今天写代码,尝试使用了AtomicInteger这个类,感觉使用起来很爽,特别适用于高并发访问,下面贴一个简单的例子:
- CashierContext类部分代码:
- private Map<String, AtomicInteger> counter = new HashMap<String, AtomicInteger>();
- private void initCounter() {
- counter.put("cvm", new AtomicInteger(0));
- }
- //被调用一次自动+1
- public MobileCashierViewModel getCvm() {
- if (cvm != null) {
- counter.get("cvm").incrementAndGet();
- }
- return cvm;
- }
使用场景:
因为通过WS服务获取MobileCashierViewModel 这个对象比较频繁,会很影响系统资源,可以将cvm存入缓存中,想要查看缓存cvm有多大价值,那么可以设置一个计数,来统记cvm被调用的次数
然后将CashierContext放入ThreadLocal中,然后再写一个过滤器,在过滤器里面可以得到获取这个服务从缓存中取的次数,这个就可以很容易看出来缓存价值。
那么为什么不使用记数器自加呢,例如count++这样的,因为这种计数是线程不安全的,高并发访问时统计会有误,而AtomicInteger为什么能够达到多而不乱,处理高并发应付自如呢,我们才看看AtomicInteger的源代码:
- private volatile int value;
大家可以看到有这个变量,value就是你设置的自加起始值。注意看它的访问控制符,是volatile,这个就是保证AtomicInteger线程安全的根源,熟悉并发的同学一定知道在java中处理并发主要有两种方式:
1,synchronized关键字,这个大家应当都各种面试和笔试中经常遇到。
2,volatile修饰符的使用,相信这个修饰符大家平时在项目中使用的也不是很多。
这里重点说一下volatile:
Volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时,都强迫从共享内存重新读取该成员的值,而且,当成员变量值发生变化时,强迫将变化的值重新写入共享内存,这样两个不同的线程在访问同一个共享变量的值时,始终看到的是同一个值。
java语言规范指出:为了获取最佳的运行速度,允许线程保留共享变量的副本,当这个线程进入或者离开同步代码块时,才与共享成员变量进行比对,如果有变化再更新共享成员变量。这样当多个线程同时访问一个共享变量时,可能会存在值不同步的现象。
而volatile这个值的作用就是告诉VM:对于这个成员变量不能保存它的副本,要直接与共享成员变量交互。
建议:当多个线程同时访问一个共享变量时,可以使用volatile,而当访问的变量已在synchronized代码块中时,不必使用。
缺点:使用volatile将使得VM优化失去作用,导致效率较低,所以要在必要的时候使用。
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