关于如何提高数据库性能的小建议

原文链接：关于数据库查询效率
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一般向数据库发出查询请求，到客户端返回结果，中间经历验证、缓存、查询、序列化、网络传输等等多个环节和多个层次，每个环节都会带来性能的损失，抛开其它，简单谈谈数据库查询。首先，数据表的建立要非常讲究，索引字段也非常重要，表中该包含哪些字段、不该包含哪些字段？选择什么类型、长度，哪些字段要建立索引？建立什么类型的索引？哪些不能建立，数据表要怎样分区，采用什么分区策略，都要要考虑清楚，不能随便，特别是在千万级以上的海量数据、大并发的情况，对性能的影响更为明显。通过区分核心信息，合理的建立表结构，使页包含尽可能多的行，使查询可以包含多个数据页，以减少查询的IO。索引也是一样。

影响到系统性能的不外乎以下硬件因素或软件因素，硬件方面一般是添加更多的服务器到服务器池，采用负载均衡等等，这个牵涉到架构方面的内容，暂且不谈，软件方便一般使用以下步骤：

1.确定最佳实现方案
首先，从实际的业务需求出发，找出最佳实现方案，就是说，一定要确保方向的正确性。不同的实现方案会有不同的效率，选择最佳的实现方案是成功的第一步，也是最关键的一步。

2.一般情况下，影响服务器性能的主要瓶颈在IO上，所以减少IO操作是首要考虑的，为了减少IO,一是要减少查询结果和查询中间结果的数据量，大的数据量意味着大的IO操作，利用合理的查询逻辑，查询条件和索引，来降低操作的数据量，以明显减少IO。这里查询条件的合理利用和索引的合理利用是关键。

前端的实现要尽可能的精简，保证客户端到服务器之间的网络通讯量尽量减少，中间实现的业务逻辑及其他层要高效，这个要求精炼的业务处理算法和尽量小的性能损耗。数据库层面查询要采用最优化的语句执行计划，结合缓存、负载均衡技术等其它技术来提升查询效率，改善用户体验。