`
fiftyk
  • 浏览: 23072 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 苏州
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

Python初始化多维数组

阅读更多
#方法一
twoD = [[for col in range(5) for row in range(3)]]
#>>[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
twoD[0][0] = 1
#>>[[0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
twoD[1] = [1]
#>>[[0, 1, 0, 0, 0], [1], [0, 0, 0, 0, 0]]


#方法2
twoD = [[0] * 5] * 3
#>>[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
twoD[0][0] = 1
#>>[[1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0]]
twoD[1] = [1]
#>>[[1, 0, 0, 0, 0], [1], [1, 0, 0, 0, 0]]

 参考地址:http://www.jb51.net/article/15716.htm

分享到:
评论

相关推荐

    Python 初始化多维数组代码

    Python中初始化一个5 x 3每项为0的数组,最好方法是: multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)]我们知道,为了初始化一个一维数组,我们可以这样做: alist = [0] * 5没错,那我们...

    python统计多维数组的行数和列数实例

    python菜鸟,每天都要进步一点点。 二维元组的例子: A = ((1, 1, 1), (1, 1, 1),(1, 1, 1),(0, 0, 0)) ... 您可能感兴趣的文章:Python 初始化多维数组代码python中numpy的矩阵、多维数组的用法Python动态生成多维数组

    Python的多维空数组赋值方法

    在Python中,一个简单的办法是使用嵌套的list初始化。例如,创建一个二维空数组可以这样操作: ```python list1 = [] ``` 然而,如果要为这个二维数组添加元素,我们需要先为它添加子列表。以下是一些创建二维数组...

    数据结构源码:多维数组

    在C/C++等静态类型语言中,多维数组的声明和初始化如下: ```c int matrix[3][4]; // 声明一个3行4列的二维数组 ``` 在Python等动态类型语言中,多维数组通常用列表的嵌套来实现: ```python matrix = [[0]*4 for...

    Python Numpy 数组的初始化和基本操作

    Numpy的主要数据类型是ndarray,即多维数组。它有以下几个属性: ndarray.ndim:数组的维数 ndarray.shape:数组每一维的大小 ndarray.size:数组中全部元素的数量 ndarray.dtype:数组中元素的类型(numpy.int32...

    Python动态生成多维数组的方法示例

    在Python编程中,多维数组通常使用嵌套的列表(list)来实现,因为Python的list具有动态扩展的特性,非常适用于创建不同维度的数组。本篇将详细介绍如何动态生成多维数组,以及如何进行遍历、添加和打印操作。 首先...

    赋值定义多维数组.rar

    多维数组可以进行各种操作,包括初始化、遍历、查找、排序、矩阵运算等。例如,遍历二维数组可以使用嵌套循环: ```c for(int i=0; i; i++) { for(int j=0; j; j++) { printf("%d ", arr[i][j]); } printf("\n...

    多维数组

    3.3 数组的嵌套:在Python等语言中,可以使用嵌套的列表来实现多维数组,如`arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]`。 四、多维数组的操作 4.1 访问元素:通过指定行和列的索引来访问多维数组中的元素,如`arr[row][col]`...

    Java语言编程 多维数组

    Java语言编程 多维数组 Java语言编程中,多维数组是数组的数组,一维数组中的...多维数组是Java语言编程中的重要概念,定义、创建和初始化多维数组是使用多维数组的基本步骤。访问多维数组可以通过数组的索引来实现。

    Python numpy多维数组实现原理详解

    NumPy是Python编程语言中的一个核心库,专为科学计算设计,尤其在处理多维数组和矩阵时表现出高效性。它的主要数据结构是`ndarray`,全称为n-dimensional array,是一个可以存储同质数据的多维数组。下面将详细探讨`...

    python数组 python数组方法

    在处理数组时,往往需要对数组中的数据进行初始化,Python 中对于数组的初始化也提供了多种方式: (1)等长初始化: arr = [x for x in range(10)] (2)基于 lambda 表达式初始化: arr = [lambda x: x*2 for ...

    Python操作多维数组输出和矩阵运算示例

    在Python中,多维数组和矩阵运算通常是通过NumPy库来实现的,这是一个强大的科学计算工具,提供了高效的数据结构和数学运算功能。然而,Python的基础语法也可以用来创建和操作简单的多维数组,就像在描述中提到的...

    python 初始化一个定长的数组实例

    numpy是一个功能强大的第三方库,它提供了高性能的多维数组对象和相关工具。使用numpy创建定长数组的代码如下: ```python import numpy as np b = np.zeros(10) ``` 这段代码使用numpy库中的zeros函数来创建一个...

    在python中创建指定大小的多维数组方式

    总的来说,Python提供了灵活的方式来创建多维数组,包括列表推导式、逐层初始化以及使用numpy库。选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求,如效率、内存管理和是否需要进行数值计算。在实际编程中,应根据项目需求...

    python 申请内存空间,用于创建多维数组的实例

    - 类似的函数还有`ones`、`ones_like`、`empty`和`empty_like`,它们分别用于创建全1数组、全1数组(与给定数组形状相同)、未初始化的数组和与给定数组形状相同且未初始化的数组。 - `numpy.eye(n)`则用于创建一个...

    python中numpy的矩阵、多维数组的用法

    Python中的numpy库是进行数值计算的核心工具,尤其在处理矩阵和多维数组时表现得尤为重要。numpy库提供了高效且功能丰富的数组对象——`ndarray`,它支持大量的数学运算,使得在Python中进行科学计算变得可能。下面...

    03-python-数组属性方法总结-数组与字符串的转换-生成数组的函数-矩阵

    Numpy提供了一些内置函数来快速创建数组,如`numpy.zeros()`和`numpy.ones()`用于创建全零或全一的数组,`numpy.empty()`创建未初始化的数组,`numpy.arange()`类似于Python的`range()`但返回数组,`numpy.linspace...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics