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按照你这个配置以后提示这个异常?Exception occur ...
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焦志广:
有请看http://jiaozhiguang-126-com. ...
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Hadoop 有没windows环境下的配置呢,
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学习了。
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焦志广:
xhh_lite 写道怎么少了一个类?恩?不少啊,少那个类啊; ...
易学设计模式四 命令模式(Commond)
2. 可维护性
软件的可维护性有几层意思,首先的意思就是能够适应软件在部署和使用中的各种情况。从这个角度上来说,它对我们的软件提出的要求就是不能将代码写死。
1)代码不能写死
我曾经见我的同事将系统要读取的一个日志文件指定在C盘的一个固定目录下,如果系统部署时没有这个目录以及这个文件就会出错。如果他将这个决定路径下的目录改为相对路径,或者通过一个属性文件可以修改,代码岂不就写活了。一般来说,我在设计中需要使用日志文件、属性文件、配置文件,通常都是以下几个方式:将文件放到与类相同的目录,使用ClassLoader.getResource()来读取;将文件放到classpath目录下,用File的相对路径来读取;使用web.xml或另一个属性文件来制定读取路径。
我也曾见另一家公司的软件要求,在部署的时候必须在C:/bea目录下,如果换成其它目录则不能正常运行。这样的设定常常为软件部署时带来许多的麻烦。如果服务器在该目录下已经没有多余空间,或者已经有其它软件,将是很挠头的事情。
2)预测可能发生的变化
除此之外,在设计的时候,如果将一些关键参数放到配置文件中,可以为软件部署和使用带来更多的灵活性。要做到这一点,要求我们在软件设计时,应当有更多的意识,考虑到软件应用中可能发生的变化。比如,有一次我在设计财务软件的时候,考虑到一些单据在制作时的前置条件,在不同企业使用的时候,可能要求不一样,有些企业可能要求严格些而有些要求松散些。考虑到这种可能的变化,我将前置条件设计为可配置的,就可能方便部署人员在实际部署中进行灵活变化。然而这样的配置,必要的注释说明是非常必要的。
软件可维护性的另一层意思就是软件的设计便于日后的变更。这一层意思与软件的可变更性是重合的。所有的软件设计理论的发展,都是从软件的可变更性这一要求逐渐展开的,它成为了软件设计理论的核心。
3. 可变更性
前面我提到了,软件的变更性是所有软件理论的核心,那么什么是软件的可变更性呢?按照现在的软件理论,客户对软件的需求时时刻刻在发生着变化。当软件设计好以后,为应对客户需求的变更而进行的代码修改,其所需要付出的代价,就是软件设计的可变更性。由于软件合理的设计,修改所付出的代价越小,则软件的可变更性越好,即代码设计的质量越高。一种非常理想的状态是,无论客户需求怎样变化,软件只需进行适当的修改就能够适应。但这之所以称之为理想状态,因为客户需求变化是有大有小的。如果客户需求变化非常大,即使再好的设计也无法应付,甚至重新开发。然而,客户需求的适当变化,一个合理的设计可以使得变更代价最小化,延续我们设计的软件的生命力。
1)通过提高代码复用提高可维护性
我曾经遇到过这样一件事,我要维护的一个系统因为应用范围的扩大,它对机关级次的计算方式需要改变一种策略。如果这个项目统一采用一段公用方法来计算机关级次,这样一个修改实在太简单了,就是修改这个公用方法即可。但是,事实却不一样,对机关级次计算的代码遍布整个项目,甚至有些还写入到了那些复杂的SQL语句中。在这样一种情况下,这样一个需求的修改无异于需要遍历这个项目代码。这样一个实例显示了一个项目代码复用的重要,然而不幸的是,代码无法很好复用的情况遍布我们所有的项目。代码复用的道理十分简单,但要具体运作起来非常复杂,它除了需要很好的代码规划,还需要持续地代码重构。
