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Distributed Lock
3 Metadata
通过javax.persistence 包中定义的Annotation或者XML mapping files来指定Persistence metadata。当混合使用Annotation 和XML mapping file 的时候,如果发生冲突,那么以XML mapping file为准。
3.1 Class Metadata
3.1.1 Entity
Entity annotation用来指定entity class。它有一个属性name用来在Query中引用entity。如果不指定name,那么缺省是entity class的名字(unqualified)。
以下是个使用Entity annotation的例子:
@Entity public class Company { @Id private int id; @Basic private String name; } @Entity public class Address { @Basic private String province; @Basic private String city; @Basic private String street; @Basic private String zip; }
如果使用MySQL数据库,那么用MappingTool生成的SQL如下:
CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, name VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Address (id BIGINT NOT NULL, city VARCHAR(255), province VARCHAR(255), street VARCHAR(255), zip VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb; CREATE TABLE OPENJPA_SEQUENCE_TABLE (ID TINYINT NOT NULL, SEQUENCE_VALUE BIGINT, PRIMARY KEY (ID)) TYPE = innodb;
JPA要求每个persistent class都必须至少声明一个identity字段,但是OpenJPA允许不声明identity字段。如果persistent class没有声明identity字段,那么OpenJPA会缺省增加id列作为数据库表的主键,同时采用Table Generator的方式为id赋值,Table Generator缺省使用OPENJPA_SEQUENCE_TABLE。
3.1.2 IdClass
当某个entity class中包含多个identity 字段的时候,必须使用identity class(例如之前提到的MagazineId类)。IdClass annotation用来指定identity class,它的value属性是java.lang.Class 型。
3.1.3 MappedSuperclass
Mapped superclass不是entity class,但是它可以为entity class定义persistent state和mapping information。Mapped superclass通常是抽象类。Mapped superclass不能用于Query,或者被运用到任何EntityManager或者Query中。Mapped superclass通过 MappedSuperclass annotation指定。
以下是个使用MappedSuperclass annotation的例子:
@MappedSuperclass public abstract class Document { @Id protected int id; @Version protected int version; } @Entity public class Contract extends Document { @Basic private String name; }
如果使用MySQL数据库,那么用MappingTool生成的SQL如下:
CREATE TABLE Contract (id INTEGER NOT NULL, name VARCHAR(255), version INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
3.1.4 Embeddable
Embeddable annotation指定embeddable persistent class。Embeddable instances被映射到datastore record的一部分。JPA要求Persistent class只能是entity class或embeddable class之一。OpenJPA允许Persistent class既是entity class,也是embeddable class。只要同时使用@Entity和@ Embeddable即可。
以下是个使用Embeddable annotation的例子:
@Entity public class Company { @Id private int id; @Basic private String name; @Embedded private Address address; } @Embeddable public class Address { @Basic private String province; @Basic private String city; @Basic private String street; @Basic private String zip; }
如果使用MySQL数据库,那么用MappingTool生成的SQL如下:
CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, name VARCHAR(255), city VARCHAR(255), province VARCHAR(255), street VARCHAR(255), zip VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
从以上SQL可以看出,OpenJPA并没有为Address embeddable class生成一个表,而是在Company表中包含了Address信息。
