BigDecimal 执行精确小数计算
来考虑这样一种情况,先来看代码:
public static void main(String[] args){
System.out.println(0.4 + 0.8); // = 1.2 ?
System.out.println(2 - 1.1); // = 0.9 ?
System.out.println(0.2 * 3); // = 0.6 ?
System.out.println(1.2 / 3); // = 0.4 ?
}
也许你会天真的认为,第一行打印 1.2,第二行打印 0.9,第三行打印 0.6,第四行打印 0.4,因为依据多年的数学惯性逻辑输出结果与预期的一致是很理所当然的事情嘛!
但是当程序跑完之后,输出的结果与预期的大有出入,来看下后台打印的结果:
1.2000000000000002
0.8999999999999999
0.6000000000000001
0.39999999999999997
结果看到这样的结果,是不是很让人郁闷呢?当然了,这些数据是我故意挑的,并不是所有涉及浮点数的运算操作都会算出这样预期之外的结果,但是一件很明了的事情就是,
当操作涉及浮点数运算的时候,我们一定要谨防这样的事情发生。
上面代码中,加也好,减也好,乘也好,除也好,它们都是属于 double 级别的运算,那为什么会打印输出这样的结果呢?原因是,并不是所有的浮点数都能够被精确的表示成一个
double 类型值,有些浮点数值不能够被精确的表示成 double 类型值,因此它会被表示成与它最接近的 double 类型的值。所以很遗憾,0.4 + 0.8 ≠ 1.2 。……
怎么来解决这个问题呢?在 java 中提供了一个 BigDecimal 类来执行精确小数的计算,BigDecimal 类提供了以下操作:算术、标度操作、舍入、比较、哈希算法和格式转换。
BigDecimal 类提供的方法:
加法:add
减法:subtract
乘法:multiply
除法:divide
…… ……
BigDecimal 类提供的更多的方法请自行查看 API,下面用 BigDecimal 类改写上面的代码实现:
public static void main(String[] args){
System.out.println(new BigDecimal(0.4).add(new BigDecimal(0.8))); // = 1.2 ?
System.out.println(new BigDecimal(2).subtract(new BigDecimal(1.1))); // = 0.9 ?
System.out.println(new BigDecimal(0.2).multiply(new BigDecimal(3))); // = 0.6 ?
System.out.println(new BigDecimal(1.2).divide(new BigDecimal(3))); // = 0.4 ?
}
也许你正在查类 BigDecimal 的 API,API 上对类 BigDecimal 有一大串的文字说明,也许你还没来得及看完,但能够确定的是,类 BigDecimal 确实能够准确保证精确小数的执行,
那我上面代码的注释是不是忘记去掉了啊?不是。要是真这么干,那就大祸了。先来看一下后台的打印输出结果:
1.20000000000000006661338147750939242541790008544921875
0.899999999999999911182158029987476766109466552734375
0.600000000000000033306690738754696212708950042724609375
Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
at java.math.BigDecimal.divide(BigDecimal.java:1603)
at example.BigDecimalApp.main(BigDecimalApp.java:20)
如果真这么玩了,你会看到结果更恶心了,这还不算,而且还抛了异常,这是为什么呢?别急,来看一下 API 上是怎么说的:
“
public BigDecimal(double val)
将 double 转换为 BigDecimal,后者是 double 的二进制浮点值准确的十进制表示形式。返回的 BigDecimal 的标度是使 (10scale × val) 为整数的最小值。
注:
1. 此构造方法的结果有一定的不可预知性。有人可能认为在 Java 中写入 new BigDecimal(0.1) 所创建的 BigDecimal 正好等于 0.1(非标度值 1,其标度为 1),但是它实际上等于
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为 0.1 无法准确地表示为 double (或者说对于该情况,不能表示为任何有限长度的二进制小数)
