Oracle 10g数据库中如何分析响应时间 （2）

Oracle 10g数据库中如何分析响应时间 （2）

上面的查询包含了更多的详细的响应时间数据。DBA们还需要收集在系统级别上的用户通讯的平均响应时间，上面的查询给出了需要的结果。如果用户抱怨响应时间太慢，那么DBA就应该查看Response Time Per Txn和SQL Service Response Time数据是否存在数据库问题。

如果响应时间不在是那么渴求，那么DBA就会想了解究竟是什么类型的用户活动让数据库的响应变得如此的慢，在Oracle10g数据库之前，这些信息 是比较难获取的，但是现在就变得非常容易，执行如下查询：

select case db_stat_name

    when 'parse time elapsed' then

    'soft parse time'

    else db_stat_name

    end db_stat_name，

    case db_stat_name

    when 'sql execute elapsed time' then

    time_secs - plsql_time

    when 'parse time elapsed' then

    time_secs - hard_parse_time

    else time_secs

    end time_secs，

    case db_stat_name

    when 'sql execute elapsed time' then

    round（100 * （time_secs - plsql_time） / db_time，2）

    when 'parse time elapsed' then

    round（100 * （time_secs - hard_parse_time） / db_time，2）

    else round（100 * time_secs / db_time，2）

    end pct_time

    from

    （select stat_name db_stat_name，

    round（（value / 1000000），3） time_secs

    from sys.v_$sys_time_model

    where stat_name not in（'DB time'，'background elapsed time'，

    'background cpu time'，'DB CPU'）），

    （select round（（value / 1000000），3） db_time

    from sys.v_$sys_time_model

    where stat_name = 'DB time'），

    （select round（（value / 1000000），3） plsql_time

    from sys.v_$sys_time_model

    where stat_name = 'PL/SQL execution elapsed time'），

    （select round（（value / 1000000），3） hard_parse_time

    from sys.v_$sys_time_model

    where stat_name = 'hard parse elapsed time'）

    order by 2 desc；

    DB_STAT_NAME TIME_SECS PCT_TIME

    sql execute elapsed time 65.644 89.7

    hard parse elapsed time 26.661 36.43

    PL/SQL execution elapsed time 12.766 17.44

    PL/SQL compilation elapsed time 6.353 8.68

    soft parse time 2.15 2.94

    connection management call elapsed time 1.084 1.48

    hard parse （sharing criteria） elapsed time 0.448 0.61

    repeated bind elapsed time 0.026 0.04

    failed parse elapsed time 0.009 0.01

    hard parse （bind mismatch） elapsed time 0.002 0

    RMAN cpu time （backup/restore） 0 0

    inbound PL/SQL rpc elapsed time 0 0

    sequence load elapsed time 0 0

    Java execution elapsed time 0 0

    failed parse （out of shared memory） elapsed time 0 0

可以在V$SYS_TIME_MODEL视图中找到相应的主要花费时间处理的部分，然后就可以根据这些来对数据库进行相应的调整。

除了活动时间，DBA也还想知道整体的等待时间。在Oracle10g数据库之前，DBA必须查看单独的等待事件来找出等待和瓶颈，现在Oracle10g数据库提供一个等待的概要机制。

select WAIT_CLASS，

    TOTAL_WAITS，

    round（100 * （TOTAL_WAITS / SUM_WAITS），2） PCT_WAITS，

    ROUND（（TIME_WAITED / 100），2） TIME_WAITED_SECS，

    round（100 * （TIME_WAITED / SUM_TIME），2） PCT_TIME

    from

    （select WAIT_CLASS，

    TOTAL_WAITS，

    TIME_WAITED

    from V$SYSTEM_WAIT_CLASS

    where WAIT_CLASS ！= 'Idle'），

    （select sum（TOTAL_WAITS） SUM_WAITS，

    sum（TIME_WAITED） SUM_TIME

    from V$SYSTEM_WAIT_CLASS

    where WAIT_CLASS ！= 'Idle'）

    order by 5 desc；

    WAIT_CLASS TOTAL_WAITS PCT_WAITS TIME_WAITED_SECS PCT_TIME

    User I/O 5748 61.71 67.57 65.79

    Other 182 1.95 16.85 16.41

    System I/O 2975 31.94 11.27 10.97

    Concurrency 114 1.22 6.76 6.58

    Commit 61 0.65 0.22 0.21

    Network 233 2.5 0.03 0.03

    Application 2 0.02 0 0

这样就能非常容易的找出大部分的整体等待时间。如同响应时间数据一样，我们可以用下面的查询来及时回顾最新的一个小时等待类型：

select a.sid，

    b.username，

    a.wait_class，

    a.total_waits，

    round（（a.time_waited / 100），2） time_waited_secs

    from sys.v_$session_wait_class a，

    sys.v_$session b

    where b.sid = a.sid and

    b.username is not null and

    a.wait_class ！= 'Idle'

    order by 5 desc；

    SID USERNAME WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED_SECS

    38 SYS User I/O 22 0.19

    48 SYS User I/O 15 0.12

    38 SYS Network 21 0.01

    48 SYS Network 24 0

    38 SYS Application 2 0

这个时候，就可以检查标准的单独等待事件就如在以前版本的Oracle数据库中查询V$SESSION_WAIT和V$SESSION_EVENT视图。在Oracle10g数据库中DBA还将可以找出新的等待类型在这两张视图中。如果需要找出以前哪个会话登录并且消耗了大部分的资源，你可以使用下面的查询，下面的例子是查找午夜12点到5点的数据库活动，并且包括用户的I/O等待。

select sess_id，

    username，

    program，

    wait_event，

    sess_time，

    round（100 * （sess_time / total_time），2） pct_time_waited

    from

    （select a.session_id sess_id，

    decode（session_type，'background'，session_type，c.username） username，

    a.program program，

    b.name wait_event，

    sum（a.time_waited） sess_time

    from sys.v_$active_session_history a，

    sys.v_$event_name b，

    sys.dba_users c

    where a.event# = b.event# and

    a.user_id = c.user_id and

    sample_time > '22-JAN-07 12：00：00 AM' and

    sample_time < '22-JAN-07 05：00：00 AM' and

    b.wait_class = 'User I/O'

    group by a.session_id，

    decode（session_type，'background'，session_type，c.username），

    a.program，

    b.name），