简介:
本博文描述了怎么样单独编译ABSender而不依赖于Apache。修改并翻译自:http://code.google.com/p/apachebench-standalone/wiki/HowToBuild 如何单独安装ApacheBench
源码下载:
你可以从以下GitHub地址下载到ABSender安装工具,内含ABSender源码,但并非最新版本,最新版本请前往ABSender的GitHub地址下载:
ABSender-InstallTool: https://github.com/100Continue/ABSender-InstallTool
ABSender Source Code: https://github.com/100Continue/ABSender
如果安装过程遇到问题,请查看blog: http://100continue.iteye.com/blog/2119722
依赖包:
ABSender依赖于APR包(Apache Portable Runtime)和APR-util包。
下文将向您介绍如何安装这些依赖包及安装ABSender。
首先,您需要到以下地址下载最新版本的APR包和APR-util包:
APR包和APR-util包下载地址:http://apr.apache.org/download.cgi
安装步骤:
APR库安装:
1. 解压APR包: tar -zxvf apr-1.5.2.tar.gz
2. 进入所解压出来的依赖包的工作目录:cd apr-1.5.2
3. 配置APR库:configure
4. 编译APR:make
5. 安装APR:sudo make install
6. 为APR pkgconfig 文件建立软链接:sudo ln -s /usr/local/apr/lib/pkgconfig/apr-1.pc /usr/local/lib/pkgconfig/apr-1.pc
7. 使用ABSender-InstallTool来验证APR库是否成功安装:
cd ABSender-InstallTool
make apr-skeletion
APR-util库安装:
1. 解压APR-util包:tar -zxvf apr-util-1.5.4.tar.gz
2. 配置APR-util库:./configure --with-apr=/usr/local/apr
3. 编译APR-util库:make
4. 安装APR-util库:sudo make install
环境设置:
1. export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/apr/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
2. sudo ln -s /usr/local/apr-util/lib/libaprutil-1.so.0.5.4 /usr/lib/libaprutil-1.so (so.0.5.4,请按实际安装版本来)
3. sudo ln -s /usr/local/apr-util/lib/libaprutil-1.so.0.5.4 /usr/lib/libaprutil-1.so.0(so.0.5.4,请按实际安装版本来)
4. sudo ln -s /usr/local/apr-util/lib/libapr-1.so.0.5.2 /usr/lib/libapr-1.so (so.0.5.2,请按实际安装版本来)
5. sudo ln -s /usr/local/apr-util/lib/libapr-1.so.0.5.2 /usr/lib/libapr-1.so.0(so.0.5.2,请按实际安装版本来)
6. cd /etc, 执行 ldconfig
ABSender安装:
1. 进入ABSender-InstallTool文件夹并放入最新的ABSender源码:
make ABSender
安装完毕,所生成的可执行文件 ABSender, 您可以放在任何地方进行执行。
详细的ABSender帮助信息,可以通过执行 ./ABSender -h 获得。
安装问题及解决方法:
感谢windr同学的安装与使用,以下博文是他在安装过程中遇到的一些环境问题及解决方案,欢迎大家参考:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_9aa583cf0101819w.html
谢谢您使用ABSender。
相关推荐
Apache Bench是Apache HTTP Server自带的一款简单HTTP请求性能测试工具,而ABSender在它的基础上进行了功能扩展和优化,提供了更多高级特性,使得用户能够更加精确地模拟真实场景,评估服务器在高负载情况下的性能...
5. **性能测试**:通过模拟多个并发请求,评估服务器的负载能力和响应时间,帮助优化系统性能。 6. **安全性测试**:可能包含一些基础的安全测试功能,如SQL注入或跨站脚本(XSS)测试。 在"ABSender-master"的源...