这样,传入 到构造方法的值不会正好等于 0.1(虽然表面上等于该值)。
2. 另一方面,String 构造方法是完全可预知的:写入 new BigDecimal("0.1") 将创建一个 BigDecimal,它正好 等于预期的 0.1。因此,比较而言,通常建议优先使用 String 构造方法
3. 当 double 必须用作 BigDecimal 的源时,请注意,此构造方法提供了一个准确转换;它不提供与以下操作相同的结果:先使用 Double.toString(double) 方法,
然后使用 BigDecimal(String) 构造方法,将 double 转换为 String。要获取该结果,请使用 static valueOf(double) 方法。
参数:
val - 要转换为 BigDecimal 的 double 值。
抛出:
NumberFormatException - 如果 val 为无穷大或 NaN。
”
以上文字摘自 API,API 上解释的很清楚了,这里就不多说了,API 建议优先使用 String 构造方法,那我们就来试一下呗:
public static void main(String[] args){
System.out.println(new BigDecimal("0.4").add(new BigDecimal("0.8"))); // = 1.2 √
System.out.println(new BigDecimal("2").subtract(new BigDecimal("1.1"))); // = 0.9 √
System.out.println(new BigDecimal("0.2").multiply(new BigDecimal("3"))); // = 0.6 √
System.out.println(new BigDecimal("1.2").divide(new BigDecimal("3"))); // = 0.4 √
}
后台打印输出结果:
1.2
0.9
0.6
0.4
OK,这下子终于不出篓子了,所以千万不能随随便便使用 BigDecimal(double) 构造器来创建 BigDecimal 对象,因为该构造器是根据它的参数的精确值来创建实例对象的,
该构造方法的结果还是有一定的不可预知性,用 BigDecimal(String) 此构造器来创建 BigDecimal 实例那就不会有问题了。
以上提到了类 BigDecimal 中的 add 、subtract 、multiply 、divide 方法,在 API 中,你可以看到,这几个方法都各自有自己的一个重载方法,如:
add (BigDecimal augend, MathContext mc) ……
第二个参数 mc 是什么意思呢?先来看一段代码:
public static void main(String[] args){
//计算结果保留两位有效数字
System.out.println(new BigDecimal(Math.PI + "").add(new BigDecimal("0.89842"),new MathContext(2))); //输出 4.0
}
第二个参数 mc 是用来保留计算结果的有效位数的,其他三个方法的重载用法是一样的,这里就不一 一列出来了。
(转载)
分享到:
相关推荐
在实际使用BigDecimal时,要确保理解其性能开销,因为它比浮点数运算慢得多,适用于需要精确计算的场景,如财务计算、精确比例计算等。在不需要精确计算的场合,仍然推荐使用float和double以获取更好的性能。
本项目“MyEditTextApplication”专注于使用BigDecimal进行输入框内的价格计算,确保计算结果的高度精确,尤其是在处理小数点后的多位数字时。 BigDecimal是Java提供的一个大数类,它可以用来进行精确的浮点数运算...
总之,"jisuanqi.zip" 提供了一个专注于小数运算的计算器,它实现了基础的数学运算,适用于各种需要精确小数计算的场景。理解和实现这样的计算器程序,不仅可以提升编程技能,还能深入理解小数运算背后的数学原理和...
`BigDecimal` 用于处理精确的浮点数运算,适合财务或金融计算,因为它可以避免浮点数计算中的精度问题。而 `Integer` 是 Java 中的整数类型,它只能存储整数值。在某些情况下,我们可能需要将 `BigDecimal` 对象转换...
总之,BigDecimal.js是一个强大的JavaScript库,专门用于处理大数的高精度计算,通过引入"BigDecimal-all-last.min.js",开发者可以获得精确的大数运算能力,从而避免JavaScript原生数据类型的精度问题。在开发过程...
`BigDecimal` 类是 Java 中用于高精度浮点数计算的关键工具,主要解决 `float` 和 `double` 类型在处理货币、财务等需要精确计算场景时存在的精度问题。`BigDecimal` 的运算方式与基本数据类型有所不同,因为它涉及...
