`
阅读更多
分布式协同是分布式应用中不可缺少的,通常担任协调者的角色,或者说是将多机协同的职责从分布式应用中独立出来,以减少系统的耦合性和增强扩充性。Apache的Zookeeper, google的Chubby都是分布式协同的实现者。fourinone实际上可以单独当做Zookeeper用,它使用最少的代码实现了Zookeeper的所有功能,并且力图做到功能更强但是使用更简洁。

一、实现原理
fourinone对分布式协同的实现, 是通过建立一个domain,node两层结构的节点信息去完成,domain可以是分类或者包,node可以是具体属性,domain和node都是自己根据需求设计命名,比如可以将domain命名为“a.b.c...”表示一个树型类目。
一个domain下可以有很多个node,每个node只指定一个domain,可以通过domain返回它下面所有的node。
domain不需要单独建立,通常在建立node时,如果不存在domain会自动创建。
如果domain下没有node了,该domain会自动删除。
如果删除domain,该domain下面node也都会删除。
每个node下可以存放一个值,可以是任意对象。
所有的节点信息存放在parkserver里,parkserver提供协同者的功能。如下图所示:


从上图可以看到,其他分布式进程可以通过parkserver的用户接口ParkLocal,对节点进行增加、修改、删除、指定心跳、指定权限等操作,并且结合parkserver提供同步备份、领导者选举、过期时间设置等功能,共同来实现众多分布式协同功能,比如:
1、分布式配置,多个机器的应用公用一个配置信息,并且挂掉能够领导者选举,详细见指南和demo
2、分布式锁,多个机器竞争一个锁,当某个机器释放锁或者挂掉,其他机器可以竞争到锁继续,详细见指南和demo
3、集群管理,集群内机器可以互相感知和领导者选举,详见指南和demo

二、核心API
ParkLocal核心api说明:
//创建node,可以根据是否需要权限和心跳属性调用不同方法
public ObjectBean create(String domain, Serializable obj);//自动创建node
public ObjectBean create(String domain, String node, Serializable obj);
public ObjectBean create(String domain, String node, Serializable obj, AuthPolicy auth);
public ObjectBean create(String domain, String node, Serializable obj, boolean heartbeat);
public ObjectBean create(String domain, String node, Serializable obj, AuthPolicy auth, boolean heartbeat);

//更新node
public ObjectBean update(String domain, String node, Serializable obj);

//获取node
public ObjectBean get(String domain, String node);
//获取最新node,需要传入旧node进行对照
public ObjectBean getLastest(String domain, String node, ObjectBean ob);
//获取最新domain
public List<ObjectBean> get(String domain);
//获取最新domain下所有node,需要传入旧的node集合对照
public List<ObjectBean> getLastest(String domain, List<ObjectBean> oblist);
//删除node
public ObjectBean delete(String domain, String node);
//强行设置domain可删除
public boolean setDeletable(String domain);
//删除domain及下所有node
public List<ObjectBean> delete(String domain);
//添加node的事件监听
public void addLastestListener(String domain, String node, ObjectBean ob, LastestListener liser);
//添加domain的事件监听
public void addLastestListener(String domain, List<ObjectBean> oblist, LastestListener liser);


三、权限机制:
public ObjectBean create(String domain, String node, Serializable obj, AuthPolicy auth);
通过上面方法创建node时,可以指定一个权限参数,有只读(AuthPolicy.OP_READ)、读写(AuthPolicy.OP_READ_WRITE)、所有(AuthPolicy.OP_ALL)三种属性,默认为AuthPolicy.OP_ALL

注意:这里的权限属性是指创建进程对其他使用进程的权限约束,而不包括它自己。也就是对node的创建进程来说,它拥有对该node和domain所有操作权限(读写删,只要它不退出或者中止)

建设现在创建了一个domain为d,node为n的节点, 对于其他使用进程来说,操作权限如下表所示:


从上表可以发现,当创建进程指定node的权限为AuthPolicy.OP_ALL时,其他使用进程可以删除该node,但是不能删除其domain,这是为什么呢?
因为domain下通常还有其他node,它们的权限并不都是AuthPolicy.OP_ALL,比如还有一个n1的node权限为AuthPolicy.OP_READ,按照正常操作,该使用进程无法删除n1,假设它可以删除domain,那么它最后间接删除了n1,于是发生了悖论,因此,为了避免风险,所有的使用进程只能根据权限删除node,但是无法删除domain。

不过你允许承担这样的删除风险,也可以在创建进程里强行指定该domain可删除,通过在domain创建后,调用:
public boolean setDeletable(String domain);
该方法只能被domain的创建进程调用,其他使用进程没有权限调用。
强行指定可删除后,其他进程可以直接删除该domain及所含node并忽略后果。

四、相对于zookeeper的优势
Zookeeper无疑是一款成功的开源产品,并拥有广泛的信任者和应用场景,和以往一样,老外作者在apache网站上发布了一款产品,我们的工程师马上会虚心的学习和忠心的捍卫,而国产原创的产品往往会遭到百般质疑,因为我们的原创更多是抄袭和粗制滥造,我们的国产更多是框架集成而不是架构设计,所以这种情感上的倾向性不是一天能改变。
做产品对比和列举优势往往容易引起激烈争论,会被认为是在宣传和引导产品使用,实际上在都能满足功能需求的情况下,选择使用哪款产品更多的是个政治问题,而不是技术问题,领导意志及工程师本身的熟悉程度和爱好等等都是决定因素。

这里我们仅仅从技术角度阐述几点优势,Zookeeper做为一个chubby和paxos模仿品,缺乏创新型的设计改进,它仍然存在以下缺点:
1、树型配置节点的繁琐复杂,性能低下。为了保证这种结构,Zookeeper需要维持一套虚拟文件结构的开销,对于目录结构深的树节点,造成性能影响,而配置信息结构实际上往往不一定需要树结构。

2、“观察”(watch)机制的僵化设计:zookeeper没有获取最新版本信息的方法支持,它只能粗暴的在每次写入更新等方法时注册一个watch,当这些方法被调用后就回调,它不考虑信息内容是否变化,对于没有使信息内容发生改变的更新,zookeeper仍然会回调,并且zookeeper的回调比较呆板,它只能用一次,如果信息持续变化,必须又重新注册watch。而fourinone的事件处理则可以自由控制是否持续响应信息变化。

3、领导者选举机制实现的太过局限,集群只有两个节点,zookeeper无法进行领导者选举,zookeeper的领导者选举必须要奇数节点的奇怪限制。另外,ZooKeeper的领导者选举实现虽然比原始的Paxos要简化,但是它仍然存在领导者(Leader)、跟随者(Follower)、观察者(observer)、学习者 (Learner)等众多角色和跟随状态(Following)、寻找状态(Looking)、观察状态(Observing)、领导状态 (Leading)等复杂状态。相对于fourinone的领导者选举,zookeeper仍然不够直观简洁,难以用较少配置和代码演示。

4、Windows系统上几乎不支持,需要安装linux壳,并且仅建议用于学习研究。Fourinone支持windows、linux集群混合使用。

Fourinone提出一种新的分布式协同系统设计,在满足zookeeper所有功能下,并克服了以上缺点,提出了新的配置结构、变化事件机制、简化的领导者选举实现,能更好的满足分布式协调需求。

五、演示demo
下面是一个操作节点的演示demo,请留意各自节点的权限范围,程序说明:
1、 ParkServerDemo: 启动parkserver(它的IP端口已经在配置文件的PARK部分的SERVERS指定
2、 ParkSet:往parkserver里创建了d1n1、d2n2、d3n3、d4n4共4个节点,分别对应只读、读写,所有,所有+强行删除权限
3、 ParkGet:依次对d1n1、d2n2、d3n3、d4n4进行读、写、删除、删除domain操作,观察结果输出,如果没有权限操作,parkserver会输出信息,并且操作返回的结果对象为空

启动命令和顺序:
Javac –classpath fourinone.jar; *.java
Java  –classpath fourinone.jar; ParkServerDemo
Java  –classpath fourinone.jar; ParkSet
Java  –classpath fourinone.jar; ParkGet

如果没有fourinone.jar,可以到以下地址下载:
http://www.skycn.com/soft/68321.html

附件是demo源码
  • 大小: 25.1 KB
  • 大小: 19.4 KB
2
0
分享到:
评论
4 楼 itjan 2013-10-30  
  试验过,不错。
  我在寻找带容错的fourinone,呵呵。据说楼主后期有推出更多特性,期待中。
  楼主加油。
3 楼 mendylee47354075 2013-04-15  
谢谢分享!
2 楼 maxiao001 2012-12-18  
楼主强人,小菜收益了。
1 楼 jss 2012-11-07  
                   

相关推荐

    Fourinone分布式并行计算四合一框架

     Fourinone对于分布式大数据量并行计算的解决方案不同于复杂的hadoop,它不像hadoop的中间计算结果依赖于hdfs,它使用不同于map/reduce的全新设计模式解决问题。Fourinone有“包工头”,“农民工”,“手工仓库”的...

    Fourinone分布式计算框架

    该测试旨在评估Fourinone分布式计算框架的性能、压力及容灾能力。测试由淘宝测试团队执行,时间为2011年11月。 **测试环境配置:** - **分布式计算集群规模:** 总计20台服务器,包括1台控制节点和19台计算节点。 -...