对整个系统的整体分析与合理规划可以根本地保证代码复用。系统分析师通过用例模型、领域模型、分析模型的一步一步分析,最后通过正向工程,生成系统需要设计的各种类及其各自的属性和方法。采用这种方法,功能被合理地划分到这个类中,可以很好地保证代码复用。
采用以上方法虽然好,但技术难度较高,需要有高深的系统分析师,并不是所有项目都能普遍采用的,特别是时间比较紧张的项目。通过开发人员在设计过程中的重构,也许更加实用。当某个开发人员在开发一段代码时,发现该功能与前面已经开发功能相同,或者部分相同。这时,这个开发人员可以对前面已经开发的功能进行重构,将可以通用的代码提取出来,进行相应的改造,使其具有一定的通用性,便于各个地方可以使用。
一些比较成功的项目组会指定一个专门管理通用代码的人,负责收集和整理项目组中各个成员编写的、可以通用的代码。这个负责人同时也应当具有一定的代码编写功力,因为将专用代码提升为通用代码,或者以前使用该通用代码的某个功能,由于业务变更,而对这个通用代码的变更要求,都对这个负责人提出了很高的能力要求。
虽然后一种方式非常实用,但是它有些亡羊补牢的味道,不能从整体上对项目代码进行有效规划。正因为两种方法各有利弊,因此在项目中应当配合使用。
2)利用设计模式提高可变更性
对于初学者,软件设计理论常常感觉晦涩难懂。一个快速提高软件质量的捷径就是利用设计模式。这里说的设计模式,不仅仅指经典的32个模式,是一切前人总结的,我们可以利用的、更加广泛的设计模式。
a. if...else...
这个我也不知道叫什么名字,最早是哪位大师总结的,它出现在Larman的《UML与模式应用》,也出现在出现在Mardin的《敏捷软件开发》。它是这样描述的:当你发现你必须要设计这样的代码:“if...elseif...elseif...else...”时,你应当想到你的代码应当重构一下了。我们先看看这样的代码有怎样的特点。
这样的代码很常见,也非常平常,我们大家都写过。但正是这样平常才隐藏着我们永远没有注意的问题。问题就在于,如果某一天这个选项不再仅仅是A、B、C,而是增加了新的选项,会怎样呢?你也许会说,那没有关系,我把代码改改就行。然而事实上并非如此,在大型软件研发与维护中有一个原则,每次的变更尽量不要去修改原有的代码。如果我们重构一下,能保证不修改原有代码,仅仅增加新的代码就能应付选项的增加,这就增加了这段代码的可维护性和可变更性,提高了代码质量。那么,我们应当如何去做呢?
经过深入分析你会发现,这里存在一个对应关系,即A对应doA(),B对应doB()...如果将doA()、doB()、doC()...与原有代码解耦,问题就解决了。如何解耦呢?设计一个接口X以及它的实现A、B、C...每个类都包含一个方法doX(),并且将doA()的代码放到A.doX()中,将doB()的代码放到B.doX()中...经过以上的重构,代码还是这些代码,效果却完全不一样了。我们只需要这样写:
这样就可以实现以上的功能了。我们看到这里有一个工厂,放着所有的A、B、C...并且与它们的key对应起来,并且写在配置文件中。如果出现新的选项时,通过修改配置文件就可以无限制的增加下去。
这个模式虽然有效提高了代码质量,但是不能滥用,并非只要出现if...else...就需要使用。由于它使用了工厂,一定程度上增加了代码复杂度,因此仅仅在选项较多,并且增加选项的可能性很大的情况下才可以使用。另外,要使用这个模式,继承我在附件中提供的抽象类XmlBuildFactoryFacade就可以快速建立一个工厂。如果你的项目放在spring或其它可配置框架中,也可以快速建立工厂。设计一个Map静态属性并使其V为这些A、B、C...这个工厂就建立起来了。
b. 策略模式
也许你看过策略模式(strategy model)的相关资料但没有留下太多的印象。一个简单的例子可以让你快速理解它。如果一个员工系统中,员工被分为临时工和正式工并且在不同的地方相应的行为不一样。在设计它们的时候,你肯定设计一个抽象的员工类,并且设计两个继承类:临时工和正式工。这样,通过下溯类型,可以在不同的地方表现出临时工和正式工的各自行为。在另一个系统中,员工被分为了销售人员、技术人员、管理人员并且也在不同的地方相应的行为不一样。同样,我们在设计时也是设计一个抽象的员工类,并且设计数个继承类:销售人员、技术人员、管理人员。现在,我们要把这两个系统合并起来,也就是说,在新的系统中,员工既被分为临时工和正式工,又被分为了销售人员、技术人员、管理人员,这时候如何设计。如果我们还是使用以往的设计,我们将不得不设计很多继承类:销售临时工、销售正式工、技术临时工、技术正式工。。。如此的设计,在随着划分的类型,以及每种类型的选项的增多,呈笛卡尔增长。通过以上一个系统的设计,我们不得不发现,我们以往学习的关于继承的设计遇到了挑战。
解决继承出现的问题,有一个最好的办法,就是采用策略模式。在这个应用中,员工之所以要分为临时工和正式工,无非是因为它们的一些行为不一样,比如,发工资时的计算方式不同。如果我们在设计时不将员工类分为临时工类和正式工类,而仅仅只有员工类,只是在类中增加“工资发放策略”。当我们创建员工对象时,根据员工的类型,将“工资发放策略”设定为“临时工策略”或“正式工策略”,在计算工资时,只需要调用策略类中的“计算工资”方法,其行为的表现,也设计临时工类和正式工类是一样的。同样的设计可以放到销售人员策略、技术人员策略、管理人员策略中。一个通常的设计是,我们将某一个影响更大的、或者选项更少的属性设计成继承类,而将其它属性设计成策略类,就可以很好的解决以上问题。
使用策略模式,你同样把代码写活了,因为你可以无限制地增加策略。但是,使用策略模式你同样需要设计一个工厂——策略工厂。以上实例中,你需要设计一个发放工资策略工厂,并且在工厂中将“临时工”与“临时工策略”对应起来,将“正式工”与“正式工策略”对应起来。
软件的可维护性有几层意思,首先的意思就是能够适应软件在部署和使用中的各种情况。从这个角度上来说,它对我们的软件提出的要求就是不能将代码写死。
1)代码不能写死
我曾经见我的同事将系统要读取的一个日志文件指定在C盘的一个固定目录下,如果系统部署时没有这个目录以及这个文件就会出错。如果他将这个决定路径下的目录改为相对路径,或者通过一个属性文件可以修改,代码岂不就写活了。一般来说,我在设计中需要使用日志文件、属性文件、配置文件,通常都是以下几个方式:将文件放到与类相同的目录,使用ClassLoader.getResource()来读取;将文件放到classpath目录下,用File的相对路径来读取;使用web.xml或另一个属性文件来制定读取路径。
我也曾见另一家公司的软件要求,在部署的时候必须在C:/bea目录下,如果换成其它目录则不能正常运行。这样的设定常常为软件部署时带来许多的麻烦。如果服务器在该目录下已经没有多余空间,或者已经有其它软件,将是很挠头的事情。
2)预测可能发生的变化
除此之外,在设计的时候,如果将一些关键参数放到配置文件中,可以为软件部署和使用带来更多的灵活性。要做到这一点,要求我们在软件设计时,应当有更多的意识,考虑到软件应用中可能发生的变化。比如,有一次我在设计财务软件的时候,考虑到一些单据在制作时的前置条件,在不同企业使用的时候,可能要求不一样,有些企业可能要求严格些而有些要求松散些。考虑到这种可能的变化,我将前置条件设计为可配置的,就可能方便部署人员在实际部署中进行灵活变化。然而这样的配置,必要的注释说明是非常必要的。
软件可维护性的另一层意思就是软件的设计便于日后的变更。这一层意思与软件的可变更性是重合的。所有的软件设计理论的发展,都是从软件的可变更性这一要求逐渐展开的,它成为了软件设计理论的核心。
3. 可变更性