1. **高精度浮点数**:与`BigInteger`类似,`BigDecimal`适用于需要精确浮点数计算的场景,如财务和科学计算。它避免了双精度浮点数(`double`)可能出现的舍入误差。 2. **精度控制**:`BigDecimal`的精度可以通过...
`BigDecimal`类在Java等其他语言中是专门用来处理高精度十进制数的,它提供了丰富的算术运算方法,确保计算结果的精确性。在JavaScript中,虽然没有内置的`BigDecimal`类,但开发者可以通过第三方库来实现类似的功能...
在Java编程中,当涉及到需要精确数值计算的场景时,我们通常会使用`BigDecimal`类。这是因为`float`和`double`类型虽然适用于科学计算和工程计算,但它们基于二进制浮点运算,不能保证完全精确的结果。而`BigDecimal...
在Java编程中,BigDecimal类是用于处理大数值和精确浮点计算的重要工具,尤其是在金融或会计领域,确保了计算的精确性。本示例代码主要关注如何使用BigDecimal进行四舍五入操作,以保留两位小数,并将金额从单位分...
Java计算类是一个专门设计用于进行基本数学运算(加、减、乘、除)以及控制数字格式(四舍五入、保留特定位数的小数)的类。该类使用了Java中的BigDecimal类来确保在处理大数字或者要求精度高的计算时,能够保持计算...
总之,当需要进行高精度的货币计算或任何需要精确结果的数学运算时,应优先考虑使用`BigDecimal`。它提供了控制精度的能力,能够确保计算结果符合预期,特别是在处理金融、财务数据等对精度有严格要求的场景中。
在使用BigDecimal.js时,你可以创建BigDecimal对象并执行各种算术运算,例如加法、减法、乘法、除法,以及比较、取模、开方等操作。下面是一些基本用法示例: ```javascript const bd1 = new BigDecimal('...
`BigDecimal` 是为那些需要精确数值计算的场景设计的,比如金融计算或会计应用,因为普通的 `float` 和 `double` 类型在进行大数或高精度计算时会存在精度损失。 当需要进行加减乘除操作时,`BigDecimal` 不支持...
这些看似简单的计算会得到非预期的结果,因为二进制无法精确表示某些十进制小数,这在上述代码的输出中可以看出。 为了解决这个问题,Java提供了`java.math.BigDecimal`类,它能够进行任意精度的十进制算术运算。`...
在Java编程中,`BigDecimal` 类是用于进行高精度浮点数运算的,它解决了`float`和`double`类型在处理大数或精确计算时存在的精度问题。然而,在使用`BigDecimal`进行除法操作时,如果不进行特殊处理,可能会遇到`...
如果两个操作数都是整数,那么结果也是整数,执行的是整数除法,可能丢失小数部分。例如,`5 / 2`等于`2`。若想得到浮点结果,至少有一个操作数应为`Double`或`Float`,如`5.0 / 2`等于`2.5`。 **5. 非空安全运算**...
在Java编程语言中,`BigDecimal` 类位于 `java.math` 包中,是用于执行高精度和任意精度的十进制算术运算的关键类。它主要用于处理需要精确数值计算的场景,例如金融或会计领域,因为传统的 `float` 和 `double` ...
本示例代码展示了如何使用`BigInteger`和`BigDecimal`类来执行大数据的四则运算,确保结果的准确性和精确性。 首先,让我们详细了解这两个类: 1. `BigInteger` 类:这是Java中的一个内置类,位于`java.math`包下...
在Java编程中,BigDecimal类是处理高精度浮点数计算的关键工具,特别是在金融或会计领域,需要精确到小数点后多位的情况下。然而,BigDecimal在实际应用中可能会引发一些问题,尤其是在进行数值比较时。 首先,我们...