多线程带来的风险/多线程评定的标准

安全性--不损坏对象
    对象的损坏通常是指对象的字段所取得的值并非预期值。在多线程环境中，如果没有足够的同步，多个线程操作执行顺序是不可预测的，由于多个线程是共享相同的的内存地址，并且是并发运行，因此它们可能会访问或修改其他线程正在使用的变量。要使多线程程序的行为可预测，必须对共享变量的访问操作进行协同，这样才不会在线程间发生彼此干扰。
value++操作，当A、B线程并发图



并发编程中，这种由于不恰当的执行时序而出现不正确的结果有一个正式的名字：竞态条件
先检查后执行；延迟初始化；复合操作（读取-修改-写入）

活跃性（生存性）--进行必要的处理
    安全性是“永远不发生糟糕的事情”，而活跃性关注的目标是“某件正确的事最终会发生”。活跃性的形式之一就是无意中造成死循环，使循环后面的代码无法执行；线程A等待线程B释放其持有的资源，而线程B永远不释放，线程A将一直等下去；死锁等。

性能--能快速、大量进行处理
    活跃性意味着某件正确的事最终会发生，但却不够好，我们希望正确的事情尽快发生，性能问题包括多个方面：服务时间过长，响应不灵敏，吞吐率过低，资源消耗过高或可伸缩性较低等。在多线程程序中，当线程调度器临时挂起活跃线程并转而运行另一个线程时，就会频繁的出现上下文切换操作，这种操作将带来极大的开销：保存和恢复执行上下文，并且CPU时间将更多地花在线程调度而不是线程运行上。
数据吞吐量（throughput）是指在一定时间内所能完成的处理量，能处理的数量越多，表示数据吞吐量越高。
响应性（responsiveness）是指从发出要求到收到反应的时间。所费时间越短，则程序的响应性越高。
容量（capacity）是指可同时处理的数量。如：服务器可同时处理的客户端数量或文件数量等。

有时，这些因素可能会互相抵触，如果想较高的数据吞吐量，通常会相对降低响性；提高安全性可能会降低程序的性能。


复用性--可再利用类
    在写多线程程序时，若能将线程的共享互斥结构隐藏在类里，就是一个具有高度复用性的程序。

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设计多线程程序时，必须维持程序的安全性和活跃性，满足这两个必要条件后，再考虑如何提高复用性和性能。
安全性与活跃性--必要条件；
复用性与性能--提高程序质量。