前面我提到了,软件的变更性是所有软件理论的核心,那么什么是软件的可变更性呢?按照现在的软件理论,客户对软件的需求时时刻刻在发生着变化。当软件设计好以后,为应对客户需求的变更而进行的代码修改,其所需要付出的代价,就是软件设计的可变更性。由于软件合理的设计,修改所付出的代价越小,则软件的可变更性越好,即代码设计的质量越高。一种非常理想的状态是,无论客户需求怎样变化,软件只需进行适当的修改就能够适应。但这之所以称之为理想状态,因为客户需求变化是有大有小的。如果客户需求变化非常大,即使再好的设计也无法应付,甚至重新开发。然而,客户需求的适当变化,一个合理的设计可以使得变更代价最小化,延续我们设计的软件的生命力。
1)通过提高代码复用提高可维护性
我曾经遇到过这样一件事,我要维护的一个系统因为应用范围的扩大,它对机关级次的计算方式需要改变一种策略。如果这个项目统一采用一段公用方法来计算机关级次,这样一个修改实在太简单了,就是修改这个公用方法即可。但是,事实却不一样,对机关级次计算的代码遍布整个项目,甚至有些还写入到了那些复杂的SQL语句中。在这样一种情况下,这样一个需求的修改无异于需要遍历这个项目代码。这样一个实例显示了一个项目代码复用的重要,然而不幸的是,代码无法很好复用的情况遍布我们所有的项目。代码复用的道理十分简单,但要具体运作起来非常复杂,它除了需要很好的代码规划,还需要持续地代码重构。
对整个系统的整体分析与合理规划可以根本地保证代码复用。系统分析师通过用例模型、领域模型、分析模型的一步一步分析,最后通过正向工程,生成系统需要设计的各种类及其各自的属性和方法。采用这种方法,功能被合理地划分到这个类中,可以很好地保证代码复用。
采用以上方法虽然好,但技术难度较高,需要有高深的系统分析师,并不是所有项目都能普遍采用的,特别是时间比较紧张的项目。通过开发人员在设计过程中的重构,也许更加实用。当某个开发人员在开发一段代码时,发现该功能与前面已经开发功能相同,或者部分相同。这时,这个开发人员可以对前面已经开发的功能进行重构,将可以通用的代码提取出来,进行相应的改造,使其具有一定的通用性,便于各个地方可以使用。
一些比较成功的项目组会指定一个专门管理通用代码的人,负责收集和整理项目组中各个成员编写的、可以通用的代码。这个负责人同时也应当具有一定的代码编写功力,因为将专用代码提升为通用代码,或者以前使用该通用代码的某个功能,由于业务变更,而对这个通用代码的变更要求,都对这个负责人提出了很高的能力要求。
虽然后一种方式非常实用,但是它有些亡羊补牢的味道,不能从整体上对项目代码进行有效规划。正因为两种方法各有利弊,因此在项目中应当配合使用。
2)利用设计模式提高可变更性
对于初学者,软件设计理论常常感觉晦涩难懂。一个快速提高软件质量的捷径就是利用设计模式。这里说的设计模式,不仅仅指经典的32个模式,是一切前人总结的,我们可以利用的、更加广泛的设计模式。
a. if...else...
这个我也不知道叫什么名字,最早是哪位大师总结的,它出现在Larman的《UML与模式应用》,也出现在出现在Mardin的《敏捷软件开发》。它是这样描述的:当你发现你必须要设计这样的代码:“if...elseif...elseif...else...”时,你应当想到你的代码应当重构一下了。我们先看看这样的代码有怎样的特点。
if(var.equals("A")){ doA(); } else if(var.equals("B")){ doB(); } else if(var.equals("C")){ doC(); } else{ doD(); }
这样的代码很常见,也非常平常,我们大家都写过。但正是这样平常才隐藏着我们永远没有注意的问题。问题就在于,如果某一天这个选项不再仅仅是A、B、C,而是增加了新的选项,会怎样呢?你也许会说,那没有关系,我把代码改改就行。然而事实上并非如此,在大型软件研发与维护中有一个原则,每次的变更尽量不要去修改原有的代码。如果我们重构一下,能保证不修改原有代码,仅仅增加新的代码就能应付选项的增加,这就增加了这段代码的可维护性和可变更性,提高了代码质量。那么,我们应当如何去做呢?
