`
haoningabc
  • 浏览: 1477181 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

Linux slab 分配器

阅读更多
参考http://wenku.baidu.com/view/bb86b54ffe4733687e21aa9c.html

动态内存管理

内存管理的目标是提供一种方法,为实现各种目的而在各个用户之间实现内存共享。内存管理方法应该实现以下两个功能:

最小化管理内存所需的时间
最大化用于一般应用的可用内存(最小化管理开销)
内存管理实际上是一种关于权衡的零和游戏。您可以开发一种使用少量内存进行管理的算法,但是要花费更多时间来管理可用内存。也可以开发一个算法来有效地管理内存,但却要使用更多的内存。最终,特定应用程序的需求将促使对这种权衡作出选择。

每个内存管理器都使用了一种基于堆的分配策略。在这种方法中,大块内存(称为 堆)用来为用户定义的目的提供内存。当用户需要一块内存时,就请求给自己分配一定大小的内存。堆管理器会查看可用内存的情况(使用特定算法)并返回一块内存。搜索过程中使用的一些算法有 first-fit(在堆中搜索到的第一个满足请求的内存块)和 best-fit(使用堆中满足请求的最合适的内存块)。当用户使用完内存后,就将内存返回给堆。

这种基于堆的分配策略的根本问题是碎片(fragmentation)。当内存块被分配后,它们会以不同的顺序在不同的时间返回。这样会在堆中留下一些洞,需要花一些时间才能有效地管理空闲内存。这种算法通常具有较高的内存使用效率(分配需要的内存),但是却需要花费更多时间来对堆进行管理。

另外一种方法称为 buddy memory allocation,是一种更快的内存分配技术,它将内存划分为 2 的幂次方个分区,并使用 best-fit 方法来分配内存请求。当用户释放内存时,就会检查 buddy 块,查看其相邻的内存块是否也已经被释放。如果是的话,将合并内存块以最小化内存碎片。这个算法的时间效率更高,但是由于使用 best-fit 方法的缘故,会产生内存浪费。

本文将着重介绍 Linux 内核的内存管理,尤其是 slab 分配提供的机制。

slab 缓存

Linux 所使用的 slab 分配器的基础是 Jeff Bonwick 为 SunOS 操作系统首次引入的一种算法。Jeff 的分配器是围绕对象缓存进行的。在内核中,会为有限的对象集(例如文件描述符和其他常见结构)分配大量内存。Jeff 发现对内核中普通对象进行初始化所需的时间超过了对其进行分配和释放所需的时间。因此他的结论是不应该将内存释放回一个全局的内存池,而是将内存保持为针对特定目而初始化的状态。例如,如果内存被分配给了一个互斥锁,那么只需在为互斥锁首次分配内存时执行一次互斥锁初始化函数(mutex_init)即可。后续的内存分配不需要执行这个初始化函数,因为从上次释放和调用析构之后,它已经处于所需的状态中了。

Linux slab 分配器使用了这种思想和其他一些思想来构建一个在空间和时间上都具有高效性的内存分配器。

图 1 给出了 slab 结构的高层组织结构。在最高层是 cache_chain,这是一个 slab 缓存的链接列表。这对于 best-fit 算法非常有用,可以用来查找最适合所需要的分配大小的缓存(遍历列表)。cache_chain 的每个元素都是一个 kmem_cache 结构的引用(称为一个 cache)。它定义了一个要管理的给定大小的对象池

每个缓存都包含了一个 slabs 列表,这是一段连续的内存块(通常都是页面)。存在 3 种 slab:

slabs_full
完全分配的 slab
slabs_partial
部分分配的 slab
slabs_empty
空 slab,或者没有对象被分配
注意 slabs_empty 列表中的 slab 是进行回收(reaping)的主要备选对象。正是通过此过程,slab 所使用的内存被返回给操作系统供其他用户使用。

slab 列表中的每个 slab 都是一个连续的内存块(一个或多个连续页),它们被划分成一个个对象。这些对象是从特定缓存中进行分配和释放的基本元素。注意 slab 是 slab 分配器进行操作的最小分配单位,因此如果需要对 slab 进行扩展,这也就是所扩展的最小值。通常来说,每个 slab 被分配为多个对象。