3.1.5 EntityListeners
EntityListeners annotation用来指定entity listeners,它的value属性是java.lang.Class数组型。
3.1.6 Table
Table annotation 用来指定entity class对应的数据库表名。它有以下几个属性:
- String name: 表名,缺省使用unqualified class name。
- String schema: schema名。缺省使用数据库连接的缺省schema。
- String catalog: catalog名. 缺省使用数据库连接的缺省catalog。
- UniqueConstraint[] uniqueConstraints: Unique constraints 用来确保一个或多个列的值在表中唯一。它只有一个属性columnNames。
以下是个简单的例子:
@Entity @Table(name="ART", uniqueConstraints=@Unique(columnNames="TITLE")) public class Article { ... }
3.1.7 SecondaryTable
有时候一个逻辑上的记录被分散在多个数据库表中。通过SecondaryTable annotation可以指定entity class的secondary tables。通过column annotation的table属性来引用这些secondary tables。例如:
@Entity @Table(name="ART") @SecondaryTable(name="ART_DATA", pkJoinColumns=@PrimaryKeyJoinColumn(name="ART_ID", referencedColumnName="ID")) public class Article { @Id private long id; @Column(table="ART_DATA") private byte[] content; ... }
3.2 Field and Property Metadata
JPA提供了两种访问persistent state的方法:field access和property access。每个entity只能使用field access或property access之一来访问同一个persistence state,子类和父类必须使用相同的访问方式来访问同一个persistence state。
如果使用field access,那么JPA会直接把persistent state注入到filed中,并直接从filed上得到persistent state的改变。Annotation直接标记在field上,例如:
@ManyToOne private Company publisher;
如果使用property access,那么JPA会通过Java Bean的"getter" 和 "setter" 方法访问persistent state。Annotation标记在"getter"方法上,例如:
@ManyToOne private Company getPublisher() { ... } private void setPublisher(Company publisher) { ... }
当使用property access 的时候,你应该只通过"getter"和"setter"方法访问persistence state。这个类中其它的方法(例如业务逻辑方法),也应该只通过"getter"和"setter"方法来访问persistence state。当你需要在"getter"和"setter"方法内添加其它业务逻辑的时候,你应该认识到,"getter"和"setter"方法也会被JPA调用。
3.2.1 Transient
Transient annotation指定一个字段为non-persistent。
3.2.2 Id
Id annotation用来指定identity字段。
3.2.3 Generated Value
GeneratedValue 用来为identity字段生成唯一值,它有两个属性,分别是strategy和generator。
Strategy有以下可选值:
- GeneratorType.AUTO: 缺省值,生成策略取决于JPA的实现。
- GenerationType.IDENTITY: 在插入的时候由database设置。
- GenerationType.SEQUENCE: 根据数据库中序列生成。
- GenerationType.TABLE: 根据数据库中某个表的某个字段的值生成。
JPA支持以下两种generator,分别是Sequence Generator和Table Generator。Sequence Generator有以下属性:
- String name: 指定generator的名字。
- String sequenceName: 指定数据库中序列名。
- int initialValue: 指定序列的初始值。
- int allocationSize: 有些数据库支持预分配一定数量的序列值,来减少访问次数以提高性能。allocationSize的缺省值是50。
Table Generator有以下属性:
- String name: 指定generator的名字。
- String table: 指定数据库中表名。
- String pkColumnName: 指定数据库表的主键名。
- String valueColumnName: 指定数据库表的保存序列值的列名。
- String pkColumnValue: 指定数据库表的某个主键值。如果用同一个表来生成多个序列值,那么需要指定pkColumnValue。
- int allocationSize: 每一次访问数据库的时候,预分配序列值的数目,缺省值是50。
除了identity字段之外,OpenJPA 支持在任何字段上使用 GeneratedValue annotation。 OpenJPA额外提供了两种generator,如下:
- uuid-string: OpenJPA会生成128位的UUID,用16-character string表示。
- uuid-hex: 跟uuid-string一样,OpenJPA会生成128位的UUID,但是用32-character hexadecimal string 表示。
以下是使用GeneratedValue的一个例子:
import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.TableGenerator; @Entity public class GenerationStrategy { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private int identity; @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO, generator="uuid-string") private String uuidString; @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO, generator="uuid-hex") private String uuidHex; @GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE, generator="tg1") @TableGenerator(name="tg1", table="GenerationStrategyTable", pkColumnName="id", valueColumnName="sequence", allocationSize=1) private long tableGeneratorValue; }
以上例子中,声明了一个named generator:"tg1"。在运行时可以通过OpenJPAEntityManager. getNamedGenerator("tg1")方法来访问它。笔者通过MappingTool生成以上例子相关SQL的代码如下(也可以通过命令行生成),如果generateSql是false,那么MappingTool会直接更改数据库。
boolean generateSql = true; String java = "./src/com/example/jpa/GenerationStrategy.java"; if(!generateSql) { MappingTool.main(new String[]{java}); System.out.println("the table successfully generated"); } else { String sql = java.replace("java", "sql"); MappingTool.main(new String[]{"-sql", sql, java}); System.out.println("the sql file was successfully generated: " + sql); }
如果使用MySql数据库,那么用MappingTool生成的SQL如下:
CREATE TABLE GenerationStrategy (identity INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT, tableGeneratorValue BIGINT, uuidHex VARCHAR(255), uuidString VARCHAR(255), PRIMARY KEY (identity)) TYPE = innodb; CREATE TABLE GenerationStrategyTable (ID VARCHAR(255) NOT NULL, SEQUENCE BIGINT, PRIMARY KEY (ID)) TYPE = innodb;
3.2.4 Embedded Id
如果一个entity class有多个identity字段,那么你可以声明多个@Id 字段,或者声明一个@EmbeddedId字段。@EmbeddedId字段必须是一个embeddable entity class。
3.2.5 Version
Version annotation用来指定version字段。
3.2.6 Basic
跟Transient annotation不同,basic annotation指定一个字段为persistent。可以在以下类型的字段上使用basic annotation:primitives, primitive wrappers, java.lang.String, byte[], Byte[], char[], Character[], java.math.BigDecimal, java.math.BigInteger, java.util.Date, java.util.Calendar, java.sql.Date, java.sql.Timestamp, Enums, 和 Serializable types.
Basic annotation有以下两个属性:
- FetchType fetch: 指定加载方式,可选值FetchType.EAGER(缺省值)和 FetchType.LAZY。
- boolean optional: datastore 中相关字段是否允许为null,缺省值是true。
OpenJPA 可以在任何字段上进行延迟加载(lazy-load),也允许在运行时动态修改某个字段的加载方式。
3.2.7 Embedded
@Embedded字段必须是字段必须是一个embeddable entity class,它用来映射datastore record的一部分。
3.2.8 Many To One
如果多个entity A引用entity B,而且其它entity A也可能引用相同的entity B,那么称A和B之间的关系是Many To One。JPA使用ManyToOne annotation来指定这种关系。它有以下属性:
- Class targetEntity: 关联entity的Class。
- CascadeType[] cascade: 指定级连行为,缺省是空数组。
- FetchType fetch: 指定加载方式,可选值FetchType.EAGER(缺省值)和 FetchType.LAZY。
- boolean optional: 关联的entity是否必须存在。如果是false,那么这个字段不能是null,缺省值是true。
关于Cascade Type,有以下可选值:CascadeType.PERSIST、CascadeType.REMOVE、CascadeType.REFRESH和CascadeType.MERGE。CascadeType.ALL用来指定以上所有CascadeType,以下两种写法是等价的:
@ManyToOne(cascade={CascadeType.PERSIST,CascadeType.REMOVE, CascadeType.REFRESH,CascadeType.MERGE}) private Company publisher; @ManyToOne(cascade=CascadeType.ALL) private Company publisher;
以下是个使用ManyToOne annotation的例子:
@Entity public class Publisher { @Id private int publisherId; } @Entity public class Magazine { @Id private int magazineId; @ManyToOne private Publisher publisher; }
用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下:
CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, publisher_publisherId INTEGER, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb; CREATE INDEX I_MGAZINE_PUBLISHER ON Magazine (publisher_publisherId);
如果不希望使用OpenJPA缺省的关联字段名(例如publisher_publisherId),那么可以使用JoinColumn annotation,例如:
@Entity public class Publisher { @Id private int publisherId; } @Entity public class Magazine { @Id private int magazineId; @ManyToOne @JoinColumn(name = "publisherId", referencedColumnName = "publisherId") private Publisher publisher; }
用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下:
CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, publisherId INTEGER, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb; CREATE INDEX I_MGAZINE_PUBLISHER ON Magazine (publisherId);
3.2.9 One To Many
如果entity A引用多个entity B,而且没有两个entity A引用相同的entity B,那么称A和B之间的关系是One To Many。JPA使用OneToMany annotation来指定这种关系。它有以下属性:
- Class targetEntity: 关联entity的Class。通常使用在parameterized 集合类上,如果集合类不是parameterized 类型,那么必须指定这个属性。
- String mappedBy: 用来之指定双向关系另一端的entity name。如果没有指定这个属性,那么认为是标准的单向关系。
- CascadeType[] cascade: A指定级连行为,缺省是空数组。
- FetchType fetch: 指定load方式,可选值FetchType.EAGER和 FetchType.LAZY(缺省值)。
如果使用OneToMany关系,那么缺省情况下JPA将会生成中间表来进行关联,例如:
@Entity public class Publisher { @Id private int publisherId; @OneToMany private List<Magazine> magazines; } @Entity public class Magazine { @Id private int magazineId; }
用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下:
CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Publisher_Magazine (Publisher_publisherId INTEGER, magazines_magazineId INTEGER) TYPE = innodb; CREATE INDEX I_PBLSGZN_ELEMENT ON Publisher_Magazine (magazines_magazineId); CREATE INDEX I_PBLSGZN_PUBLISHER_PUBLISHERID ON Publisher_Magazine (Publisher_publisherId);
如果不希望使用OpenJPA缺省的关联表名和字段名(例如Publisher_Magazine,Publisher_publisherId),那么可以使用JoinTable annotation,例如:
@Entity public class Publisher { @Id private int publisherId; @OneToMany @JoinTable(name="PublisherMagazine", joinColumns=@JoinColumn(name="publisherId", referencedColumnName="publisherId"), inverseJoinColumns=@JoinColumn(name="magazineId", referencedColumnName="magazineId")) private List<Magazine> magazines; } @Entity public class Magazine { @Id private int magazineId; }
用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下:
CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE PublisherMagazine (publisherId INTEGER, magazineId INTEGER) TYPE = innodb; CREATE INDEX I_PBLSGZN_ELEMENT ON PublisherMagazine (magazineId); CREATE INDEX I_PBLSGZN_PUBLISHERID ON PublisherMagazine (publisherId);
考虑下面这种情况:
@Entity public class Publisher { @Id private int publisherId; @OneToMany() private List<Magazine> magazines; } @Entity public class Magazine { @Id private int magazineId; @ManyToOne() private Publisher publisher; }
在这种情况下,JPA会根据Publisher上的OneToMany关系生成关联表,同时根据Magazine上的ManyToOne关系在Magazine表上生成关联字段。如果希望避免这种冗余,那么可以通过OneToMany上的mappedBy属性来告知JPA:谁拥有这个双向关系。 例如:
@Entity public class Publisher { @Id private int publisherId; @OneToMany(mappedBy="publisher") private List<Magazine> magazines; } @Entity public class Magazine { @Id private int magazineId; @ManyToOne() private Publisher publisher; }
用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下:
CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, publisher_publisherId INTEGER, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb; CREATE INDEX I_MGAZINE_PUBLISHER ON Magazine (publisher_publisherId);
3.2.10 One To One
如果entity A引用唯一的entity B,而且没有其它entity A引用相同的entity B,那么称A和B之间的关系是One To One。JPA使用OneToOne annotation来指定这种关系。它有以下属性:
- Class targetEntity: 关联entity的Class。通常也可以从字段类型上得到这个信息。
- String mappedBy: 用来之指定双向关系另一端的entity name。如果没有指定这个属性,那么认为是标准的单向关系。
- CascadeType[] cascade: A指定级连行为,缺省是空数组。
- FetchType fetch: 指定load方式,可选值FetchType.EAGER(缺省值)和 FetchType.LAZY。
- boolean optional: 关联的entity是否必须存在。如果是false,那么这个字段不能是null,缺省值是true。
以下是几个使用OneToOne关系的例子:
@Entity public class Company { @Id private int id; @OneToOne private Address address; } @Entity public class Address { @Id private int id; @OneToOne private Company company; }
用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下(两个表都生成了跟对方表主键类型相同的字段及其索引,但是并没有显式的外键关联):
CREATE TABLE Address (id INTEGER NOT NULL, company_id INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, address_id INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb; CREATE INDEX I_ADDRESS_COMPANY ON Address (company_id); CREATE INDEX I_COMPANY_ADDRESS ON Company (address_id);
如果将Address类中company属性的annotation改成@OneToOne(mappedBy = "address"),那么用MappingTool生成的SQL(MySQL数据库)如下(只有Company表生成了跟Address表主键类型相同的字段及其索引,但是并没有显式的外键关联):
CREATE TABLE Address (id INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, address_id INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb; CREATE INDEX I_COMPANY_ADDRESS ON Company (address_id);
如果不希望使用OpenJPA缺省的关联字段名(例如address_id),那么可以使用JoinColumn annotation,例如:
@Entity public class Company { @Id private int id; @OneToOne @JoinColumn(name = "AddressId", referencedColumnName = "id") private Address address; } @Entity public class Address { @Id private int id; @OneToOne(mappedBy = "address") private Company company; }
用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下:
CREATE TABLE Address (id INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, AddressId INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb; CREATE INDEX I_COMPANY_ADDRESS ON Company (AddressId);
3.2.11 Many To Many
如果entity A引用多个entity B,而且其它的entity A也可能引用其中某些entity B,那么称A和B之间的关系是Many To Many。JPA使用ManyToMany annotation来指定这种关系。它有以下属性:
- Class targetEntity: 关联entity的Class。通常使用在parameterized 集合类上,如果集合类不是parameterized 类型,那么必须指定这个属性。
- String mappedBy: 用来之指定双向关系另一端的entity name。如果没有指定这个属性,那么认为是标准的单向关系。
- CascadeType[] cascade: A指定级连行为,缺省是空数组。
- FetchType fetch: 指定load方式,可选值FetchType.EAGER和 FetchType.LAZY(缺省值)。
如果使用ManyToMany关系,那么JPA将会生成中间表来进行关联,例如:
@Entity public class Author { @Id private int authorId; @ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL) private List<Article> articles; } @Entity public class Article { @Id private int articleId; @ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL) private List<Author> authors; }
用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下:
CREATE TABLE Article (articleId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (articleId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Article_Author (Article_articleId INTEGER, authors_authorId INTEGER) TYPE = innodb; CREATE TABLE Author (authorId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (authorId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Author_Article (Author_authorId INTEGER, articles_articleId INTEGER) TYPE = innodb; CREATE INDEX I_RTCLTHR_ARTICLE_ARTICLEID ON Article_Author (Article_articleId); CREATE INDEX I_RTCLTHR_ELEMENT ON Article_Author (authors_authorId); CREATE INDEX I_THR_TCL_AUTHOR_AUTHORID ON Author_Article (Author_authorId); CREATE INDEX I_THR_TCL_ELEMENT ON Author_Article (articles_articleId);
如果将Article类中authors属性的annotation改成@ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL, mappedBy="articles"),那么用MappingTool生成的SQL(MySQL数据库)如下:
CREATE TABLE Article (articleId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (articleId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Author (authorId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (authorId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Author_Article (authors_authorId INTEGER, articles_articleId INTEGER) TYPE = innodb; CREATE INDEX I_THR_TCL_AUTHORS_AUTHORID ON Author_Article (authors_authorId); CREATE INDEX I_THR_TCL_ELEMENT ON Author_Article (articles_articleId);
如果不希望使用OpenJPA缺省的关联表名和字段名(例如Author_Article,authors_authorId),那么可以使用JoinTable annotation,例如:
@Entity public class Author { @Id private int authorId; @ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL) @JoinTable(name="AuthorArticle", joinColumns=@JoinColumn(name="AuthorId", referencedColumnName="AuthorId"), inverseJoinColumns=@JoinColumn(name="ArticleId", referencedColumnName="ArticleId")) private List<Article> articles; } @Entity public class Article { @Id private int articleId; @ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL, mappedBy="articles") private List<Author> authors; }
用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下:
CREATE TABLE Article (articleId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (articleId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE Author (authorId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (authorId)) TYPE = innodb; CREATE TABLE AuthorArticle (AuthorId INTEGER, ArticleId INTEGER) TYPE = innodb; CREATE INDEX I_THRRTCL_AUTHORID ON AuthorArticle (AuthorId); CREATE INDEX I_THRRTCL_ELEMENT ON AuthorArticle (ArticleId);
3.2.12 Order By
由于关系型数据库并不保存records的顺序,因此为了保证集合类型的字段有一致的顺序,必须使用OrderBy annotation。缺省是采用identity values的升序。以下是个简单的例子:
@OrderBy("lastName, firstName") private Collection<Author> authors;
3.2.13 Map Key
JPA在OneToMany或者ManyToMany关系中支持Map类型的字段,关联的entities组成了Map的value。JPA在每个entity中挑选一个字段作为Map的key。MapKey annotation有一个name属性,用来指定被挑选作为key的字段名。如果没有指定name,那么会使用关联entity的identity字段。
3.2.14 Persistent Field Defaults
当某个字段没有使用以上介绍的annotations时,JPA对该字段采取以下的缺省行为:
- 被声明成static, transient, final的字段缺省是non-persistent。
- 以下类型的字段:primitive type, primitive wrapper type, java.lang.String, byte[], Byte[], char[], Character[], java.math.BigDecimal, java.math.BigInteger, java.util.Date, java.util.Calendar, java.sql.Date, java.sql.Timestamp, Serializable type 缺省时persistent,就像使用了Basic annotation一样。
- Embeddable type缺省是persistent,就像使用了Embedded annotation一样。
- 以上以外的字段缺省是non-persistent。
3.2.15 Column
Column annotation 用来指定列的属性,它有以下可选属性:
- String name: 列名,缺省是属性名。
- String columnDefinition: 数据库中列的数据类型。只有当JPA vendor支持通过metadata创建表的时候,这个属性才被使用。
- int length: 列的长度,这个属性通常也是在创建表的时候使用。也有的JPA vendor在flush之前通过这个属性验证数据。
- int precision: 列的精度。
- int scale: 列的小数范围。
- boolean nullable: 列是否允许为null。缺省是true。
- boolean insertable: 如果false,那么SQL 的insert语句中会忽略这个列。缺省是true。
- boolean updatable: 如果false,那么SQL 的update语句中会忽略这个列。缺省是true。
- String table: 指定secondary table的表名。
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内容概要:本文详细介绍了在Zynq扩展口上使用FPGA和W5500实现TCP网络通信的过程。作者通过一系列实验和技术手段,解决了多个实际问题,最终实现了稳定的数据传输。主要内容包括:硬件搭建(SPI接口配置)、数据回环处理、压力测试及优化、多路复用扩展以及上位机测试脚本的编写。文中提供了大量Verilog代码片段,展示了如何通过状态机控制SPI通信、优化数据缓存管理、处理中断等问题。 适合人群:对FPGA开发和网络通信感兴趣的工程师,尤其是有一定Verilog编程基础的研发人员。 使用场景及目标:适用于需要在嵌入式系统中实现高效、稳定的TCP通信的应用场景。目标是帮助读者掌握FPGA与W5500结合进行网络通信的具体实现方法和技术细节。 其他说明:文章不仅提供了详细的代码实现,还分享了许多实践经验,如硬件连接注意事项、信号完整性问题的解决方案等。此外,作者还提到了未来的工作方向,如UDP组播和QoS优先级控制的实现。
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内容概要:本文详细介绍了利用有限差分时域法(FDTD)进行可调谐石墨烯超材料吸收体的设计与仿真。文中解释了石墨烯超材料的基本结构(三层“三明治”结构)、关键参数(如化学势、周期、厚度等)及其对吸收性能的影响。同时展示了如何通过调整石墨烯的化学势来实现吸收峰的位置和强度的变化,以及如何优化结构参数以获得最佳的吸收效果。此外,还提供了具体的代码示例,帮助读者理解和重现相关实验结果。 适合人群:从事纳米光子学、超材料研究的专业人士,尤其是对石墨烯基超材料感兴趣的科研工作者和技术开发者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解石墨烯超材料的工作原理及其潜在应用场景的研究人员;旨在探索新型可调谐光学器件的设计思路和发展方向。 其他说明:文中不仅分享了理论知识,还包括了许多实践经验,如避免常见错误、提高仿真相关效率的小技巧等。对于想要将研究成果应用于实际产品的团队来说,这些细节非常有价值。