现代简历样式字母 这个项目的目标是为LaTeX(和... 如果这些数据不会持续变化, absender.lco打开文件absender.lco并查找“个人信息”部分即可。 行之间列出了所有必填字段。 %====================================
远程debug流程,方便debug
基于麻雀生物特性的搜索算法(SSA)的Matlab实现:原理、代码与实战应用,基于圈养麻雀特性的搜索算法(SSA)matlab实现:原理、代码与警觉机制解析,麻雀搜索算法(SSA)的matlab实现 原创代码,注释清晰,可直接运行 研究表明,圈养的麻雀存在两种不同类型:发现者和加入者。 发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向,而加入者则是利用发现者来获取食物。 在生活中我们仔细观察会发现,当群体中有麻雀发现周围有捕食者时,此时群体中一个或多个个体会发出啁啾声,一旦发出这样的声音整个种群就会立即躲避危险,进而飞到其它的安全区域进行觅食。 这样的麻雀被称为警觉者。 麻雀搜索算法就是利用麻雀的这种生物特性进行迭代寻优的优化算法。 本资源包含以下三部分内容: 1.麻雀搜索算法的基本原理(两篇参考文献),非常适合用来学习。 2.麻雀搜索算法的matlab代码,注释详细,结构清晰。 3.五个群智能优化算法常用的测试函数。 ,麻雀搜索算法(SSA); MATLAB实现; 原创代码; 注释清晰; 可直接运行; 生物特性迭代寻优; 发现者与加入者; 警觉者; 参考两篇文献。
基于java的五子棋游戏设计源码+论文
deepseek-r1使用指南
DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单 (1)DeepSeek如何做数据分析? (2)DeepSeek如何分析文件内容? (3)DeepSeek如何进行数据挖掘? (4)DeepSeek如何进行科学研究? (5)DeepSeek如何写综述? (6)DeepSeek如何进行数据可视化? (7)DeepSeek如何写作润色? (8)DeepSeek如何中英文互译? (9)DeepSeek如何做降重? (10)DeepSeek论文参考文献指令 (11)DeepSeek基础知识。
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行;功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用
DSP28335通过SPI与AD7606八路信号采集与通信的实践:实时数值与波形展示在上位机界面上,DSP28335与AD7606 SPI通信:采集八路信号并通过SCI上送至上位机实现数据及波形显示,Dsp28335利用spi与ad7606通信,采集八路信号,通过sci发送到到上位机显示数值和波形 ,DSP28335; SPI; AD7606; 八路信号采集; SCI; 上位机显示; 数值和波形,DSP28335 SPI通讯 AD7606 八路信号采集 SCI发送上位机显示
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用
1、文件内容:marisa-ruby-0.2.4-4.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/marisa-ruby-0.2.4-4.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法优化:提高全局搜索能力与初始解质量,基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法优化:提高全局搜索能力与初始解质量,基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法matlab代码: 针对麻雀搜索算法(SSA)在接近全局最优时,种群多样性减少,易陷入局部最优解等问题,提出了一种混沌麻雀搜索优化算法(CSSA)。 通过改进 Tent 混沌序列初始化种群,提高初始解的质量,增强算法的全局搜索能力; ,基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法; CSSA(混沌麻雀搜索优化算法); Tent混沌序列初始化种群; 全局搜索能力。,基于Tent混沌映射的CSSA算法:提高麻雀搜索全局搜索能力
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用
上接战略下接绩效的培训规划.pptx
基于S7-300 PLC和Wincc Flexible触摸屏的温室大棚智能控制解决方案:梯形图程序详解、接线与原理图图谱及组态设计,基于S7-300 PLC与Wincc Flexible触摸屏的温室大棚智能控制解决方案:梯形图程序、接线图与组态画面全解析,No.943 基于S7-300 PLC和Wincc Flexible触摸屏温室大棚控制 带解释的梯形图程序,接线图原理图图纸,io分配,组态画面 ,943; S7-300 PLC; Wincc Flexible触摸屏; 温室大棚控制; 梯形图程序; 接线图原理图; IO分配; 组态画面,S7-300 PLC与Wincc Flexible触摸屏联合打造:No.943温室大棚控制系统的设计与实现
基于ADMM算法的GAMS程序:发电商竞标策略模型及其应用解析,GAMS程序解析:基于ADMM算法的发电商竞标策略优化模型与代码实现,GAMS程序:ADMM算法-基于ADMM法的发电商竞标策略 本程序主要介绍ADMM算法在GAMS中的编写方式,模型基于发电商竞标策略进行编写,基本包含了文章中的模型,但并非完全复现,可作为参考程序自学使用,也可在程序的基础上进行修改使用。 需要的同学可根据以下图片研究是否为自己需要的程序进行。 也可提供ADMM部分程序。 程序包括两个,分别为解决战略投资问题的广义MILP制定的GAMS代码、基于提出的共识- admm算法解决战略投资问题的GAMS代码 ,GAMS程序; ADMM算法; 发电商竞标策略; 模型编写; 广义MILP; 共识-ADMM算法; 战略投资问题; 程序修改。,GAMS程序:ADMM算法在发电商竞标策略中的应用示例
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用
重庆市农村信用合作社 农商行数字银行系统建设方案.ppt