使用hadoop编写mapreduce程序的注意点

编程时需要注意：

1、实例化job后，不要再使用原来的configuration，而需通过job.getCongfigure()来进行参数的配置

 

public static Job createSubmittableJob(Configuration conf, String[] args) 
		throws IOException {
	String tableName = args[0];

	conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName);
	conf.set(TableInputFormat.SCAN, 
		ScanAccessor.getTableInputFormatScan(conf, tableName));
		
	Job job = new Job(conf, 
		Index.class.getSimpleName() + "_" + tableName + ":" + Utils.now());
	job.setJarByClass(Index.class);

	// conf.set(..., ...);
	job.getConfiguration().set(...

 

2、map输出的keyvalue与reduce的输出keyvalue对象不统一。但是还是把reduce作为combine类。

 

job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
job.setReducerClass(IntSumReducer.class);

job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(FloatWritable.class);

job.setOutputKeyClass(Text.class);
//job.setOutputValueClass(FloatWritable.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);

 

这样的错误，出现后，如果不是认真的查看的话，还是比较难发现的！

如果map和reduce的keyvalue类型不同时，不要把Reduce的类作为Combine的处理类！

 

3、聚合类型的操作才使用reduce

  OK： sqoop导数据功能

  DAD: hadoop contrib index (详...)

 

4、命令行参数的顺序

-D参数，以及Hadoop内置的参数, 必须放在class后面，不能跟在args后

 

· ERROR：

% hadoop jar hadoop-*-examples.jar sort -r numbers.seq sorted \
-inFormat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat \
-outFormat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileOutputFormat \
-outkey org.apache.hadoop.io.IntWritable \
-outvalue org.apache.hadoop.io.Text 

 

· OK：

% hadoop jar hadoop-*-examples.jar sort -r \
-inFormat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat \
-outFormat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileOutputFormat \
-outkey org.apache.hadoop.io.IntWritable \
-outvalue org.apache.hadoop.io.Text \
numbers.seq sorted

 

配置属性注意点：

1、开启trash

 

<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>720</value>
</property>

 

2、去除mapreduce完成后"SUCCESS"，"history目录"

3、共享jvm

4、不要关闭mapreduce的超时

 

Configuration conf = ...
conf.set("hadoop.job.history.user.location", "none");
conf.setBoolean("mapreduce.fileoutputcommitter.marksuccessfuljobs", false);

conf.set("mapred.job.reuse.jvm.num.tasks", "-1");

// conf.set("mapred.task.timeout", "0");

 

5、 pid的存放目录最好自定义。长期放置在tmp下的文件会被清除。

 http://winseclone.iteye.com/blog/1772989

 

export HADOOP_PID_DIR=/var/hadoop/pids

 

Hadoop入门资料：

1 官网

2 https://ccp.cloudera.com/display/DOC/Hadoop+Tutorial