matlab-底层文件输入输出函数

fclose :关闭文件
fopen :打开文件
fread :从文件中读入二进制数据
fwrite :把二进制数据写入文件
fgetl :逐行从文件中读取数据并放弃换行符
fgets :从文件中读取行，保留换行符并把行作为字符串返回
fprintf:把格式化数据写入文件
fscanf :从文件中读取格式化数据
feof :测试文件是否结束
ferror:测试文件输入输出错误信息
frewind:文件指针归零
fseek :设置文件位置指针
ftell :获取文件位置指针
sprintf:把格式化数据写入一个字符串
sscanf :使用格式控制读取字符串

特殊函数
csvread :读取逗号分隔格式的数据文件到矩阵
csvwrite:写矩阵到逗号分隔格式的数据文件
dlmread :把一个ASCII限定文件(数据文件)读入矩阵
dlmwrite:把矩阵写入到ASCII限定文件(数据文件)
hdf :HDF接口??
imfinfo :返回图形图象文件的信息
imread :读取图象(到矩阵)
imwrite :写入图象
textread:从文本文件读取格式化数据(important)
wk1read :把Lotus123电子表格读入矩阵
wk1write:把矩阵写入Lotus123wk1电子表格
xlsread :读取excel表格

常用函数
eval :运行字符串表示的表达式
char :将数组变成字符串
double:将数字字符串变成数字

字符串操作
deblank :去掉字符串末尾的空格
findstr :查找字符串
lower :转换为小写
strcat :字符串连接组合
strcmp :字符串比较
strcmpi :字符串比较(忽略大小写)
strjust :调整字符串排列位置
strmatch:寻找符合条件的行
strncmp :比较字符串的前n个字符
strrep :寻找和替代
strtok :寻找字符串中第一个空字符前边的字符串××
strvcat :字符串竖向连接(组合)
symvar :寻找字符串表达式中的变量(除了i,j,pi,inf,nan,eps以及通用函数
的其他标识符),如果没有找到变量则返回空单元数组{}
texlabel:将字符串转换为Tex格式(推荐理科同学掌握Latex)
upper :大写

字符串和数值的转换
char :生成字符串数组
int2str:整数转换为字符串
mat2str:矩阵转换为字符串
num2str:数值转换为字符串
sprintf:格式输出字符串
sscanf :格式读入字符串
str2double:字符串转换为双精度
str2num :字符串转换为数值

基转换
bin2dec :把二进制转换为十进制
dec2bin :十进制转换为二进制
dec2hex :十进制转换为十六进制
hex2dec :十六进制转换为十进制
hex2num :十六进制转换为双精度
de2bi:把十进制转换为二进制向量

常用声音函数
lin2mu :将线性音频信号转换为mu法则
mu2lin :将mu法则转换为线性音频信号
sound :把向量转换为声音
soundsc :测量数据并作为声音播放

特殊声音函数
auread :读入next/sun声音文件(后缀为.au)
auwrite :写au声音文件

WAV声音文件
waveread :读声音文件
wavewrite:写声音文件

基本稀疏矩阵
spdiags :生成稀疏带状矩阵
speye :单位稀疏矩阵
sprand :随机稀疏矩阵
sprandn :正态分布的随机稀疏矩阵
sprandsym:生成稀疏对称随机矩阵

满阵和稀疏矩阵的转换
find :寻找非零元素下标和值
full :稀疏矩阵转化为满阵
sparse :生成稀疏矩阵
spconvert:载入稀疏矩阵

稀疏矩阵的非零元素操作
nnz :非零元素个数
nonzeros :矩阵中的非零元素
nzmax :为非零元素分配的存储空间数
spalloc :稀疏矩阵存储空间
spfun :稀疏矩阵中非零元素的函数计算
spones :非零元素全部用1替换
spy :稀疏矩阵的图形表示

排序算法
colmmd :进行列的最小度排序
colperm :基于非零算法排序
dmperm :Dulmage-Mendelsohn分解
randperm:随机置换
symmmd :对称最小度排序
symrcm :反向Cuthill-McKee排序
condest :I范数矩阵条件数
normest :2范数估计

线性方程的稀疏系统
bicg :双共扼梯度法
bicgstab:双共扼梯度稳定法
cgs :二次共扼梯度法
cholinc :不完全Cholesky分解
cholupdate:Cholesky分解的秩1修正
gmres :广义最小残差法
luinc :不完全的LU分解
pcg :预处理共扼梯度法
qmr :Quasi_Minimal残差法
eigs :少数特征值和特征向量
svds :少数奇异值
spparms :设置稀疏矩阵程序的参数