cat
使用方法:hadoop fs -cat URI [URI …]
将路 径指定文件的内容输出到stdout。
示 例:
hadoop fs -cat hdfs://host1:port1/file1 hdfs://host2:port2/file2
hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/file4
返回值:
成功返回0,失败返回-1。
chgrp
使用方法:hadoop fs -chgrp [-R] GROUP URI [URI …]
改变文件所属的组。使用-R将使改变在目录结构下递归进行。
命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。
更多的信息请参见HDFS权限用户指南。
chmod
使用方法:hadoop fs -chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> URI [URI …]
改变 文件的权限。使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超 级用户。
更多的信息请参见HDFS权 限用户指南。
chown
使用方法:hadoop fs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] URI [URI ]
改变 文件的拥有者。使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用 者必须是超级用户。
更多的信息请参见HDFS权限用户指南。
copyFromLocal
使用方法:hadoop fs -copyFromLocal <localsrc> URI
除了限定源路径是一个本地文件外,和put命令相似。
copyToLocal
使用方法:hadoop fs -copyToLocal [-ignorecrc] [-crc] URI <localdst>
除了限定目标路径是一个本地文件外,和get命令类似。
cp
使用方法:hadoop fs -cp URI [URI …] <dest>
将文 件从源路径复制到目标路径。这个命令允许有多个源路径,此时目标路径必须是一个目录。
示例:
hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2
hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 /user/hadoop/dir
返回值:
成功返回0,失败返回-1。
du
使用方法:hadoop fs -du URI [URI …]
显示目录中所有文件的大小,或者当只指定一个文件时,显示此文件的大小。示例:
hadoop fs -du /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/file1 hdfs://host:port/user/hadoop/dir1
返回值:
成功返回0,失败返回-1。
dus
使用方法:hadoop fs -dus <args>
显示文件的大小。
expunge
使用方法:hadoop fs -expunge
清空 回收站。请参考HDFS设计文档以获取更多关于回收站特性的信息。
get
使用方法:hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] <src> <localdst>
复制 文件到本地文件系统。可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。
示例:
hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile
hadoop fs -get hdfs://host:port/user/hadoop/file localfile
返回 值:
成功返回0, 失败返回-1。
getmerge
使用方法:hadoop fs -getmerge <src> <localdst> [addnl]
接受 一个源目录和一个目标文件作为输入,并且将源目录中所有的文件连接成本地目标文件。
addnl是 可选的,用于指定在每个文件结尾添加一个换行符。
ls
使用方法:hadoop fs -ls <args>
如果 是文件,则按照如下格式返回文件信息:
文件名 <副 本数> 文 件大小 修改日期 修 改时间 权限 用 户ID 组ID
如果 是目录,则返回它直接子文件的一个列表,就像在Unix中一 样。目录返回列表的信息如下:
目录名 <dir> 修改日期 修 改时间 权限 用 户ID 组ID
示例:
hadoop fs -ls /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 hdfs://host:port/user/hadoop/dir1 /nonexistentfile
返回 值:
成功返回0,失败返回-1。
lsr
使用方法:hadoop fs -lsr <args>
ls命令的递归版本。类似于Unix中的ls -R。
mkdir
使用方法:hadoop fs -mkdir <paths>
接受 路径指定的uri作为参数,创建这些目录。其行为类似于Unix的mkdir -p,它 会创建路径中的各级父目录。
示 例:
hadoop fs -mkdir /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/dir2
hadoop fs -mkdir hdfs://host1:port1/user/hadoop/dir hdfs://host2:port2/user/hadoop/dir
返回 值:
成功返回0, 失败返回-1。
movefromLocal
使用方法:dfs -moveFromLocal <src> <dst>
输出 一个"not implemented"信息。
mv
使用方法:hadoop fs -mv URI [URI …] <dest>
将文 件从源路径移动到目标路径。这个命令允许有多个源路径,此时目标路径必须是一个目录。
不允许在不同的文件系统间移动文件。不支持文件夹重命令。
示 例:
hadoop fs -mv /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2
hadoop fs -mv hdfs://host:port/file1 hdfs://host:port/file2 hdfs://host:port/file3 hdfs://host:port/dir1
返回 值:
成功返回0,失败返回-1。
put
使用方法:hadoop fs -put <localsrc> ... <dst>
从本 地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统。
hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile
hadoop fs -put localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopdir
hadoop fs -put localfile hdfs://host:port/hadoop/hadoopfile
hadoop fs -put - hdfs://host:port/hadoop/hadoopfile
从 标准输入中读取输入。
返回值:
成功返回0, 失败返回-1。
rm
使用方法:hadoop fs -rm URI [URI …]
删除 指定的文件。只删除非空目录和文件。请参考rmr命令了解递归删除。
示 例:
hadoop fs -rm hdfs://host:port/file /user/hadoop/emptydir
返回 值:
成功返回0, 失败返回-1。
rmr
使用方法:hadoop fs -rmr URI [URI …]
delete的递归版本。
示 例:
hadoop fs -rmr /user/hadoop/dir
hadoop fs -rmr hdfs://host:port/user/hadoop/dir
返回值:
成功返回0, 失败返回-1。
setrep
使用方法:hadoop fs -setrep [-R] <path>
改变 一个文件的副本系数。-R选项用于递归改变目录下所有文件的副本系数。
示 例:
hadoop fs -setrep -w 3 -R /user/hadoop/dir1
返回 值:
成功返回0, 失败返回-1。
stat
使用方法:hadoop fs -stat URI [URI …]
返回 指定路径的统计信息。
示 例:
hadoop fs -stat path
返回 值:
成功返回0, 失败返回-1。
tail
使用方法:hadoop fs -tail [-f] URI
将文 件尾部1K字节的内容输出到stdout。支持-f选 项,行为和Unix中一致。
示 例:
hadoop fs -tail pathname
返回 值:
成 功返回0, 失败返回-1。
test
使用方法:hadoop fs -test -[ezd] URI
选 项:
-e 检查文件是否存在。如果存在则返回0。
-z 检查文件是否是0字 节。如果是则返回0。
-d 如果路径是个目录,则返回1,否则返回0。
示 例:
hadoop fs -test -e filename
text
使用方法:hadoop fs -text <src>
将源 文件输出为文本格式。允许的格式是zip和TextRecordInputStream。
touchz
使用方法:hadoop fs -touchz URI [URI …]
创建 一个0字节的空文件。
示 例:
hadoop -touchz pathname
返回 值:
成 功返回0, 失败返回-1。
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这是一份关于五个城市的PM2.5监测数据文件,以CSV格式存储。数据涵盖了广州、北京、沈阳等地的空气质量情况,旨在帮助研究人员和数据分析人员更好地理解城市空气污染状况。 使用人群 适合对环境科学、大气污染研究感兴趣的科研工作者、学生及环保组织成员使用。 数据内容 包含五个主要城市的PM2.5浓度数据 时间跨度较长,覆盖多年数据 CSV格式方便导入各种数据分析软件进行进一步处理和分析