多元线性回归算法简单应用

线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

可以用来统计处理批量数据按某种趋势的应用。整理一个简单样例：

 

public class  XyTest{

 public static void main(String[] args) {
  System.out.println("归一");
  int[] arr = { 500, 96, 1200, 78, 1100, 230 };
  for (int i : arr) {
   System.out.println("个项取值：\t" + i + "\t元");
  }
  System.out.println("归一化..");
  int min = arr[0];
  int max = arr[0];
  for (int i : arr) {
   if (i < min) {
    min = i;
   }
   if (i > max) {
    max = i;
   }
  }
  System.out.println("[arr] [min] \t" + min);
  System.out.println("[arr] [max] \t" + max);
  // 归一化公式一: y = (Xi-M)/(max-min)
  // 值取值范围[500~1200]
  // 线性变换 y = a + (Xi-M)*b / (max-min)
  // 线性固定区间变换 y = min + (Xi-M)*(max-min) / (max-min)
  for (int i : arr) {
   System.out.println("各项值\t" + i + "\t线性变换后值\t" + (min + (double) (i - min) * (max - min) / (double) (max - min)));
  }
  Float FT = 0f;
  //整型取值
  for (int i : arr) {
   FT = Float.parseFloat((min + (double) (i - min) * (max - min) / (double) (max - min))+"");
   System.out.println("各项值\t" + i + "\t线性变换后值\t" + FT.intValue());
  }

 }
}