sql语法的分析是从右到左（转载）

sql语法的分析是从右到左

 

一、sql语句的执行步骤：
1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。
2）语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。
3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。
4）表达式转换， 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。
5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划”
6）选择连接方式， ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。
7）选择连接顺序， 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。
8）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。
9）运行“执行计划”

 

二、oracle 共享原理：
     ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的数据库用户共享。

当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它和之前的执行过的语句完全相同，ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径.。这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

 

三、oracle 语句提高查询效率的方法：

1：where column in(select * from ... where ...);

2：... where exists (select 'X' from ...where ...);

 

第二种格式要远比第一种格式的效率高。

 

在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，

这就节省了时间Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。

 

避免使用having子句。HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。

这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

 

四、SQL Select语句完整的执行顺序： 

1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、select 的字段；

8、使用order by对结果集进行排序。

SQL语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中，代码按编码顺序被处理。但在SQL语句中，第一个被处理的子句式FROM，而不是第一出现的SELECT。SQL查询处理的步骤序号：

(8) 

1 SELECT  (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> 

2  (1)  FROM <left_table>  

3  (3) <join_type> JOIN <right_table> 

4  (2) ON <join_condition> 

5  (4) WHERE <where_condition> 

6  (5) GROUP BY <group_by_list> 

7  (6) WITH {CUBE | ROLLUP} 

8  (7) HAVING <having_condition> 

9 (10) ORDER BY <order_by_list>

　　以上每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只有最后一步生成的表才会会给调用者。如果没有在查询中指定某一个子句，将跳过相应的步骤。

　　逻辑查询处理阶段简介：

　　1、 FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1。

　　2、 ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到TV2。

　　3、 OUTER (JOIN):如果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN或INNER JOIN)，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成TV3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表位置。

　　4、 WHERE：对TV3应用WHERE筛选器，只有使为true的行才插入TV4。

　　5、 GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对TV4中的行进行分组，生成TV5。

　　6、 CUTE|ROLLUP：把超组插入VT5，生成VT6。

　　7、 HAVING：对VT6应用HAVING筛选器，只有使为true的组插入到VT7。

　　8、 SELECT：处理SELECT列表，产生VT8。

　　9、 DISTINCT：将重复的行从VT8中删除，产品VT9。

　　10、ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表顺序，生成一个游标(VC10)。

    11、TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表TV11，并返回给调用者。

 

 

 

where子句中的条件书写顺序

1、基本上对sql性能没有影响