出书的一些思路

 

1.情况式，问答式学习：

   我在XXXX的情况下，产生了XXXX问题，我执行哪些命令，如何解决;

   例书： <<linux内核情况分析>>,<<hadoop in practice>>.

2.读开源项目的文档，然后总结成系统章节出书：

    读lucene、hadoop、struts2等的开源文档，变成自己的话，加上点样例出书;

     例书： <<lucene in action>>,<<Hadoop: The Definitive Guide >>

3.分级别、分篇的连载，可以是博客等出书：

    对不同级别的用户分初高中几级；或者分几个大方向进行解释；

    例书： <<鸟哥的linux私房菜基础篇>> -> <<鸟哥的linux私房菜服务器篇>>

   

 

4.剑走高端，读高级的书，然后解释成普通话（甚至漫画方式）：

 研究一些经典的成名书：分布式理论、数据库理论、搜索理论的经典书《分布式系统:概念与设计 》、《深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询（Managing Gigabytes ） 》、《数据库系统概念 》、《龙书》等;

 例书： 《大话设计模式》、《深入浅出设计模式》、《大话 存储 》、《HDFS的那个漫画》

5.攻利型，手册型,做成杂志分期型，比大篇章的出书见效果更快：

 把算法排序那几篇文章集合成册(http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/859207 )、

 把Java数据结构源码分析那几篇(http://blog.csdn.net/song_shi_chao/article/details/7179764 )文章、

 把大数据分析那几篇文章集结成册(http://www.cnblogs.com/pkuoliver/archive/2010/10/02/mass-data-topic-1.html )，

 最起码做成面试宝典，分成第一期、第几期，定期的做，定期的复习；

 例书： 《程序员面试宝典》、《hadoop 开发者第一期 》

6.将英文经典书箱翻译成中文，或者直接加以概括成自己的书：

 分成直接翻译（跟出版社，有版权问题）、翻译开源书；或者读懂英文的书，然后加上自己的一些理解，变成自己的“书”

例书： 《XXXX中文版》