经过深入分析你会发现,这里存在一个对应关系,即A对应doA(),B对应doB()...如果将doA()、doB()、doC()...与原有代码解耦,问题就解决了。如何解耦呢?设计一个接口X以及它的实现A、B、C...每个类都包含一个方法doX(),并且将doA()的代码放到A.doX()中,将doB()的代码放到B.doX()中...经过以上的重构,代码还是这些代码,效果却完全不一样了。我们只需要这样写:
X x = factory.getBean(var); x.doX();
这样就可以实现以上的功能了。我们看到这里有一个工厂,放着所有的A、B、C...并且与它们的key对应起来,并且写在配置文件中。如果出现新的选项时,通过修改配置文件就可以无限制的增加下去。
这个模式虽然有效提高了代码质量,但是不能滥用,并非只要出现if...else...就需要使用。由于它使用了工厂,一定程度上增加了代码复杂度,因此仅仅在选项较多,并且增加选项的可能性很大的情况下才可以使用。另外,要使用这个模式,继承我在附件中提供的抽象类XmlBuildFactoryFacade就可以快速建立一个工厂。如果你的项目放在spring或其它可配置框架中,也可以快速建立工厂。设计一个Map静态属性并使其V为这些A、B、C...这个工厂就建立起来了。
b. 策略模式
也许你看过策略模式(strategy model)的相关资料但没有留下太多的印象。一个简单的例子可以让你快速理解它。如果一个员工系统中,员工被分为临时工和正式工并且在不同的地方相应的行为不一样。在设计它们的时候,你肯定设计一个抽象的员工类,并且设计两个继承类:临时工和正式工。这样,通过下溯类型,可以在不同的地方表现出临时工和正式工的各自行为。在另一个系统中,员工被分为了销售人员、技术人员、管理人员并且也在不同的地方相应的行为不一样。同样,我们在设计时也是设计一个抽象的员工类,并且设计数个继承类:销售人员、技术人员、管理人员。现在,我们要把这两个系统合并起来,也就是说,在新的系统中,员工既被分为临时工和正式工,又被分为了销售人员、技术人员、管理人员,这时候如何设计。如果我们还是使用以往的设计,我们将不得不设计很多继承类:销售临时工、销售正式工、技术临时工、技术正式工。。。如此的设计,在随着划分的类型,以及每种类型的选项的增多,呈笛卡尔增长。通过以上一个系统的设计,我们不得不发现,我们以往学习的关于继承的设计遇到了挑战。
解决继承出现的问题,有一个最好的办法,就是采用策略模式。在这个应用中,员工之所以要分为临时工和正式工,无非是因为它们的一些行为不一样,比如,发工资时的计算方式不同。如果我们在设计时不将员工类分为临时工类和正式工类,而仅仅只有员工类,只是在类中增加“工资发放策略”。当我们创建员工对象时,根据员工的类型,将“工资发放策略”设定为“临时工策略”或“正式工策略”,在计算工资时,只需要调用策略类中的“计算工资”方法,其行为的表现,也设计临时工类和正式工类是一样的。同样的设计可以放到销售人员策略、技术人员策略、管理人员策略中。一个通常的设计是,我们将某一个影响更大的、或者选项更少的属性设计成继承类,而将其它属性设计成策略类,就可以很好的解决以上问题。
使用策略模式,你同样把代码写活了,因为你可以无限制地增加策略。但是,使用策略模式你同样需要设计一个工厂——策略工厂。以上实例中,你需要设计一个发放工资策略工厂,并且在工厂中将“临时工”与“临时工策略”对应起来,将“正式工”与“正式工策略”对应起来。
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