http://hi.baidu.com/bdivem/item/14ebf0bed57d6c4cbb0e1255
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时,on和where条件的区别如下:
1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表:
表1:tab2
id size
1 10
2 20
3 30
表2:tab2
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC
两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第一条SQL的过程:1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)
2、再对中间表过滤where 条件:tab2.name=’AAA’ tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
第二条SQL的过程:1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’(条件不为真也会返回左表中的记录) tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)
其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。 而inner join没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回的结果集是相同的。on为了反映外连接中一方的全连接,而where没有这个功能,内连接配对是可以的。
==================================================================================
on、where、having的区别
on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话,那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的。
根据上面的分析,可以知道where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,所以having是最慢的。但也不是说having没用,因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时,就要用having了。
在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确定的,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。
在多表联接查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什幺时候起作用,然后再决定放在那里
JOIN联表中ON,WHERE后面跟条件的区别
对于JOIN的连表操作,这里就不细述了,当我们在对表进行JOIN关联操作时,对于ON和WHERE后面的条件,不清楚大家有没有注意过,有什幺区别,可能有的朋友会认为跟在它们后面的条件是一样的,你可以跟在ON后面,如果愿意,也可以跟在WHERE后面。它们在ON和WHERE后面究竟有一个什幺样的区别呢?
在JOIN操作里,有几种情况。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。
为了清楚的表达主题所描述的问题,我简要的对LEFT,RIGHT,INNER这几种连接方式作一个说明。
下面就拿一个普通的博客系统的日志表(post)和分类表(category)来描述吧。
这里我们规定有的日志可能没有分类,有的分类可能目前没有属于它的文章。
1.LEFT JOIN:(保证找出左联表中的所有行)
查出所有文章,并显示出他们的分类:
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c ON p.cid = c.cid2.
RIGHT JOIN:(保证找出右联表中的所有行)
查询所有的分类,并显示出该分类所含有的文章数。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c ON p.pid = c.cid3.
INNER JOIN:(找出两表中关联相等的行)
查询有所属分类的日志。(即那些没有所性分类的日志文章将不要我们的查询范围之内)。
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
INNER JOIN category c ON p.cid = c.cid.这种情况和直接两表硬关联等价。
现在我们回过头来看上面的问题。对于第一种情况,如果我们所ON 的条件写在WHERE 后面,将会出现什幺情况呢?即:
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c
WHERE p.cid = c.cid
对于第二种情况,我们同样按照上面的书写方式。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c
WHERE p.pid = c.cid
如果运行上面的SQL语句,就会发现,它们已经过滤掉了一些不满足条件的记录,可能在这里,大家会产生疑问了,不是用了LEFT和RIGHT吗?它们可以保证左边或者右边的所有行被全部查询出来,为什幺现在不管用了呢?对于出现这种的问题,呵呵!是不是觉得有些不可思议。出现这种的问题,原因就在WHERE和ON这两个关键字后面跟条件。
好了,现在我也不调大家味口了,给大家提示答案吧。
对于JOIN参与的表的关联操作,如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话,我们就必需把连接条件放在ON后面,而不能放在WHERE后面,如果我们把连接条件放在了WHERE后面,那幺所有的LEFT,RIGHT,等这些操作将不起任何作用,对于这种情况,它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择行的条件,放在ON或者WHERE后面就可以。
记住:所有的连接条件都必需要放在ON后面,不然前面的所有LEFT,和RIGHT关联将作为摆设,而不起任何作用。
==================================================================================
sql where 1=1 0=1 的妙用
where 1=1有什么用?在SQL语言中,写这么一句话就跟没写一样。
select * from table1 where 1=1与select * from table1完全没有区别,甚至还有其他许多写法,1<>2,'a'='a','a'<>'b',其目的就只有一个,where的条件为永真,得到的结果就是未加约束条件的。
在SQL注入时会用到这个,例如select * from table1 where name='lala'给强行加上select * from table1 where name='lala' or 1=1这就又变成了无约束的查询了。
最近发现的妙用在于,在不定数量查询条件情况下,1=1可以很方便的规范语句。例如一个查询可能有name,age,height,weight约束,也可能没有,那该如何处理呢?
String sql=select * from table1 where 1=1
为什么要写多余的1=1?马上就知道了。
if(!name.equals("")){
sql=sql+"name='"+name+"'";
}
if(!age.equals("")){
sql=sql+"age'"+age+"'";
}
if(!height.equals("")){
sql=sql+"height='"+height+"'";
}
if(!weight.equals("")){
sql=sql+"weight='"+weight+"'";
}
如果不写1=1呢,那么在每一个不为空的查询条件面前,都必须判断有没有where字句,否则要在第一个出现的地方加where
今天看到:"SELECT * FROM strName WHERE 1 = 0";
不理解为什么有1=0?
查询得出答案:
该select语句主要用于读取表的结构而不考虑表中的数据,这样节省了内存,因为可以不用保存结果集。
另外,这个用在什么地方呢?主要用于创建一个新表,而新表的结构与查询的表的结构是一样的。如下SQL语句:
create table newtableas select * from oldtablewhere 1=0;
===================================================================================
分享到:
相关推荐
SQL中on条件与where条件的区别基础知识
### SQL语句JOIN中ON和WHERE的区别 #### 引言 在SQL中,JOIN操作用于合并两个或多个表中的行。正确理解`ON`和`WHERE`子句的区别对于高效地编写查询至关重要。本文将详细解释这两者的不同,并通过具体的例子来加深...