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内容概要:本文详细探讨了智能座舱域控设计的发展历程和技术趋势。首先介绍了智能座舱从被动式交互到主动式交互的技术演变,包括硬件和交互方式的进步。随后,文章重点讨论了智能座舱功能发展趋势,涵盖车载显示技术的多屏化、大屏化和高端化,以及SoC芯片的多核异构架构和算力融合,强调了其在智能座舱中的核心作用。此外,还阐述了电子电气架构从分布式向集成化的转型,分析了其面临的挑战和未来趋势。最后,基于当前智能座舱的发展需求,提出了一种基于双片龍鷹一号芯片的新域控平台设计方案,详细描述了其硬件设计实现方案,旨在提供高性能、高可靠性的智能座舱解决方案。 适合人群:汽车电子工程师、智能座舱研发人员及相关领域的技术人员。 使用场景及目标:①帮助读者理解智能座舱的技术发展历程及其未来发展方向;②为智能座舱域控平台的设计和开发提供参考和技术支持;③探讨电子电气架构的转型对汽车行业的影响及应对策略。 其他说明:文章结合实际案例和技术数据,深入浅出地解释了智能座舱的各项技术细节,不仅提供了理论指导,还具有较强的实践意义。通过对智能座舱域控平台的全面剖析,有助于推动智能座舱技术的创新发展,提升用户体验。
内容概要:本文详细介绍了多智能体协同编队控制的技术原理及其应用实例。首先通过生动形象的例子解释了编队控制的核心概念,如一致性算法、虚拟结构法和Leader-Follower模式。接着深入探讨了如何用Python实现基础的一致性控制,以及如何通过调整参数(如Kp、Ka)来优化编队效果。文中还讨论了实际工程中常见的问题,如通信延迟、避障策略和动态拓扑变化,并给出了相应的解决方案。最后,强调了参数调试的重要性,并分享了一些实用技巧,如预测补偿、力场融合算法和分布式控制策略。 适合人群:对多智能体系统、无人机编队控制感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解多智能体协同编队控制理论并能够将其应用于实际项目的研究人员和开发者。目标是帮助读者掌握编队控制的关键技术和实现方法,提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论讲解,还附有具体的代码示例,便于读者理解和实践。同时,作者结合自身经验分享了许多宝贵的调试技巧和注意事项,有助于读者在实际应用中少走弯路。
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内容概要:文章全面解析了宇树科技人形机器人的发展现状、技术实力、市场炒作现象及其应用前景和面临的挑战。宇树科技成立于2016年,凭借春晚舞台的惊艳亮相和社交媒体的热议迅速走红,其人形机器人具备先进的运动控制算法、传感器技术和仿生结构设计。然而,市场炒作现象如高价租赁、二手市场炒作和虚假宣传等影响了市场秩序。尽管存在炒作,人形机器人在工业、服务和家庭领域仍具广阔前景,但也面临技术升级、成本控制、安全性和政策监管等挑战。 适合人群:对机器人技术、人工智能以及科技发展趋势感兴趣的读者,包括科技爱好者、投资者和相关行业的从业者。 使用场景及目标:①帮助读者了解宇树科技人形机器人的技术特点和发展历程;②揭示市场炒作现象及其影响;③探讨人形机器人的应用前景和面临的挑战。 其他说明:文章强调了宇树科技人形机器人在技术上的突破和市场上的表现,同时也提醒读者关注市场炒作现象带来的风险,呼吁各方共同努力推动人形机器人产业健康发展。
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超透镜是一种将具有特殊电磁特性的纳米结构、按照一定方式进行排列的二维平面透镜,可实现对入射光振幅、相位、偏振等参量的灵活调控,在镜头模组、全息光学、AR/VR等方面具有重要应用,具有颠覆传统光学行业的潜力。 目前,超透镜解决方案的市场处于起步阶段,企业根据客户的具体需求和应用场景为其定制专用超透镜或超透镜产品。 根据QYResearch最新调研报告显示,预计2031年全球超透镜解决方案市场规模将达到29.26亿美元,未来几年年复合增长率CAGR为79.55%。 全球范围内,超透镜解决方案主要生产商包括Metalenz, Inc., Radiant Opto-Electronics (NIL Technology),迈塔兰斯、纳境科技、山河元景等,其中前五大厂商占有大约77.84%的市场份额。 目前,全球核心厂商主要分布在欧美和亚太地区。 就产品类型而言,目前红外超透镜解决方案是最主要的细分产品,占据大约96.76%的份额。 就产品类型而言,目前消费电子是最主要的需求来源,占据大约36.27%的份额。 主要驱动因素: 独特性能优势:超透镜解决方案具有更轻薄、成本更低、成像更好、更易集成、更高效及更易自由设计等优势。能以微米级厚度实现传统厘米级透镜功能,还可集多个光学元件功能于一身,大幅减小成像系统体积、重量,简化结构并优化性能。 技术创新推动:超透镜解决方案技术不断取得进步,设计技术和工艺水平持续提升,其性能和稳定性得以不断提高。制造工艺方面,电子束光刻等多种技术应用到超透镜解决方案生产中,推动超透镜解决方案向更高分辨率、更高产量、更大面积、更高性能的方向发展。 市场需求增长:消费电子、汽车电子、医疗、工业等众多领域快速发展,对高精度、高性能光学器件需求不断增加。如在手机摄像头中可缩小模组体积、提升成像分辨率和降低成本;在汽车电子领域能提高车载摄像头、激光雷达等传感器性能。
内容概要:本文详细介绍了基于MATLAB和优化工具Gurobi/Cplex实现的新能源并网电力市场调度模型。该模型通过IEEE30节点系统进行仿真,重点探讨了风电接入对传统火电调度的影响。文中展示了关键决策变量如机组启停状态、实时出力以及风电出力的定义方法,并深入解析了目标函数的设计,特别是总成本函数中燃料成本、启停成本、备用成本和弃风惩罚之间的权衡。此外,文章还讨论了直流潮流约束的作用,以及节点电价计算背后的经济学原理。最后,通过对不同情景的模拟实验,验证了模型的有效性和实用性。 适用人群:适用于从事电力系统研究、电力市场运营管理和新能源并网调度的专业人士和技术人员。 使用场景及目标:①帮助理解和掌握新能源并网对电力市场调度的具体影响;②为制定合理的电力市场规则和政策提供理论依据和技术支持;③指导实际电力系统的调度操作,提高系统运行效率和经济效益。 其他说明:文中提供的代码片段和具体实现细节有助于读者更好地理解模型的构造和求解过程。同时,强调了在实际应用中需要注意的问题,如弃风惩罚系数的选择、备用容量的配置等。
用Python开发的爬取二手车网站数据及其分析的程序,爬取的时候采用selenium驱动google浏览器进行数据的抓取,抓取的网页内容传入lxml模块的etree对象HTML方法通过xpath解析DOM树,不过二手车的关键数据比如二手车价格,汽车表显里程数字采用了字体文件加密。据的展示采用pyecharts,它是一个用于生成 Echarts 图表的类库。爬取的数据插入mysql数据库和分析数据读取mysql数据库表都是通过pymysql模块操作。