索引组织表(Index organized table, IOT)就是存储在一个索引结构中的表。与堆组织表无序存储不同的是,IOT中的数据按主键存储和排序。
相比对组织表,索引组织表能够节省一部分空间,因为,使用堆组织表时,我们必须为表和表的主键上的索引分别留出空间。而IOT则可以省去主键索引的开销,因为数据就是按顺序存储的,可以当做索引使。换句话说,如果你只会通过一个表的主键来访问这个表,这个表就适合创建成索引组织表。
举例:
1.一个客户有很多地址信息,客户是一个表,客户地址信息是另外一个表。读取一个客户地址信息的时候,如果这个客户的所有地址信息都存放在相邻的地方,读取速度就会快一些。这个时候,客户地址信息表适合创建成IOT。
2. 经常查看一支股票的最近几天的信息,股票信息一般是千万级别的数据,如果能够把最近几天的信息存放在一起就会快很多。
参数说明:
1. NOCOMPRESS,COMPRESS N
假如表T主键由A,B,C3列组成,也就是A,B,C三个才能唯一确认T表一条记录。那么在T表可能有如下的记录:记录1:Sys,Table,t1,记录2:Sys,Tbale,t2,记录3:Sys,Table,t3等等。如果创建表的时候使用NOCOMPRESS,每条记录的每一个主键都会存储,也就是A列Sys值会被存储很多遍。如果COPRESS 1,就会压缩1列,比如A列只会存储一个Sys。如果COMPRESS 2,就会压缩2列,A,B列都会压缩,A,B组合在一起的重复值,只会存储一次,比如:Sys,Table只会存储一次。
2. overflow,including,pctthreshold
如果一个数据块能够尽可能地存储很多行,那么一次请求跨块访问的机会就会降低很多,效率也会提高。这三个参数,就是为了根据实际情况,控制一个数据块存储数据的行数。
某一行的数据量如果非常大,就会影响存储这一行数据块存储的总行数。为了存储更多的行,需要将这一行的某些数据存储到别的地方,也就是溢出,由overflow参数控制,如果写了overflow说明允许将一行的数据分开存储到不同块上。那么溢出的条件是什么?有2个,1,如果这一行的数据超过了块大小的一个百分比,那么这一行的数据必须溢出。这个百分比由pctthreshold设置。2. 如果希望某一些列不存储到其他块上,用including设置。如果知道表中有一些列经常用到,有一些列很少用到。那么可以用including参数指定那些经常访问的列存储在当前块。但是,如果不确定哪些列经常被访问,而知道一个块一般应该存储多少行数据,那么就用ptthreshold参数。比如,你希望一个块存储20行,那么每一行的大小不应该超过1/20=5%,那么pctthreshold设置成5。也就是说,如果这一行的大小超过了块总空间的5%,那么这一行的有些数据必须溢出,最大不能占用这个块的5%.
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