而on和where是用于指定连接条件和过滤结果集的关键字,在Left Join中它们的使用方法和时机对最终查询结果会产生重大影响。 在Left Join的语句中,on关键字用于指定连接条件,它定义了两张表之间如何关联,确保了...
left_join_on_and与left_join_on_where的区别
总结,ON和WHERE子句在JOIN操作中的作用不同:ON定义了表间连接的基础,而WHERE则对最终结果进行过滤。对于LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN,ON条件的过滤是在生成中间表时进行的,而WHERE是在中间表生成后应用。...
在SQL查询中,`ON` 和 `WHERE` 都用于设置过滤条件,但它们在不同类型的查询中扮演的角色和产生的效果是有区别的。本篇文章将深入探讨`ON`和`WHERE`在`JOIN`操作中的具体差异,并通过实例来帮助理解。 首先,`JOIN`...
3. **连接查询**:Oracle的JOIN语法允许在ON条件中使用子查询,而在MySQL中,子查询通常需要移到FROM或WHERE子句中。 4. **游标**:Oracle SQL支持游标,MySQL则不直接支持,需要使用存储过程或临时表来实现类似...
在SQL Server中,存储过程是预编译的SQL语句集合,它们封装了特定的数据库操作,提高了代码的重用性和执行效率。当涉及到处理多个值时,我们常常会遇到如何将这些值作为参数传递给存储过程的问题。本文将探讨在SQL ...
在SQL查询中,JOIN操作是连接两个或多个表格的关键字,用于从多个表格中合并数据。LEFT JOIN(在某些数据库中称为LEFT ...理解这三个关键字的区别和用法是SQL查询中的基本技能,对于处理复杂的数据关联问题至关重要。
Oracle和SqlServer语法区别 Oracle和SqlServer是两种流行的关系型数据库管理系统,它们之间存在着一些语法区别。了解这些区别对于开发者来说非常重要,因为它可以帮助他们更好地迁移到新的数据库管理系统。下面将...
同样,在SQL语句6和7中,虽然使用了不同的语法(WHERE子句代替ON子句),但由于INNER JOIN的特性,它们产生的结果也是相同的,因为所有条件都在寻找匹配记录时被考虑。 WHERE子句通常用于过滤已经JOIN后的结果,而...
当我们涉及到LEFT JOIN时,可能会遇到使用ON和WHERE子句的情况,两者虽然都可以用来指定条件,但在语义上有所区别。 首先,ON子句是在生成联接结果集(临时表)时应用的条件。无论ON条件是否为真,都会返回左表的...
### ORACLE和SQL Server的语法区别 #### 一、概述 本文主要介绍Oracle与SQL Server在SQL语言层面的异同之处,重点在于Transact-SQL(T-SQL)与PL/SQL之间的区别,并提供了一些迁移策略。对于希望将现有的Oracle...
SQL SERVER的Always On技术是一种高可用性和灾难恢复解决方案,它提供了数据库级别的容错能力。在Always On环境中,数据库被分为主副本和一个或多个辅助副本,数据更改在主副本上进行,然后同步到辅助副本。当涉及到...
这篇博文“深入解析on where谓词的区别”旨在帮助我们理解这两个关键字在联接(JOIN)操作和简单查询中的不同作用。 首先,让我们来看看`WHERE`子句。在SQL中,`WHERE`主要用于基本的单表查询,它在`SELECT`语句...
这篇文章将详细介绍 ORACLE 和 SQL Server 中的语法区别,并提供一些实用的示例代码。 SELECT 语句 在 ORACLE 中,SELECT 语句使用 `ROWNUM` 伪列来限制返回的记录数,而在 SQL Server 中,使用 `TOP` 语句。例如...
连接查询涉及到`ON`和`WHERE`子句,它们在筛选条件的处理上有所不同,尤其是在处理`OUTER JOIN`时,这两者之间的区别尤为明显。 首先,`ON`子句在连接查询中定义了连接条件,即哪些列是相关联的,通常用来匹配两个...
本资料“sql_handson_新PPT授课版”显然是一个教学资源,旨在帮助学习者掌握SQL的核心概念和实用技巧。通过PPT的形式,课程内容更易于理解和消化,适合初学者和有一定基础的人士进行深化学习。 在博文链接...
在 Access 中执行 SQL 语句需要了解 Access 的 SQL 语法和特性,而在 SQL Server 中执行 SQL 语句需要了解 SQL Server 的 SQL 语法和特性。 例如,我们可以使用 Access 的 SQL 语句来查询 products 表中的数据: ``...
MySQL 虽然没有内置的行转列和列转行函数,但通过 CASE、GROUP_CONCAT、UNION ALL 和 JOIN 等 SQL 语句,我们可以灵活地对数据进行转换,满足不同的数据分析需求。在实际应用中,应根据数据的特性和业务需求选择合适...