由于对象是从 slab 中进行分配和释放的,因此单个 slab 可以在 slab 列表之间进行移动。例如,当一个 slab 中的所有对象都被使用完时,就从 slabs_partial 列表中移动到 slabs_full 列表中。当一个 slab 完全被分配并且有对象被释放后,就从 slabs_full 列表中移动到 slabs_partial 列表中。当所有对象都被释放之后,就从 slabs_partial 列表移动到 slabs_empty 列表中。

slab 背后的动机

与传统的内存管理模式相比, slab 缓存分配器提供了很多优点。首先,内核通常依赖于对小对象的分配,它们会在系统生命周期内进行无数次分配。slab 缓存分配器通过对类似大小的对象进行缓存而提供这种功能,从而避免了常见的碎片问题。slab 分配器还支持通用对象的初始化,从而避免了为同一目而对一个对象重复进行初始化。最后,slab 分配器还可以支持硬件缓存对齐和着色,这允许不同缓存中的对象占用相同的缓存行,从而提高缓存的利用率并获得更好的性能。

API 函数

现在来看一下能够创建新 slab 缓存、向缓存中增加内存、销毁缓存的应用程序接口(API)以及 slab 中对对象进行分配和释放操作的函数。

第一个步骤是创建 slab 缓存结构,您可以将其静态创建为:

struct struct kmem_cache *my_cachep;


slab 缓存的 Linux 源代码
您可以在 ./linux/mm/slab.c 中找到 slab 缓存的源代码。 kmem_cache 结构也是在 ./linux/mm/slab.c 中定义的。本文着重讨论 2.6.21 Linux 内核中的当前实现。
然后其他 slab 缓存函数将使用该引用进行创建、删除、分配等操作。kmem_cache 结构包含了每个中央处理器单元(CPU)的数据、一组可调整的(可以通过 proc 文件系统访问)参数、统计信息和管理 slab 缓存所必须的元素。

kmem_cache_create

内核函数 kmem_cache_create 用来创建一个新缓存。这通常是在内核初始化时执行的,或者在首次加载内核模块时执行。其原型定义如下:

struct kmem_cache *
kmem_cache_create( const char *name, size_t size, size_t align,
                       unsigned long flags;
                       void (*ctor)(void*, struct kmem_cache *, unsigned long),
                       void (*dtor)(void*, struct kmem_cache *, unsigned long));

name 参数定义了缓存名称,proc 文件系统(在 /proc/slabinfo 中)使用它标识这个缓存。 size 参数指定了为这个缓存创建的对象的大小, align 参数定义了每个对象必需的对齐。 flags 参数指定了为缓存启用的选项。这些标志如表 1 所示。


表 1. kmem_cache_create 的部分选项(在 flags 参数中指定)
选项 说明
SLAB_RED_ZONE 在对象头、尾插入标志,用来支持对缓冲区溢出的检查。
SLAB_POISON 使用一种己知模式填充 slab,允许对缓存中的对象进行监视(对象属对象所有,不过可以在外部进行修改)。
SLAB_HWCACHE_ALIGN 指定缓存对象必须与硬件缓存行对齐。

ctor 和 dtor 参数定义了一个可选的对象构造器和析构器。构造器和析构器是用户提供的回调函数。当从缓存中分配新对象时,可以通过构造器进行初始化。

在创建缓存之后, kmem_cache_create 函数会返回对它的引用。注意这个函数并没有向缓存分配任何内存。相反,在试图从缓存(最初为空)分配对象时,refill 操作将内存分配给它。当所有对象都被使用掉时,也可以通过相同的操作向缓存添加内存。

kmem_cache_destroy

内核函数 kmem_cache_destroy 用来销毁缓存。这个调用是由内核模块在被卸载时执行的。在调用这个函数时,缓存必须为空。

void kmem_cache_destroy( struct kmem_cache *cachep );

kmem_cache_alloc

要从一个命名的缓存中分配一个对象,可以使用 kmem_cache_alloc 函数。调用者提供了从中分配对象的缓存以及一组标志:

void kmem_cache_alloc( struct kmem_cache *cachep, gfp_t flags );

