那么怎么计算出他的每小时峰值活动用户数?

解决方案:采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数 6.667万/小时;那么每秒中的同一功能点点击并发数应该是18.5。

4、怎么得其并发数?

解决方案:本系统有多少个功能点?功能点为153个;也就是本系统在高峰值时一功能将被点击1258次,每秒点击0.35次。(不考虑间隔时间)考虑以前本项目组的数值。初步设置并发数为1100,主要以浏览功能为主、其次是查询和新增。

5、应该测试那种性能类型
经再三考虑,三种性能都进行测试。

执行性能

评测,依据性能指标确定中的第三点,将用户的并发设置为300-350,看其情况。
负载测试,以1100为起点
强度测试,为15小时和24小时为准

性能测试结果

发现本系统最大用户支持为1100.失败用户最高为209,响应时间为315。可以判断此系统最大并发数为1100左右。也就说此系统在一台服务器上可支持150万用户数。

根据上述情况,可以得出:

1100用户并发时,用户一共响应时间为315秒(即每用户平均响应时间0.005秒),其中最高产生209个失败用户,但成功用户基本上可以完成后续操作,符合现系统要求的最大稳定用户数。由此可得出本系统在新增功能点中支持最大用户并发数为1100。按照1*100比例,计算得到每小时峰值活动用户数11万/小时;采用80•20原则计算得出本系统支持注册用户数约为165万。而本系统性能需求大规模支持100万注册用户,由上述的数据我们的系统已达到本系统性能需求。

注:100万,采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数6.667万/小时。

分享到:
评论

相关推荐

    性能测试-系统吞吐量及用户并发量

    - **示例计算**: 假设压力测试得出的TPS为100,且平均每条请求的响应时间为0.5秒,那么根据公式可以推算出系统的并发用户数。 #### 六、软件性能的关注点 - **用户视角**: - 关注点: 用户操作的响应时间。 - ...

    系统吞吐量(TPS)、用户并发量、性能测试概念和公式终稿.pdf

    性能测试过程中,可以通过压力测试获取TPS值,并利用公式TPS=U_concurrent / (T_response+T_think)来计算并发数和响应时间之间的关系,其中U_concurrent是并发虚拟用户数,T_response是交易响应时间,T_think是思考...

    系统吞吐量、TPS(QPS)、用户并发量、性能测试概念和公式

    系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间QPS(TPS):每秒钟request/事务数量并发数:系统同时处理的request/事务数响应时间:一般取平均响应时间(很多人经常会把并发数和TPS理解混淆)理解了上面三...

    软件性能测试并发数量计算公式(整理)

    注意,由于测试过程中,每个线程都是以尽可能快的速度发请求,与实际用户的使用有极大差别,所以,此数据不等同于实际使用时的并发用户数。每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少...

    Method for Estimating the Number of Concurrent Users.pdf )

    然而,仅凭这一数据无法推算出并发用户数,因为同一天内使用系统的用户并不一定同时在线。有的用户可能在上午使用,有的则可能在下午使用。 #### 三、并发用户数估算公式 为了更准确地估算并发用户数,我们首先...

    研发中心软件性能测试报告模板

    7. **最大并发用户数**: 给定预期平均响应时间条件下,系统能够支持的最大并发用户数。 #### 四、压测系统架构 1. **系统架构**: - 描述了系统的体系结构。 - 为了进行性能测试,需要搭建与生产环境相同的架构。...

    1服务器选型建议.docx

    计算公式涉及峰值时段的最大并发用户数、平均交易数、平均数据库事务数、每数据库事务对TPCC基准交易的比率、业务增长率以及系统预留的资源。内存资源配置通常遵循CPU与内存1:4的比例,但为了确保高性能和系统预留,...

    LoadRunner进行Web测试时吞吐量和点击量深入研究.pdf

    其中,最常用的是通过“Summary Graph”中的“Transactions Response Time”图表,它不仅显示了事务响应时间,还可以通过计算事务的平均响应时间与并发用户数的关系,来推算出系统吞吐量。此外,“Hits per Second”...

    QQ密码保护_QQ忘记密码问题.docx

    请填写好友资料,并记录本次申诉回执,并发送给被邀请的好友。 十、查询密保状态 用户可以在线查询密码保护属性,输入号码和密码登录即可。 十一、密保卡电子版 密保卡电子版是一个记录着 10 行 8 列数字的卡片...

    最全面的网站架构设计方案

    性能模拟测试是在实际环境中对系统进行的压力测试,通过模拟不同数量的并发用户请求,评估系统在极限情况下的表现。性能推算则是基于测试结果预测系统在更高负载下的性能,为系统优化提供数据支持。 ### 网站性能...

    性能测试经验总结资料,适宜初学和中级(由于是公司内部资料,不想花分勿下)

    每秒请求数反映了系统的吞吐能力,而并发用户数则是指同时在线并发起请求的用户数量。这两者之间的转换可以通过经验公式或者实际数据来估算。 - **了解协议**:性能测试不仅仅是关于硬件和软件的测试,还涉及到网络...

    数据库所需服务器资源评估

    - NU:高峰时并发的用户数。 - TX:高峰时每个用户的交易数量。 - CS:在rPerf=1的服务器上,每个交易所需要的CPU秒数。 - PP:高峰持续的时间。 - MC:最大的CPU利用率。 #### 六、基于TPC-C的推算 TPC-C...

    大型网站性能优化实战从前端网络CDN到后端大促的全链路性能优化 带书签完整版

    - **4.2.2 异步模型**:异步模型允许多个请求同时处理,提高了系统的并发能力和处理效率。 - **4.2.3 为什么异步模型需要的线程数少**:异步模型通过高效的事件驱动机制避免了不必要的线程切换,从而减少了线程开销...

    如何确定服务器配置.doc

    - 较高的并发连接数要求服务器具备更强的处理能力和更大的内存空间。 5. **并发交易数目** - 同一时刻系统能够处理的交易数量同样重要。 - 这要求服务器不仅要有足够的处理能力,还需要优秀的任务调度策略来确保...

    IBM关于如何衡量服务器性能的说明-050405-v2.doc

    IBM提供了详细的推算方法说明,帮助用户理解其推算过程的合理性。这种方法基于已有的测试数据和其他关键性能指标,通过算法模型预测服务器在TPC-C测试中的表现。 #### 七、对TPCC的一些相关事实的陈述 - **广泛接受...

    智能手环(计步+温湿度+RTC实时时间+心率+血压)

    3. **计步功能**:计步功能通过内置的加速度传感器来检测手腕的运动,计算出用户行走或跑步的步数。通过对加速度信号的分析,可以精确地记录用户的运动量,帮助用户跟踪健康和运动目标。 4. **温湿度监测**:智能...

    SSH整合登录经典

    8. **SSH服务器配置**:`sshd_config`是SSH服务器的配置文件,包括设置允许的认证方式、最大并发连接数、是否允许空密码登录等。 9. **多因素认证**:虽然SSH默认只使用公钥/私钥或密码进行认证,但也可以集成其他...

    fping 4.2 windows X64版本

    2. **灵活的控制选项**:用户可以通过参数设置并发数、超时时间、重试次数等,以适应不同的网络环境和需求。 3. **输出格式**:默认提供简洁的输出,显示每个IP的响应时间、状态(如是否存活)等信息,便于快速分析...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics