Pixable——国内很需要这种图片推荐应用

最近看到新闻，Pixable被2650万美元收购，所以我去了解了一下这个应用，发现这个应用挺创新的，而且在国内还找不到类似的应用。

Pixable是一个利用机器学习和算法，为用户推荐合适的 图片，比如搞笑类图片。根据用户的推荐和评价，以及用户间的喜好和用户间关系的紧密程度，不断更新学习，能达到比较精准的推荐。

 

Pixable跟新浪微博比较相似，不过微博更偏重文字，一般是用图片来配合文字。但是，就算我们关注了一些经常发图片的微博，他们发的一些文字和图片不一定能符合所有粉丝的胃口，有些还会不定时的发一些广告，作为微博控在刷微博的时候总有一些广告插在其中，会感觉到无比的郁闷。但Pixable却不会让你感到郁闷，因为他推荐给你的东西都是根据你平时的评价和推荐，计算出适合你的图片，就算偶尔会看到不喜欢的图片，通过低评分，机器就能学习，以后不会推荐给你不喜欢的图片了。

但是现在微博也有猜你喜欢这个功能，而且相信随着微博用户的增加，官方服务器数据的积累，以后的推荐功能也会做的很好。不过，微博的推荐是基于文字的，这是跟Pixable的最大区别，文字的推荐相对比较简单。看现在的搜索引擎发展趋势，文字的搜索功能已经非常强大和准确了，但图片搜索还是刚起步，搜索结果并不是很准确，现在google的图片搜索做的还算可以。

因为是基于云计算和高级算法，在国内似乎并没有看到图片推荐这样的应用，但相信需求量是非常大的。其实可以考虑做个简单的先，比如给图片加上标签，根据标签来匹配和推荐，其实也就是把图片转成文字来解释的方法。现在已经有不少图片浏览类的应用，也有一些文字推荐类的应用，比如糗事百科，但是糗事百科并没有所谓的推荐功能，只是像微博那样摘选一些网站上比较热门的文字。图片浏览类的也是差不多，把一些点击量比较高的图片推送给你，并不能符合所有用户的口味。

 

所以国内很需要Pixable这样的应用，虽然国内做出来了是山寨，但在国内的第一个山寨一般容易获得用户的好评。尤其是一些长期在局域网内混的网民，甚至会认为是国产原创。有没有开发者有兴趣开发一个类似的应用尝试下呢？

本文转自：爱撸小杰 http://www.aojgame.com/developer/2875.html