这个函数从缓存中返回一个对象。注意如果缓存目前为空,那么这个函数就会调用 cache_alloc_refill 向缓存中增加内存。 kmem_cache_alloc 的 flags 选项与 kmalloc 的 flags 选项相同。表 2 给出了标志选项的部分列表。


表 2. kmem_cache_alloc 和 kmalloc 内核函数的标志选项
标志 说明
GFP_USER 为用户分配内存(这个调用可能会睡眠)。
GFP_KERNEL 从内核 RAM 中分配内存(这个调用可能会睡眠)。
GFP_ATOMIC 使该调用强制处于非睡眠状态(对中断处理程序非常有用)。
GFP_HIGHUSER 从高端内存中分配内存。


NUMA 的 slab 分配
对于 NUMA(Non-Uniform Memory Access)架构来说,对某个特定节点的分配函数是 kmem_cache_alloc_node。
kmem_cache_zalloc

内核函数 kmem_cache_zalloc 与 kmem_cache_alloc 类似,只不过它对对象执行 memset 操作,用来在将对象返回调用者之前对其进行清除操作。

kmem_cache_free

要将一个对象释放回 slab,可以使用 kmem_cache_free。调用者提供了缓存引用和要释放的对象。

void kmem_cache_free( struct kmem_cache *cachep, void *objp );

kmalloc 和 kfree

内核中最常用的内存管理函数是 kmalloc 和 kfree 函数。这两个函数的原型如下:

void *kmalloc( size_t size, int flags );
void kfree( const void *objp );

注意在 kmalloc 中,惟一两个参数是要分配的对象的大小和一组标志(请参看 表 2 中的部分列表)。但是 kmalloc 和 kfree 使用了类似于前面定义的函数的 slab 缓存。kmalloc 没有为要从中分配对象的某个 slab 缓存命名,而是循环遍历可用缓存来查找可以满足大小限制的缓存。找到之后,就(使用 __kmem_cache_alloc)分配一个对象。要使用 kfree 释放对象,从中分配对象的缓存可以通过调用 virt_to_cache 确定。这个函数会返回一个缓存引用,然后在 __cache_free 调用中使用该引用释放对象。


通用对象分配
在 slab 源代码中,提供了一个名为 kmem_find_general_cachep 的函数,可执行缓存搜索,即用来查找最适合所需对象大小的 slab 缓存。
其他函数

slab 缓存 API 还提供了其他一些非常有用的函数。 kmem_cache_size 函数会返回这个缓存所管理的对象的大小。您也可以通过调用 kmem_cache_name 来检索给定缓存的名称(在创建缓存时定义)。缓存可以通过释放其中的空闲 slab 进行收缩。这可以通过调用 kmem_cache_shrink 实现。注意这个操作(称为回收)是由内核定期自动执行的(通过 kswapd)。

unsigned int kmem_cache_size( struct kmem_cache *cachep );
const char *kmem_cache_name( struct kmem_cache *cachep );
int kmem_cache_shrink( struct kmem_cache *cachep );






回页首


slab 缓存的示例用法

下面的代码片断展示了创建新 slab 缓存、从缓存中分配和释放对象然后销毁缓存的过程。首先,必须要定义一个 kmem_cache 对象,然后对其进行初始化(请参看清单 1)。这个特定的缓存包含 32 字节的对象,并且是硬件缓存对齐的(由标志参数 SLAB_HWCACHE_ALIGN 定义)。


清单 1. 创建新 slab 缓存
               
static struct kmem_cache *my_cachep;

static void init_my_cache( void )
{

   my_cachep = kmem_cache_create(
                  "my_cache",            /* Name */
                  32,                    /* Object Size */
                  0,                     /* Alignment */
                  SLAB_HWCACHE_ALIGN,    /* Flags */
                  NULL, NULL );          /* Constructor/Deconstructor */

   return;
}

使用所分配的 slab 缓存,您现在可以从中分配一个对象了。清单 2 给出了一个从缓存中分配和释放对象的例子。它还展示了两个其他函数的用法。


清单 2. 分配和释放对象
               
int slab_test( void )
{
  void *object;

  printk( "Cache name is %s\n", kmem_cache_name( my_cachep ) );
  printk( "Cache object size is %d\n", kmem_cache_size( my_cachep ) );

  object = kmem_cache_alloc( my_cachep, GFP_KERNEL );

  if (object) {

    kmem_cache_free( my_cachep, object );

  }

  return 0;
}

最后,清单 3 演示了 slab 缓存的销毁。调用者必须确保在执行销毁操作过程中,不要从缓存中分配对象。


清单 3. 销毁 slab 缓存
               
static void remove_my_cache( void )
{

  if (my_cachep) kmem_cache_destroy( my_cachep );

  return;
}






回页首


slab 的 proc 接口

proc 文件系统提供了一种简单的方法来监视系统中所有活动的 slab 缓存。这个文件称为 /proc/slabinfo,它除了提供一些可以从用户空间访问的可调整参数之外,还提供了有关所有 slab 缓存的详细信息。当前版本的 slabinfo 提供了一个标题,这样输出结果就更具可读性。对于系统中的每个 slab 缓存来说,这个文件提供了对象数量、活动对象数量以及对象大小的信息(除了每个 slab 的对象和页面之外)。另外还提供了一组可调整的参数和 slab 数据。

要调优特定的 slab 缓存,可以简单地向 /proc/slabinfo 文件中以字符串的形式回转 slab 缓存名称和 3 个可调整的参数。下面的例子展示了如何增加 limit 和 batchcount 的值,而保留 shared factor 不变(格式为 “cache name limit batchcount shared factor”):

# echo "my_cache 128 64 8" > /proc/slabinfo
           

limit 字段表示每个 CPU 可以缓存的对象的最大数量。 batchcount 字段是当缓存为空时转换到每个 CPU 缓存中全局缓存对象的最大数量。 shared 参数说明了对称多处理器(Symmetric MultiProcessing,SMP)系统的共享行为。

注意您必须具有超级用户的特权才能在 proc 文件系统中为 slab 缓存调优参数。






回页首


SLOB 分配器

对于小型的嵌入式系统来说,存在一个 slab 模拟层,名为 SLOB。这个 slab 的替代品在小型嵌入式 Linux 系统中具有优势,但是即使它保存了 512KB 内存,依然存在碎片和难于扩展的问题。在禁用 CONFIG_SLAB 时,内核会回到这个 SLOB 分配器中。更多信息请参看 参考资料 一节。




slab 缓存分配器的源代码实际上是 Linux 内核中可读性较好的一部分。除了函数调用的间接性之外,源代码也非常直观,总的来说,具有很好的注释。如果您希望了解更多有关 slab 缓存分配器的内容,建议您从源代码开始,因为它是有关这种机制的最新文档。 下面的 参考资料 一节提供了介绍 slab 缓存分配器的参考资料,但是不幸的是就目前的 2.6 实现来说,这些文档都已经过时了。
  • 大小: 7.3 KB
分享到:
评论

相关推荐

    linux slab分配器分析

    本文将深入探讨Linux内核中的slab分配器机制,包括其设计原理、工作流程以及如何优化内存管理和减少内存碎片等问题。 #### 二、内存管理概述 内存管理的目标是提供一种高效的方法,在多个用户进程间共享有限的物理...

    Linux Slab分配器分析文档

    ### Linux Slab分配器分析 #### 一、Slab分配器概述 Linux系统下的Slab分配器是一种专门针对内核小块内存管理的设计方案。它有效地解决了由于内核频繁分配和释放固定大小的小块内存所带来的内存碎片问题。与传统的...

    Linux_slab_分配器剖析.pdf

    ### Linux Slab 分配器深度解析 #### 一、引言 随着计算机系统的不断发展与进步,内存管理成为了操作系统设计中的核心部分之一。优秀的内存管理方案不仅能够提高系统的整体性能,还能减少内存碎片带来的负面影响。...

    linux内核 slab内存分配器分析

    通过阅读《Linux内存管理之slab分配器分析》系列文档,你可以深入理解Slab分配器的工作机制,包括其源代码实现和在2.6版本中的具体应用。这些文档将帮助你更好地掌握Linux内核的内存管理技术,对进行系统调优、排查...

    Linux内存管理Slab分配器

    Linux所使用的slab分配器的基础是JeffBonwick 为SunOS操作系统首次引入的一种算法。Jeff的分配器是围绕对象缓存进行的。在内核中,会为有限的对象集(例如文件描述符和其他常见结构)分配大量内存。Jeff 发现对内核...

    LINUX中的Slab分配器.pdf

    Linux中的Slab分配器是一种高效的内存管理机制,它在Linux 2.2及以后的版本中引入,以解决早期Linux版本中简单的二次幂表分配器存在的内存浪费和低利用率问题。Slab分配器的设计目标是提供更快的内存分配速度,更高...

    Linux内存管理中的Slab分配机制.pdf

    Linux 内存管理中的 Slab 分配机制 Linux 操作系统 的内存管理机制中,Slab 分配机制 plays a crucial role in optimizing memory allocation and deallocation. This mechanism is designed to minimize memory ...

    linux slob slab slub allocator

    Linux内核的内存管理还包括了slab分配器家族的其他成员,如SLABNUMA,它为支持NUMA架构的系统提供了优化。另外,cgroups(控制组)的内存子系统也利用了slab分配器,以限制和记录进程组的内存使用情况。 在Linux...

    Slab算法.pdf

    与传统的伙伴系统相比,Slab 分配器能够更有效地减少内存碎片,并通过重用已经初始化的对象来降低初始化成本,提高系统的整体性能。 #### 二、Slab 分配机制的历史背景 Slab 分配器的概念最早是在 1994 年由 Sun ...

    slaballocators.pdf

    ### Slab 分配器在 Linux 内核中的角色与实现 #### 一、概述 Slab 分配器作为 Linux 内核中一个重要的内存管理组件,主要负责为内核分配和管理固定大小的小对象。其设计目标是提高性能并减少内存碎片。本文将基于...

    Linux2.6+slab内核缓冲区管理

    其次,内存管理策略由中央分配器负责,客户端只需关注快速的分配和释放操作。 在Linux内核中,`kmem_cache_create()`函数用于创建对象缓存,它接受对象的描述参数,如名称、大小、对齐要求、构造和析构函数等。`...

    slab完全详解

    slab分配器是一种在Linux内核中用于高效管理小块内存的机制,它解决了伙伴系统在处理小内存分配时效率不高的问题。slab分配器将内存分成一系列的slabs,每个slab包含一组相同大小的对象,这些对象是预先分配好的,...

    嵌入式系统/ARM技术中的嵌入式系统e_slab的研究与实现

    slab分配器是Linux等操作系统中广泛采用的一种内存管理机制,它旨在解决内核对小块内存高效分配的问题。在PC机上,slab分配器表现优秀,但在嵌入式系统中,由于硬件性能和内存资源的限制,它的优势无法得到充分发挥...

    linux内核内存分配方式

    本文将深入探讨Linux内核中的两种主要内存分配策略:伙伴系统算法和slab分配器,并详细介绍它们的工作原理以及相关的接口函数。 #### 二、Linux内核内存管理概述 Linux内核采用了一个通用的内存分页模型,该模型既...

    linux的内存管理-总结文档

    Linux 内核提供了多种机制来实现内存回收,例如,使用页框分配器回收空闲页、使用 slab 分配器回收高速缓存等。在内存回收过程中,Linux 内核需要确保系统的稳定运行,不影响系统的性能。 Linux 内存管理是一个复杂...

    Linux内核Slab内存缓冲区管理器.pdf

    Linux内核的Slab内存缓冲区管理器是用于高效管理内核对象的一种机制,它针对的是内核在运行过程中频繁创建、使用和回收的小对象内存分配。Slab管理器的引入解决了传统内存分配方法中可能导致的浪费和低效问题。 在...

    Linux内存管理实现的分析与研究.pdf

    总之,Linux内存管理通过高效的伙伴系统和Slab分配器,以及相应的数据结构,实现了对物理内存的有效管理,确保了系统的高性能和稳定性。同时,内存管理策略还考虑到了碎片控制、分配速度和资源公平性,为各种应用...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics