Oracle会自动为表的主键列建立索引,这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减),如序列生产,加入的情况,默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时,随着数据行的插入,索引树的层级增长很快,形成明显的歪树或者热点,同时搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比,也就是说,一棵具有5个层级的B -Tree索引,在最终读取到索引数据时最多可能发生多达5次I/O操作。因而,减少索引的层级数是索引性能调整的一个重要方法。
索引列数据从序列中获取,其有序性无法规避,但在建立索引时,Oracle允许对索引列的值进行反向,即预先对列值进行比特位的反向,如 1234,1235,1236,1237,1238 经过反向后的值将是4321,5321,6321,7321。显然经过位反向处理的有序数据变得比较随机了,这样所得到的索引树就比较对称,从而提高表的查询性能。
创建反向索引例子:
ORDER_ID为T_ORDER表的主键,主键名为PK_ORDER,我们为ORDER_ID列上建立一个反向键索引IDX_ORDER_ID,并使PK_ORDER_ID使用这个索引,其SQL语句如下:
create table T_ORDER (
ORDER_ID NUMBER(10) not null,
CLIENT VARCHAR2(60),
ADDRESS VARCHAR2(100),
ORDER_DATE CHAR(8));
create unique index IDX_ORDER_ID on T_ORDER ( ORDER_ID ASC) reverse;
alter table T_ORDER add constraint PK_ORDER primary key (ORDER_ID) using index IDX_ORDER_ID;
然而反向键索引也有它局限性:如果在WHERE语句中,需要对索引列的值进行范围性的搜索,如BETWEEN、<、>等,其反向键索引无法使用,此时,Oracle将执行全表扫描;只有对反向键索引列进行 <>和 = 的比较操作时,其反向键索引才会得到使用。
索引列数据从序列中获取,其有序性无法规避,但在建立索引时,Oracle允许对索引列的值进行反向,即预先对列值进行比特位的反向,如 1234,1235,1236,1237,1238 经过反向后的值将是4321,5321,6321,7321。显然经过位反向处理的有序数据变得比较随机了,这样所得到的索引树就比较对称,从而提高表的查询性能。
创建反向索引例子:
ORDER_ID为T_ORDER表的主键,主键名为PK_ORDER,我们为ORDER_ID列上建立一个反向键索引IDX_ORDER_ID,并使PK_ORDER_ID使用这个索引,其SQL语句如下:
create table T_ORDER (
ORDER_ID NUMBER(10) not null,
CLIENT VARCHAR2(60),
ADDRESS VARCHAR2(100),
ORDER_DATE CHAR(8));
create unique index IDX_ORDER_ID on T_ORDER ( ORDER_ID ASC) reverse;
alter table T_ORDER add constraint PK_ORDER primary key (ORDER_ID) using index IDX_ORDER_ID;
然而反向键索引也有它局限性:如果在WHERE语句中,需要对索引列的值进行范围性的搜索,如BETWEEN、<、>等,其反向键索引无法使用,此时,Oracle将执行全表扫描;只有对反向键索引列进行 <>和 = 的比较操作时,其反向键索引才会得到使用。
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