`
standalone
  • 浏览: 611011 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

Hadoop Version Graph

 
阅读更多
可以到这里看全文:

http://cloudblog.8kmiles.com/2012/01/19/apache-hadoop-version-timeline/

有感于hadoop版本的混乱,看到了这篇文章讲解其发展路线,甚好。但是,注意原文是在2012年一月份写的,所以最新的肯定没在上面,谁要是能再总结一下就好了。



分享到:
评论

相关推荐

    NebulaGraph安装文档

    这里假设使用 hadoop10、hadoop11、hadoop12 三台机器构成的集群。 二、安装依赖包 在 CentOS、RedHat、Fedora 系统中,需要安装依赖包。可以使用以下命令安装依赖包: ```bash $ yum update $ yum install -y ...

    spark源代码部署及编译生成

    - **集群模式**:对于Hadoop YARN、Mesos或standalone集群,需要配置`conf/spark-defaults.conf`文件,然后通过`sbin/start-master.sh`和`sbin/start-slave.sh`启动主节点和工作节点。 6. **自定义开发** 如果...

    spark-Scala-介绍-教程-入门-手册-调研1

    Spark在大数据处理中以其快速、通用和易于使用的特点而闻名,它提供了数据处理的API,如Spark SQL、Spark Streaming、MLlib(机器学习库)和GraphX等,支持批处理、交互式查询、实时流处理以及图计算。 **Scala基础...

    计算机英语常用词汇(ppt)

    5. **软件工程**:在软件开发过程中,`需求分析` (requirement analysis)、`设计` (design)、`测试` (testing)、`版本控制` (version control)、`调试` (debugging)、`文档` (documentation)、`敏捷开发` (agile ...

    电脑专业英语1500词

    2. **数据结构**:包括数组(array)、链表(linked list)、栈(stack)、队列(queue)、树(tree)和图(graph)等,这些都是存储和组织数据的重要方式。了解这些数据结构的特性,如插入(insert)、删除(delete...

    计算机专业英语(电子教案)

    机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、神经网络(Neural Networks)等AI领域的术语,以及数据挖掘(Data Mining)、Hadoop、Spark等大数据处理工具的英文表达,都是现代计算机专业英语不可或缺...

    spark-v1

    Spark的核心设计理念是快速、通用且可扩展,它旨在提供比Hadoop MapReduce更高效的数据处理方式。 Spark的核心组件包括: 1. **Spark Core**:这是Spark的基础,提供了分布式任务调度、内存管理、错误恢复和与存储...

    license.txt

    根据提供的文件信息,我们可以推断出此文档与“最短路径”算法并无直接关联,而是一份关于编辑器软件EditPlus Version 3的许可协议。然而,为了满足生成相关知识点的需求,我们将围绕“最短路径”算法进行深入探讨,...

    ES 架构及基础 - 1.doc

    对比Hadoop,ES提供了更快的分析速度,并且拥有丰富的社区支持。 **ES的起源和历史** ES源自Shay Banon基于Java搜索引擎库Lucene开发的Compass项目。2010年,Banon重写Compass,创建了Elasticsearch,引入了分布式...

    Spark:利用Apache Spark操纵数据

    Spark SQL允许用户通过SQL或者DataFrame API来处理结构化数据,与Hadoop、Cassandra等数据源无缝集成。Spark Streaming处理实时数据流,支持微批处理以提高效率。MLlib提供了丰富的机器学习算法,而GraphX则用于图...

    Pro Spark Streaming,The Zen of Real-time Analytics using Apache Spark

    In addition, this gives streaming applications access to the wider ecosystem of Spark libraries including Spark SQL, MLlib, SparkR, and GraphX. Moreover, programmers can blend stream processing with ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics