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DAL_逻辑架构

 
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项目由于数据量较大,采用了对mysql进行了水平扩展的方式来支撑大数据量的存储、访问和负载均衡。这篇文字主要总结了一下已在线上运行的数据访问层,并在此基础上对逻辑架构进行一些补充和完善,有些是个人的设想,欢迎有经验的朋友批评指正,谢谢。

 



 

 

设计简介:

1. router 负责sql路由和过滤

1.1 app sql router: 负责应用对数据库操作的路由。

1.2 sql statistics center: 负责对整个系统中所有sql的统计。

 

2. Hot manager 负责sql热点的监视和分析

2.1 sql monitor : 负责sql监视(过滤)

2.2 host analysist: 负责分析sql,获取sql热点

 

3. cache updater

负责应用缓存的更新

 

4. common dynamic data cache cluster 负责一般动态数据的缓存

4.1 cache dynamic data: 负责缓存动态数据

4.2 manage dynamic data: 负责管理动态数据,目前设想用来对缓存数据进行统计和监视

 

5. hot dynamic data cache cluster 负责对热点数据缓存的管理

5.1 cache dynamic data: 负责缓存热点数据

5.2 manage hot data: 负责管理热点数据,目前设想用来对热点数据进行统计和监视 

 

6. database cluster 负责入库数据的管理

6.1 load balance: 负责提供对数据库系统的访问的负载均衡

6.2 ha: 负责并保证数据库系统的高可用性

6.3 horizontal scalability: 负责数据库系统的水平扩展性

6.4 vertical scalability: 负责数据库系统的垂直扩展性

 

 

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