    Fourinone分布式计算框架性能、压力、容灾测试报告

    同时,“zookeeper”作为分布式协调服务,很可能在Fourinone的架构中起到关键作用,帮助管理集群状态,实现服务发现和配置同步。 综上所述,《Fourinone分布式计算框架性能、压力、容灾测试报告》揭示了Fourinone在...

    Fourinone四合一分布式计算框架整体介绍

    FourInOne的设计目标是简化分布式系统开发的复杂性,提高系统的可扩展性和容错性。它将复杂的分布式计算问题抽象成简单的API调用,使得开发者可以专注于业务逻辑,而无需过多关注底层的分布式细节。该框架的主要组成...

    分布式计算的fourinone四合一框架设计

    Fourinone框架是将分布式协同的技术性和故障处理的可行性,把Hadoop、Zookeeper、MQ和分布式缓存的功能合并成一个框架。Fourinone采用的是domain/node两层结构,不仅保持了Zookeeper最本质的稳定性,而且还简化Watch...

    学习资料:淘宝分布式并行计算四合一框架Fourinone

    Fourinone分布式计算框架性能、压力、容灾测试报告;框架压缩包 本示例把分配任务的程序比喻为“工头”,可以有一个工头进程,也可以有多个工头进程;把处理任务的程序比喻为“工人”,可以在多台机器上启动工人程序...

    大型分布式架构设计框架fourinone3.04.25

    本源码包含分布式技术的主要应用,分别介绍分布式并行计算的基本概念、分布式协调、分布式缓存、消息队列、分布式文件系统、分布式作业调度平台等,是构建大型分布式网站架构与设计的重要参照和选择。本压缩包包含...

    淘宝分布式并行计算四合一框架Fourinone

    它主要包含了四个关键组成部分,分别是:分布式锁服务、分布式协调服务、分布式存储服务以及分布式计算服务,这四个服务共同构建了一个全面的分布式计算环境。 1. 分布式锁服务:在分布式环境中,多线程并发操作...

    大数据与云计算培训学习资料 Fourinone实现分布式计算 共3页.pdf

    1. **集成度高**:Fourinone集成了多个流行的分布式计算组件,如Hadoop的MapReduce并行计算模型、ZooKeeper的分布式协调服务,以及MQ的消息传递功能。 2. **分布式缓存**:不仅实现了ZooKeeper的所有功能,并对其...

    淘宝fourinone 架构原理

    虽然FourInOne和Apache Zookeeper在功能上有相似之处,都提供分布式协调服务,但FourInOne更专注于阿里巴巴内部的业务场景,针对电商领域的特性和需求进行了定制化设计。而Zookeeper则是一个通用的分布式协调服务...

    大规模分布式框架fourinone-4.05.06

    fourinone是一款基于Java开发的分布式协调服务框架,旨在为分布式应用提供一致性哈希(Consistent Hashing)、分布式锁、分布式计数器等关键功能。在4.05.06这个版本中,它引入了全新的分布式数据库引擎——CoolHash...

    淘宝分布式框架fourinone介绍.pptx

    3. **分布式文件操作**:Fourinone允许用户像操作本地文件一样操作分布式文件,支持并发读写、文件分割、排他锁、复制、解析和事务等功能,有效利用多机硬盘存储能力。 4. **分布式协同与锁**及简化MQ功能:提供了...

    淘宝分布式框架fourinone介绍.pdf

    总的来说,淘宝分布式框架Fourinone通过其独特的设计和实现,为开发者提供了一种灵活高效、易于控制的分布式计算方案。它的出现,无疑会推动分布式计算技术的发展,也为互联网工程师提供了更多选择,帮助他们更好地...

    fourinone源代码分析

    fourinone是一款分布式协调服务框架,它的设计思路是将任务分配者(工头)和任务执行者(工人)通过一个协调者(职介所)进行连接,实现任务的分布式处理。这个框架的核心概念包括工头进程、工人进程以及职介所服务...

    fourinone配置文件

    别的我不懂,今儿聊一下fourinone中的分布式缓存以及分布式文件系统,说到分布式,不得不用到网络通讯,不得不提及RPC,fourinone号称只有100多K,不依赖任何第三方jar,那通讯怎么玩啊!自己用socket或者NIO实现,...

    fourinone-3.04.25

    Fourinone对于分布式大数据量并行计算的解决方案不同于复杂的hadoop,它不像hadoop的中间计算结果依赖于hdfs,它使用不同于map/reduce的全新设计模式解决问题。Fourinone有“包工头”,“农民工”,“手工仓库”的几...

    fourinone-master.zip

    《淘宝四不像源码解析——探索分布式系统的奥秘》 在IT行业中,分布式系统一直扮演着重要的角色,尤其是在大数据处理、高并发访问等场景下,其优势尤为显著。"四不像"(FourInOne)是淘宝开发的一款轻量级分布式...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics